近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和转光度

摘要

应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络(BP-ANN)方法，建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪，采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模，然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示，建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0.982、0.979，预测标准偏差分别为0.159、0.137，可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。