基于多源数据的苏州交通大整治成效分析研究

摘要

城市交通问题一直是重点民生问题之一,从市民的投诉里提取出的交通信息更能一针见血的反应实际问题,对于辅助交管部门评估工作成效并及时制定对应措施改善交通问题具有重要意义.本文以苏州姑苏区交通舆情数据为核心,融合实时车速、交通违法和交通事故数据,对苏州姑苏区交通大整治工作成效进行多维度的分析研究.本文形成了带有苏州本地化属性的交通专业词库,成功应用了基于模式匹配的文本挖掘技术,应用地理信息技术,将民意处理成时间、位置和交通事件的三维量化信息,进行空间可视化及统计分析.研究结果表明多源数据分析结果与实际交通情况十分吻合,能较好地为交管部门提供工作评估手段和管理决策支持.