基于停车选择行为的停车诱导信息系统需求分析

摘要

智能交通系统(Intelligent Transport Systems,ITS)开始为中国越来越多的城市出行者提供广泛的交通信息.作为ITS的子系统,停车诱导信息(Parking Guidance InformationSystem,PGIS)为出行者提供停车、路径诱导等服务.因此,明确使用信息的出行者属性和信息对出行者的影响非常重要.本文在RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查和统计学分析基础上,研究了出行者选择行为特型、信息需求意愿和PGI对出行者的影响等,调查城市涉及上海、合肥、珠海等城市.研究发现,出行者对于信息需求存在差异,在不同的出行阶段,出行者需要不同的信息.这些发现有助于设计和优化中国城市的ITS和PGIS.