考题

摘要： 什么是潮流?潮流,比喻社会变动或发展的趋势。你身边有过哪些潮流呢?你参与了吗?你是如何看待这种潮流的?请以“潮流”为话题,写一篇作文,题目自拟,不少于500字。

摘要： 2020年初教育部取消了自主招生,出台了“强基计划”。2021年是“强基计划”实施的第二年,有不少同学对“强基计划”感兴趣,想知道“强基计划”的有关情况。根据部分考生回忆,我们整理了一部分高校的“强基”政策和考题情况,介绍给大家,供有志于参加“强基计划”的同学参考。

摘要： 制作表格,是学习和研究历史的一个重要方法。近年来,高考历史试题对同学们的解题能力提出了新的要求。在历史考试中,如何应用制表法来解题呢?1.认真审题,了解和分解设问,在高中历史考试中,考题的信息量较大。要想解题,需要对相关信息进行提炼、集成处理。表格就是一种以关键信息和关键词为中心可视化传递信息的一种方式。

摘要： 3月以来,新冠肺炎疫情在上海等城市持续肆虐。为了美好生活的早日回归,无数逆行者奔向这场没有硝烟的战争,其中就有旭辉永升服务人的身影。物业服务企业作为提供专业住区服务的主体,如何在疫情期间发挥抗疫关键作用、如何开展好特殊时期的基础服务工作,成为摆在每一个物业人面前的“考题”。旭辉永升服务认为,要答好疫情这张考卷,物业服务企业需要做到四落实与三关怀。

摘要： 随着劳动教育的深入开展,越来越多的同学领略到了劳动的魅力。洗碗、拖地是劳动,到乡下干农活儿也是劳动。把你印象深刻的一次有趣的劳动情景写下来吧!或许你喜欢的是劳动带给你的新体验,或许劳动的过程中发生了许多有趣的故事,或许你享受的是劳动成果带来的喜悦。请以“劳动真有趣”为题,写一篇能让人感受到劳动有趣、快乐的作文吧。

摘要： 语境,此指具体的上下文。语境,说到底就是在一个言语片段中词语与词语、句子与句子之间的相互配搭、相互照应、相互补充、相互注释等等。整个语境就好像一个链条,其中的词语与句子就好像一个个小环。小环要环环相扣、紧密相连,整个链条才能正常转动。如果一个小环出了问题,那么整个链条就会失灵甚至报废。无论争猫丢牛、争鸡失羊、惜指失掌。

摘要： 2020年初教育部取消了自主招生,出台了“强基计划”。2021年是“强基计划”实施的第二年,有不少同学对“强基计划”感兴趣,想知道“强基计划”的有关情况。根据部分考生回忆,我们整理了一部分高校的“强基”政策和考题情况,介绍给大家,供有志于参加“强基计划”的同学参考。

摘要： 抛物线性质的教学是高中数学教学实践中不可缺少的一部分,有关抛物线性质的考题也是层出不穷.我们知道,抛物线中蕴含了许多优美的结论,本文从2018年全国Ⅰ卷文科第20题考查抛物线的性质出发,利用几何画板探究了抛物线中双定点的一些性质,供同仁参考.

摘要： 人世间的美好梦想,都是通过劳动实现的;生命里的一切辉煌都是通过劳动铸就的。在往年的全国各地中考题中,以“劳动教育”为话题的考题频频出现,成为中考道德与法治考卷中的一道亮丽的风景。笔者结合教材中有关“劳动教育”的知识,选取2021年中考题中的典型试题加以点评,为2022届考生助力。

摘要： 2020年初教育部取消了自主招生,出台了“强基计划”。2021年是“强基计划”实施的第二年,有不少同学对“强基计划”感兴趣,想知道“强基计划”的有关情况。根据部分考生回忆,我们整理了一部分高校的“强基”政策和考题情况,介绍给大家,供有志于参加“强基计划”的同学参考。

摘要： 探讨了如何运用考试杠杆引导学生自主性地学习,从如何出考题,如何选择考试方法,如何评价学生的学习成绩和教学质量.

摘要： 本申请提供的一种基于文本AI学习的考题自动生成方法包括：获取考题素材的文本；对所述文本进行特征提取，生成文本特征向量；利用预先训练的向量匹配模型根据所述文本特征向量将所述文本与样本库中的样本进行匹配，其中，所述样本包括样本考题以及与样本考题对应的样本考题素材；利用预先训练的出题规律模式确定模型根据所述目标样本考题素材与对应的目标样本考题之间的文本特征差异，确定出题规律模式；根据所述出题规律模式，将所述考题素材的文本转换成考题。本申请还提供了基于文本AI学习的考题自动生成装置。本申请通过人工智能来生成考题，节约了人力成本和时间成本，降低了生成考题的成本，可以适用于互联网测试的海量题库自动构造。

摘要： 本发明公开一种用于电力岗位评价的考题管理系统、平台、终端及方法，其中，用于电力专业岗位评价的考题管理系统，包括：构建模块，用于根据岗评信息脚本文档及考评分值计算表分别构建岗评标准题库及评分标准库；筛选模块，用于根据考核专业和考评等级从构建的标准题库中自动筛选试题；生成模块，用于根据考生信息及筛选出的试题，自动生成考卷及评分卷；考试模块，用于识别考卷，并根据识别结果进入到不同的虚拟考试作业场景，同时记录考生的考评过程文件；评分模块，用于根据考评过程文件和评分标准库进行评分，并在评分卷上输出分数。

摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱的问答生成方法，包括：接收增加题目的组题要求；使用出题模型，从当前知识图谱中，按照所述组题要求所需要的知识点，选择相应的知识样本；将所述知识样本进行题型处理和组织化，获得初选题目。本申请通过使用出题模型，从当前知识图谱中，按照组题要求所需要的知识点，选择相应的知识样本，并将知识样本进行题型处理和组织化，获得初选题目。由于是使用出题模型自动生成考题，其相对人工手动出题的效率得到明显的提升。且使得所生成的题目的准确度得以提升。

摘要： 本发明公开了一种基于非结构化文本的考题自动生成设计方法，将本地文档和内部数据进行数据处理；段落数据抽取并只保留文本数据；以内部数据为基础抽取考题时查询获取具有相同关联数据作为抽取干扰项的待处理数据；调用干扰项抽取模型抽取干扰项数据；基于段落数据调用考题抽取模型执行抽取动作生成考题；将相似干扰项、干扰项数据和考题抽取模型抽取的考题进行考题的组装；人工审核校验编辑后存储入库。该基于非结构化文本的考题自动生成设计方法，可实现上传非结构化文本，自动化抽取文本段落，并生成单选题、多选题、填空题、判断题、简答题等不同类型的考题，极大程度上提高了考题创建效率，节省了大量的人力物力，节约成本。

摘要： 本发明提供一种基于知识引导的地理考题生成方法，包括以下步骤：S1：获取非结构化的地理知识文本语料构建地理文本语料库；S2：设置句法模板，从地理文本语料库识别得到相应的事理句子；S3：从事理句子中抽取地理事件；S4：对地理事件进行泛化，并根据泛化后的地理事件构建结构化的地理知识图谱；S5：根据结构化的地理知识图谱构建图知识引导的序列模型；S6：基于图知识引导的序列模型生成地理考题。本发明还提供一种基于知识引导的地理考题生成装置，用于实现所述的一种基于知识引导的地理考题生成方法。本发明提供一种基于知识引导的地理考题生成方法和装置，解决了目前的机器自动命题技术只能生成简单的地理考题的问题。

摘要： 本公开的实施例公开了考题信息发送方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。该方法的一具体实施方式包括：接收教师详情信息集合、选题详情信息集合和选题年级对应信息集合；根据教师详情信息集合，生成题目标题集合；根据选题详情信息集合和选题年级对应信息集合，生成考题信息集合；响应于接收到抽题请求，根据教师抽题信息集合和教师用户标识，确定教师抽题信息集合中是否存在对应教师用户标识的教师抽题信息；响应于确定教师抽题信息集合中不存在对应教师用户标识的教师抽题信息，生成对应教师用户标识的考题信息；根据考题信息，更新教师抽题信息集合；将考题信息发送至教师端，以供教师端对考题信息进行显示。该实施方式提高了抽题效率。

摘要： 本发明公开了一种生成不重复考题的方法、终端及可读存储介质，所述方法包括：根据试卷配置参数，确定知识点试题库，以及从知识点试题库抽取试题的试题类型、难度系数和试题数量；基于预设算法从知识点试题库中抽取不重复的待定试题，并判断待定试题是否与试题类型以及难度系数同时匹配；若与试题类型以及难度系数同时匹配，则将待定试题确定为目标考题，并在目标考题的数量与试题数量匹配后，完成不重复考题的生成。本发明通过试卷配置参数抽取的试题满足知识点、题型和难度要求；同时，通过预设算法来确保所抽取的试题不重复，有利于出题效率的提高。达到了结合知识点、题型和难度系数，快速高效的生成不重复考题的目的。

摘要： 本发明实施例提供一种人机对话考题实现方法、装置及电子设备。本发明提供的人机对话考题实现方法，根据预设考题的题型配置构件获取人机对话考题模型；解析人机对话考题模型获取人机对话题型；根据人机对话题型获取人机对话考题。本发明实施例通过定义构件，以配置替代开发和测试，提高了实现人机对话考题的效率。

摘要： 本发明涉及一种绘图编程类考题自动评测方式，包括：S1：通过命令行参数的形式获取待评测代码、考题答案、得分权重和及格分数线；S2：在Python环境中标记评测点；S3：在标记后的环境运行评测代码，得到标记的数据，并处理数据，生成用户答案；S4：将用户答案与标准答案比较，并根据权重和分数，计算出用户的得分。

摘要： 本发明实施例公开的一种考题选取方法及系统，方法包括：从目标人员的信息表中抽取用于评价目标人员水平等级的至少两个技术水平特征信息；根据预设评级规则，确定每一个技术水平特征信息对应的级别特征；确定每一个技术水平特征信息对应的试题抽取量；根据级别特征，确定每一个技术水平特征信息所对应的抽题比例组合；按照试题数量和抽题比例，从各个备选题库中抽取出每个技术水平特征信息对应的试题；生成包含试题的试卷。本发明的方法简单，不需要采用复杂的方法来确定技术人员应有的技术水平等级，另外，生成的试卷中包含每个技术水平特征信息对应的试题，能够准确的反应技术人员应有的技术水平等级。