反事实分析

摘要： 探究博士生科研资助的粘性效应,即科研资助对科研产出的影响是源于博士生的比较优势还是能力分层,有着重要的政策启示价值。基于网络爬虫和手工清理获得1341份已毕业的博士数据,应用反事实分析模型(PSM)对其进行实证检验,研究发现:获得科研资助的博士生平均能力高于未获科研资助者,其科研产出是能力分层所致的分流结果,而非遵循比较优势后的分类收益。换言之,未获得科研资助的博士生,假如获得科研资助的话,其边际产出将会比获得科研资助博士生的边际产出高。对此提出的政策建议是,高校科研资助工作应回归育人的初衷,大幅提高科研资助的覆盖面,以便吸纳那些处于申请科研资助边缘的博士生,激励其产出更多的科研成果继而达到整体提高人才培养质量的目的。

摘要： 采用反事实分析法和双重差分法,研究了中美贸易摩擦对中国对美出口的影响。研究发现,在美国宣布对中国产品加征关税初期,中国对美出口出现短暂的出口加速效应(进口囤积效应),9个月后,关税加征的出口抑制效应才得以体现。文章分析结果表明,中美贸易摩擦导致中国对美出口总量平均减少了15.3%。细分产品层面的研究发现,生产原料类产品受到的影响大于消费品受到的影响,威胁加征关税会出现出口加速与进口囤积效应,而直接的关税加征则没有囤积效应。考虑到中美贸易摩擦的长期性与复杂性,中国企业应拓展出口渠道,积极开拓欧洲国家和"一带一路"沿线国家的潜在市场,使得出口市场多样化的同时,积极挖掘国内市场需求,尽量减少中美贸易摩擦的负面影响。

摘要： 基于2000—2017年的省级面板数据,利用合成控制法构建反事实样本,从创新投入和创新产出两个角度实证分析沪津闽粤四大自贸区的建立对区域创新能力的影响,研究结果发现,四大自贸区建设对创新投入均有显著促进效应,但对创新产出的影响具有异质性,广东和天津自贸区的建设有效促进了地区创新产出,而上海和福建自贸区的设立对区域创新产出则有负效应,表明自贸区的建设对区域创新有一定促进作用,但因自贸区的不同定位及发展基础,部分自贸区建设对创新能力的影响作用还没有得到充分发挥。

摘要： 使用面板数据下的“反事实”分析方法,通过剔除国际金融市场变动等共同潜在因子的影响,量化评估“8·11汇改”对人民币汇率波动的影响.研究发现:“8·11汇改”确实大幅提升了人民币兑美元汇率的波动率,这体现在“8·11汇改”之后真实波动率曲线始终高于反事实波动率曲线,处理效应均值为0.0077且在1%水平下显著;其次,逆周期因子政策实施后,处理效应的下降趋势并不明显,这说明逆周期因子的引入并未改变“8·11汇改”后人民币汇率弹性显著提升的事实.上述结论在替换汇率波动率指标、安慰剂检验、增加控制组变量、改用BIC准则选择最优控制组、使用半参数估计等一系列的稳健性检验中始终保持成立.进一步机制分析表明,“8·11汇改”后人民币汇率形成机制更加透明,央行对中间价的直接干预减弱,且2017年后央行通过外汇储备进行冲销干预的力度减弱是人民币汇率波动程度提高的重要原因.

摘要： 为推动福建省自贸区更有效地吸引外商直接投资,运用合成控制法,通过对比处理组与控制组之间的差异,分析福建自贸区的政策实施效果,由此评估福建自贸区对吸引外商直接投资(FDI)的影响。福建自贸区对FDI流入的正向影响于2015年自贸区建立后的第一个季度开始显现,并在2017年第三季度达到峰值,随后逐渐减弱直至2019年第三季度起才开始得到恢复,这与同期全国自贸区政策全面铺开、中美关税战与美国制造业回流政策导向及福建自贸区本身制度创新不足等因素有关。为获取吸引FDI的持续性促进效应,福建自贸区应采取抓好系统集成创新及体制机制建设,持续深化投资便利化改革,借力《区域全面经济伙伴关系协定》率先开放试点等多项举措。

摘要： 本文在Melitz发展的异质性企业贸易理论和Chaney对其发展的基础上,经过多部门扩展,构建了一个包含生产异质性的量化贸易模型.本文构建的模型可与贸易数据结合,对国际贸易领域特别是和贸易政策相关的问题进行反事实模拟分析.在建模方法上,本文采用了一般均衡分析,这使得建模过程脉络清晰,构建的模型具有较高的灵活性和可扩展性,可以适用于多种问题的量化分析.利用比较静态研究方法,我们对用于数值模拟的一般均衡方程组进行了简化,消除了难以识别和估计的外生变量,这使应用模型开展反事实研究的难度大为降低.本文通过一些例子展示了模型的应用,这些应用包括对自由贸易、全球一致性加税、美国对中国实行歧视性贸易政策和中国对美国实行反制性关税等情形的反事实模拟.通过对模型的应用,我们得到了一些有启示性的量化结果,这些结果符合常识,和预期基本一致,显示了本文所构建模型的合理性和可应用性.

摘要： 基于中国内地31个省、直辖市、自治区和5个沿海计划单列市2009-2018年季度保费面板数据,用回归控制模型构造了前海深港现代服务业合作区设立影响深圳市保费增长的"反事实",测度了前海深港现代服务业合作区设立对深圳保费的增长效应.反事实分析表明,前海深港现代服务业合作区的设立显著拉动了意外险保费、健康险保费的增长,抑制了寿险保费的增长,对财险保费的增长则几乎没有影响.金融开放试点扩大了短期金融需求的波动,加速了长期金融需求向境外的流动.在新一轮金融开放中,应优先开放短期金融产品,有序开放长期金融产品.适时监控金融市场的波动,降低金融产品的期限错配,预防金融机构过度利用短期负债产品进行流动性管理.

摘要： 土地流转在促进农户收入增加的同时,也可能伴生收入分化,对农户收入不平等产生影响.本文基于全国农村固定观察点农户调查数据,使用Heckman处理效应模型和反事实模拟分析法,考察了土地流转对农户收入及其收入不平等的影响.结果发现,土地流转一方面显著提高了农户家庭收入水平,但另一方面也打破了原来的低水平均衡,带来农村收入不平等扩大,相较于未发生土地流转情境,土地流转情境下农户的收入不平等指数更高.进一步分析发现,土地流转对高收入农户的收入促增效应大于低收入农户,以及低收入农户参与土地流转面临更高的"进入"门槛,是土地流转会扩大农户收入不平等的重要原因.据此建议,政府在积极培育和完善土地流转市场的同时,相关的制度设计还应有意识地向贫困地区和弱势农户倾斜.

摘要： 在创新驱动发展的背景下,资本市场化改革有助于提高资本配置效率,进而对全要素生产率产生影响。基于中国城市相关数据,利用生产函数法和随机前沿估计法测算资本市场扭曲,并利用DEA-Malmquist指数法对城市全要素生产率进行分解,从规模和技术视角切入,实证分析了资本市场扭曲对城市规模效率、技术效率和全要素生产率的影响。研究发现,资本市场扭曲增加对规模效率具有正向影响,对技术效率和全要生产率具有负向影响。反事实分析结果显示,当消除资本市场扭曲后,从全国层面看,规模效率平均下降0.54%,技术效率平均上升4.25%,全要素生产率平均上升1.54%。

摘要： 为了解农业机械化对提升化肥投入效率的影响,以1998-2017年中国小麦生产为例,利用固定效应SFA模型和反事实分析法,考察农业机械化对化肥投入效率的影响及其产生的化肥减量效应.结果表明,机械化对小麦生产化肥投入效率具有显著正向影响.在样本期间,中国小麦生产化肥投入效率总体呈上升态势,均值水平为0.73,其中机械化使化肥投入效率均值水平大约提高0.03.小麦生产机械化的化肥减量效应平均约为4.31 kg/hm2,且地区间存在显著差异,呈现东低西高的空间格局.最后根据研究结论,提出了三点政策建议.

摘要： 本发明公开了一种基于图卷积网络的反事实项目推荐方法，本发明通过对图卷积网络GCN引入满意度，且满意度与项目曝光特征、项目内容特征、用户项目曝光特征偏好和项目内容特征偏好均有关，使得本发明提出的方法充分考虑了数据间的因果关系，从而达到通过本方法生成的项目推荐列表更符合用户期望，大大减少“点击欺骗”的概率；本发明解决了传统的推荐方法得到的推荐列表与用户期望存在较大差距的问题。

摘要： 本发明提供一种实体轨迹的反事实预测方法及装置，该方法包括：获取游戏过程中的历史视频序列和待测视频帧；其中，待测视频帧为游戏过程中加扰动时刻对应的图像数据；提取历史视频序列和待测视频帧中各实体的3D位置信息；将各实体的3D位置信息输入至反事实预测模型，得到加扰动后游戏中各实体的运动轨迹的预测结果；其中，反事实预测模型包括混杂因子估计模型和混杂因子传输模型，混杂因子估计模型用于根据历史视频序列中各实体的3D位置信息得到游戏中的混杂因子；混杂因子传输模型用于根据待测视频帧中各实体的3D位置信息和混杂因子，得到加扰动后游戏中各实体的运动轨迹的预测结果。本发明泛化能力强，有效降低了计算资源的消耗。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种反事实数据生成方法及装置。所述方法包括：基于预定的金融情感词典对第一语句进行识别，以确定所述第一语句中的各金融情感词；确定与各金融情感词分别对应的第二语句，所述第二语句是从所述第一语句中移除与所述第二语句对应的金融情感词后的语句；基于所述第一语句的第一情感极性值以及各第二语句的第二情感极性值，确定各金融情感词的情感极性影响值；基于各金融情感词的情感极性影响值，确定所述第一语句的反事实数据。本发明提供的反事实数据生成方法及装置，可以准确生成金融领域文本的反事实数据并显著节约成本。

摘要： 本发明公开了一种基于反事实因果学习的红外微弱目标检测方法，首先获取红外图像；再进行数据增强，得到红外数据集；利用红外目标特征，构建因果结构模型；利用因果结构模型输出的反事实因果关系，提取红外目标泛化特征；将红外目标泛化特征输入至目标检测网络结构中进行训练，训练完成后得到预训练目标检测网络；对红外数据集进行重采样，构建红外数据上下文和类标签之间的因果关系；使用重采样数据，对预训练目标检测网络参数进行前馈调整，得到最终的目标检测网络。本发明方法提高了红外微弱目标的特征提取泛化性，进一步提高了模型的检测精度和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于逆倾向加权方法的反事实公平的推荐方法，包括：1.利用用户和产品的交互记录构建评分矩阵，利用用户的二值敏感属性构建敏感属性矩阵；2.提出推荐的反事实公平性定义；3.预训练推荐模型，获得用户和产品的表征；4.通过图卷积方式进行特征传播，构建特征到敏感属性的分类器；5.提出基于图的自监督学习正则化项；6.固定分类器参数，获得针对敏感属性取值的倾向分数；7.通过逆倾向加权技术构建推荐的损失函数，更新模型参数。本发明从因果影响估计的角度出发，避免从交互数据中构建因果图，以实现推荐的反事实公平性，同时兼顾推荐的准确度，保证推荐内容的质量，为促进推荐的公平性研究提供了有利基础。

摘要： 一种基于因果干预的反事实生成方法，涉及机器学习技术领域，针对现有反事实生成方法中每个新的实例都需要重新解决一个特定的优化问题，进而导致反事实生成效率低的技术问题，本申请通过对反事实因果干预的分析，为生成过程提供因果角度的理论保证；并适当地将模型偏差与属性之间的因果关系结合起来，以确保反事实解释的可行性；使用生成对抗网络与因果干预相结合，克服了原有方法针对一项实例就需要解决一个特定优化问题导致生成效率低下的难点，提高了反事实生成的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于反事实注意力学习的行人再识别方法和系统、计算机存储介质。其中行人再识别方法通过比较事实，即学习的注意力，和反事实，即虚假的注意力，对最终预测的影响来量化注意力的质量。并通过最大化差异以促进网络学习更有效的视觉注意力并减少有偏训练集的影响，以此来增强目标域行人图像的判别性特征学习解决目标域行人图像存在遮挡和背景杂波问题。

摘要： 可以基于试验期间收集的数据而“离线”或者“事后”执行反事实分析，在该试验中系统的输出应用了随机变化，该系统的参数将成为反事实分析的对象。为了强调在随机变化与如果利用过反事实参数产生输出则将会预期的输出最接近地相似时得到的数据，可以推导加权因子并将其应用于该试验期间收集的数据。如果该正被考虑的反事实参数与进行试验所用的参数相差太大，则离线反事实分析可以估计系统性能的变化的方向和大小，与推导具体预期的系统性能值相对。在经济交易中，可以把另一方支付价格的变化认为是随机变化，从而使得能够推导它们的边际成本。

摘要： 本发明提供一种基于反事实分析的第一视角视频行为预测模型训练方法，采用第一视角视频训练集对预测模型进行多轮迭代训练直至收敛，其中，每轮训练包括：分别提取每个样本的视觉特征和语义特征；分别对视觉特征和语义特征进行编解码处理得到视觉特征对应的下一时刻的高维特征向量和语义特征对应的下一时刻的高维特征向量；基于高维特征向量分别获得下一时刻的反事实预测向量和事实预测向量；从每个样本对应的事实预测向量中按照相似度抠除反事实预测向量得到下一时刻的最终行为预测向量；每个样本的下一时刻的行为对应的最终预测向量与对应下一时刻的行为标签对应的向量之间的交叉熵损失更新预测模型的参数。

摘要： 可以基于试验期间收集的数据而“离线”或者“事后”执行反事实分析，在该试验中系统的输出应用了随机变化，该系统的参数将成为反事实分析的对象。为了强调在随机变化与如果利用过反事实参数产生输出则将会预期的输出最接近地相似时得到的数据，可以推导加权因子并将其应用于该试验期间收集的数据。如果该正被考虑的反事实参数与进行试验所用的参数相差太大，则离线反事实分析可以估计系统性能的变化的方向和大小，与推导具体预期的系统性能值相对。在经济交易中，可以把另一方支付价格的变化认为是随机变化，从而使得能够推导它们的边际成本。