基于广义时间带宽积的最优分数域S变换及其应用

摘要

本文从时间带宽积的思想出发,借鉴广义S变换和广义时间带宽积的定义,并结合分数阶傅里叶变换(FrFT)的时频旋转性质,推导出基于广义时间带宽积的最优分数域S变换,可以获得比传统S变换更高的时频分辨率.理论信号仿真测试验证了该算法的有效性.此外,对地震信号做谱分解处理,提取分频属性,结果表明本文算法显著优于传统S变换,提取的分频属性剖面具有更好的时频聚集性,这对复杂地震信号处理与油气储层预测具有重要意义.