University of Florida.;
机译:基于像素的决策树和基于对象的支持向量机方法在航空影像和机载激光雷达数据土地覆盖分类中的比较
机译:基于对象的支持向量机分类的高分辨率多光谱图像和LIDAR数据的评估
机译:进化加权多数投票和支持向量机应用于LiDAR的上下文分类和图像数据融合
机译:基于统计区域合并和支持向量机的面向对象的Polarimetric SAR图像分类
机译:使用基于树的集成算法,将数字航空摄影和LiDAR派生的信息集成在一起,以进行基于对象的沿海潮汐沼泽分类。
机译:基于小波支持向量机和集成学习的全波形LiDAR点云分类
机译:利用支持向量机从空间图像和激光雷达数据分析基于对象的农业土地覆盖分类图