基于聚类大数据分析的管道腐蚀预测模型与应用

摘要

本文通过对管道大数据分析模型的研究,得出了大数据分析将是管道企业未来发展的重要趋势之一,以往管道企业数据分析侧重于因果关系,在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向逐渐由因果关系向非因果(关联性)转变.本文建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型,提出了基于大数据的管道内检测数据和腐蚀聚类算法模型,进一步提升腐蚀相关数据发挥决策支持的能力和水平,提高数据深度挖掘的可用性,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义.