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基于BP神经网络的点焊模型修正研究

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在保证足够精度的条件下,采用多水平正交表选取BP神经网络训练样本的方法,可大大减少神经网络的建模工作量,因而有很大的实用价值.基于该方法建立了点焊模型的BP神经网络模型,并以试验结果为依据,修正了模型.

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来源
《2001中国控制与决策学术年会》|2001年|579-581|共3页
会议地点西安
作者
朱壮瑞; 孙庆鸿; 陈南; 毛海军; 张灶法; 周德廉;
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作者单位

中国兵工学会;

中国自动化学会;

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 模型修正; 点焊模型;

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