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基于RBF网络的增量学习

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提出了一种基于径向网络的增量学习算法,在对新样本进行学习时,通过恢复受干扰样本的方式来尽可能保持已有的知识不变.模拟实验证明了本算法的正确性和有效性.

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来源
《2004年第六届中国智能机器人学术研讨会》|2004年|214-216|共3页
会议地点武汉
作者
桑农; 曾坤;
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作者单位

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
径向基网络; 增量学习; 被干扰样本; 模拟实验;

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