基于马尔科夫链修正的BP神经网络模型对高速路交通量的预测研究

摘要

为得到高速公路交通量较为准确的流量预测值,本文以京哈高速河北路段内交通量为实例,采用马尔科夫链优化过的BP神经模型进行预测同时加以分析。结果表明:通过对比原有数据发现使用马尔科夫链优化过的BP模型可以将高速路交通量预测值的相对误差下降至3.97%并达到一级精度,该方法不仅可以对高速路交通量进行预测,而且也可以为相关高速路管理部门提供一定理论依据。