Control and Dynamical Systems, California Institute of Technology, Pasadena, CA, 91125, USA;
Department of Computer Science, Kansas State University, Manhattan, KS, 66506, USA;
Games; Automata; Surveillance; Cost function; Path planning; Partitioning algorithms;
机译:最优滑动模式控制常规纸张空间电缆机器人的最佳路径规划
机译:基于精英非支配排序遗传算法的多目标最优路径规划
机译:基于GRA的多目标多约束无人机航路方案优选。
机译:具有抽象改进的Ω定期目标的最佳路径规划
机译:基于预定几何路径的时间最优轨迹规划与机器人操纵轨迹的最优控制综合。
机译:水下滑翔机多目标路径规划优化方法
机译:使用抽象 - 细化方法对常规目标进行最优控制