基于串联灰色神经网络的船用柴油机状态预测研究

摘要

本文建立的3*3*1*1结构的串联灰色神经网络模型，融合了灰色理论和神经网络技术，能够对柴油机监测信息进行融合处理，预测其状态变化。提高了设备状态评估和预测的技术水平，对推动舰船装备故障诊断和状态预测工作的发展提供了一定的参考价值。