计算机辅助成像在鉴别三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌作用初探

摘要

目的:乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,我国乳腺癌发病率正在逐年上升,发病年龄趋于年轻化.目前,对于乳腺肿瘤良恶性的鉴别已经有了一定的鉴别方法,如钼靶、超声、CT及MRI等.但是若能进一步实现病理分型甚至是分子分型上的判断,则会给临床医生提供更多有意义的信息.计算机辅助成像(computer aided diagnosis,CAD)是近年来新兴的技术,在以前的研究中已对乳腺二维超声、彩色多普勒超声、三维超声的CAD诊断进行了一系列的研究.本研究旨在初步探讨计算机辅助成像(computer aided diagnosis,CAD)是否能在鉴别三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌中起到一定的作用.rn 方法:选取2012年6月～2013年12月在哈尔滨医科大学附属第二医院进行检查并有确切病理结果及免疫组化结果的乳腺癌患者282例,其中三阴性乳腺癌62例,非三阴性乳腺癌220例,将全部患者的超声图片(包括二维图像、二维视频、彩色多普勒图像、彩色多普勒视频、弹性图像、三维图像等)录入乳腺定量CAD系统.由哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院承担对这两种类型乳腺癌的特征提取,从二维上的形态特征与纹理特征入手,在二维基础上针对其他超声成像模式也进行提取图像中相应的特征参数,最后,准确的获取图像中的全方位信息和挖掘图像信息中潜在的疾病关联规则,对多类特征进行综合分析,建立一套能够对三阴性及非三阴性乳腺癌有效鉴别的特征群.rn 结果:建立了国内第一个规范的大样本乳腺超声图片库,在图像准确分割的基础上,通过大规模的计算机自动识别训练,提取了一套较为完整的三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌肿块鉴别诊断信息,组成一个信息综合群,并应用这些特征的各种集合对部分肿块进行了鉴别诊断测试,选取出最优的组合,对入库的肿块进行自动分类,经临床验证,对于鉴别这两种分子亚型的乳腺癌有一定的效果,更待进一步的扩充、完善与验证.rn 结论:三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌在超声特征上存在差异,利用计算机辅助诊断系统能够实现对二者进行初步鉴别.