大数据背景下初中学业水平“二维”诊断的实践研究

摘要

2013年,学校启动"学为中心"的教学改革工作以来,教学方式与学习方式发生着积极的变革,也面临着诸多的问题.这些问题集中体现在"教学效度"的评价上.现行的教学工作的评估主要途径是通过考试进行评价,评价结果以分数的形式呈现.这种评价方式很好地体现了区分、排位、比较的作用,但难以突显评价对学生个体发展的帮助.那么考试分数除了评等次以外,还能说明什么?能否围绕"服务学生学的正向性改进"以及"运用大数据推动教学质量评估变革"这两个问题进行一些探讨?这些问题及思考成为了课题开展的背景.我校基于大数据的“二维教学质量诊断系统”项目实践,通过对数据的挖掘让分数背后的问题得以呈现。从分数的分析到知识点的聚焦,再到知识类型和能力层次的挖掘,其目的是为学生的学和教师的教提供指导和帮助,促进教师、学生及学校管理的行为改变。