基于神经网络的蚕茧质量无损检测方法研究

摘要

本文提出了一种根据振动信号建立神经网络模型无损检测蚕茧质量的方法，介绍了对振动信号进行小波分解重构蚕蛹的振动冲击信号,提取与蚕蛹质量有关的特征值,并利用模糊聚类的方法优选特征值,然后将优选的特征值作为BP神经网络的输入参数,以蚕蛹质量作为输出参数训练该网络,训练后的神经网络可利用所采集的蚕茧振动信号确定蚕蛹的质量,从而间接得到茧壳的重量。