LMDI模型

摘要： 依据1995-2019年长三角地区农业相关数据,利用IPCC碳排放系数法计算出该地区农业碳排放量,并对计算结果进行EKC曲线分析,进一步使用LMDI分解法分析农业碳排放的影响因素及其贡献度。结果表明:长三角地区农业碳排放与农业人均GDP之间存在EKC曲线关系;农业生产效率是长三角地区农业碳减排的主要原因;农业劳动力规模对农业碳减排的作用也尤为重要;长三角地区农业碳排放量不断增加的首要因素为农业经济发展水平;农业生产结构一定程度上也造成了农业碳排放量的增长。根据上述研究结论,对长三角地区农业低碳发展提出政策建议:提高农业生产效率;优化农业生产结构;助力农业机械化和规模化的推进;树立低碳循环发展理念。

摘要： 在临沂市经济快速增长的同时,其电力消费量也迅速增加,提高电力消费效率对经济发展和节能减排有重要作用。运用LMDI因素分解法,从经济效应、结构效应和强度效应3个因素出发,对临沂市2009—2019年的电力消费增长情况进行了分解分析。结果表明:电力消费强度效应是制约电力消费增加的首要因素;临沂市产业用电增长的主要动因是经济增长,其次是产业布局的调整。

摘要： 近年来,各国政府都在关注全球变暖的问题,并制定符合国情的相关政策以减少碳排放量。由于交通运输、仓储及邮政业是我国的重要行业之一,同时对能源有着高度依赖性,于是成为我国碳排放量占比最高的行业之一。文中对于交通运输、仓储及邮政业进行了碳排放核算,同时对其碳排放贡献因素进行分析,并根据分析结果给出相应建议。

摘要： 基于水足迹理论和LMDI模型计算水足迹变化驱动力因素,分析评价陕西省2011年-2020年水足迹变化情况。陕西省总水足迹呈现出波动上升的趋势,人均水足迹也逐渐上升,农业水足迹占比总水足迹常年处于较高比例。陕西省水资源匮乏问题常年存在,水资源压力比较大、水资源负载较高、水资源利用水平很高,开发潜力已经不大,水资源利用与经济发展的脱钩指数相对较高,处于弱脱钩初步协调状态-强脱钩优质协调发展状态。陕西省需要注重水资源的保护,推进农业种植结构优化调整和工业企业节水技术改造,实现水资源的高效利用。

摘要： 中国经济在向结构调整和高质量转变的同时,存在能源资源短缺与环境污染的双重压力,如何以能源高质量发展推动经济高质量发展成为亟待解决的现实性问题。采用LMDI模型探索中国经济发展因素对能源消耗的影响,选取中国经济高质量发展以及经济因素、结构因素、技术因素、人口与政策因素等5个维度21类36个表征指标,截取2010年-2019年时序数据研究各维度影响因素与能源消费之间的关系。研究发现,大多数年份各维度经济因素均与能源消耗具有正效应,但从各个维度的贡献率来看,经济质量发展、经济因素贡献率显著上升,技术因素、结构因素贡献率有所下降,人口与政策因素对能源消费的抑制作用逐渐增强。因此,中国经济高质量发展下对能源消费总量控制的有效路径,应是保持合理的经济增长速度,转变经济发展方式,缩小城乡居民收入差距,有效控制能源消费总量增长,调整能源消费结构,大力开发新能源,坚持绿色发展理念推进城市化水平的提升,引导能源消费结构的改变和总量的降低。

摘要： 目的:粮食增产贡献因素分析对于推动粮食综合产能提升和保障粮食安全具有重要意义。方法:运用对数平均迪式指数分解法(LMDI),对2014—2019年期间四川省粮食增产情况及贡献因素进行量化分析。结果:(1)四川省粮食产量实现增产主要得益于水稻、玉米、薯类的增产,三者对于全省粮食的增产贡献率分别为11.12%、66.38%、34.18%,薯类生产对全省粮食增产贡献作用不断提升。(2)单产和复种指数提升对于四川省粮食增产有着显著的正向效应,其中单产提升对粮食的增产贡献达到90.94%,是粮食增产的最主要贡献因素;耕地变化和粮作比例变化对于粮食增产有着负向效应,特别是粮作比例的下降对于粮食减产的影响较为显著。(3)播种面积和单产水平对于不同粮食品种的增产贡献影响存在显著差异性。结论:提出了四川粮食安全发展的对策建议。

摘要： 在黄河流域生态保护和高质量发展大背景下,协调水资源利用与经济增长之间的发展关系可以有效促进社会的可持续发展。选取Tapio模型评价2010—2019年甘肃省及14个市(州)水资源利用与经济增长之间的脱钩关系,并结合LMDI模型将水资源利用变化的驱动因素分解为结构效应、技术效应、经济效应和人口效应。研究结果表明:(1)甘肃省水资源利用总量整体呈下降趋势,近10 a累积下降率达10.5%。(2)甘肃省GDP增长与水资源利用处于强脱钩状态,工业和农业脱钩关系均较为稳定;省内4个分区中,陇中区脱钩效应最好,其次为河西区,但陇东地区水资源利用与经济发展之间关系密切。(3)技术效应和经济效应是水资源利用变化的主要驱动力,由于技术效应和结构效应抑制对水资源利用量的增加,且程度较经济效应和人口效应更强,所以,近10 a甘肃省水资源利用的总效应为负;各市(州)效应存在一定的差异,具体来看,张掖市、武威市、兰州市等8市累积总效应为负值,其余6市(州)累积总效应为正值。目前甘肃省水资源利用和经济发展处于较协调状态,但在黄河流域生态保护和高质量发展战略要求下,仍需进一步提高水资源的利用率,以促进甘肃省经济社会的高质量发展。

摘要： 随着农业发展与生产能源消耗持续上升,农业成为碳排放的主要来源之一。在此背景下发展和推广低碳农业,是解决农业经济发展与生态环境可持续之间矛盾的重要手段。本文结合农业生产的六大主要碳源(翻耕、化肥、农膜、灌溉、农用柴油、农药),对新疆生产建设兵团(后简称兵团)十四个师在2000—2019年农业生产碳排放总量进行测算,运用对数平均迪式指数法(LMDI)模型对兵团农业碳排放的影响因素进行分析研究,结果表明:(1)从碳排放总量来看,兵团的碳排放水平持续增加,从90.77万t上升到220.23万t,碳排放强度波动上升,碳排放量环比增速分为三个阶段:第一阶段为2000—2008年,呈“倒U型”;第二阶段为2009—2014年,碳排放环比增速持续上升;第三阶段为2014—2019年,呈“V字型”。(2)在碳源结构方面,以化肥导致的碳排放(69.30%)占据主导地位,其余依次为农膜(19.02%)、农用柴油(6.9%)、农药(3.05%)、灌溉(1%)及翻耕(0.24%)。(3)农业产业结构、生产效率、劳动力规模(2013—2018年)在抑制碳排放总量增加方面有一定的贡献作用,累计抑制碳排放1820.07万t。而经济水平、农业劳动力规模(2001—2012年)对碳排放总量的增加有正向促进作用,累计促进碳排放2953.17万t。通过对兵团农业碳排放的测算和影响因素分析,挖掘不利于低碳农业发展的因素,为兵团农业生产方式现代化、绿色化、农业减排和农业经济高速、高质量发展提出相关的对策建议。

摘要： 描述无锡2001—2020年工业废水、废气与烟(粉)尘排放量时空演变后,运用LMDI模型对其影响因素展开分析。研究表明:样本期内,工业废水与烟(粉)尘排放量总体下降,废气排放量数倍增加;当前,市区与江阴污染排放量较多,尤其是废水与废气;经济规模导致工业污染排放量增加、产业结构使其减少、技术水平作用方向不同,且3个因素对不同污染物影响效应存在显著差异;从地区角度看,市区与江阴贡献较大,4个时段不同污染排放量增减方向与驱动主因(因素贡献与地区贡献)也不同。

摘要： 依据建筑业碳排放特点,对2005~2019年湖北省建筑业直接与间接碳排放进行了测算,在此基础上,运用LMDI模型方法将建筑业碳排放因素分解为能源消费直接碳排放强度、单位面积能耗、单位产值创造能力、间接碳排放强度、建筑业经济规模5个影响因素进行了研究。结果显示:湖北省建筑业碳排总量呈现先大幅上升再缓慢下降的趋势,间接排放是建筑业碳排放的主要来源;基于LMDI分解的实证研究发现,能源消费直接碳排放强度、单位产值创造力、间接碳排放强度以及建筑业经济规模是促进湖北省建筑业碳排放增加的因素,其中经济规模效应为主要贡献因素;单位面积能耗是抑制湖北省建筑业的碳排放增加的因素。

摘要： 本文采用西北干旱区农业生产投入和产出相关数据,测算了“九五”至“十二五”期间农地利用的碳排放量,并运用“Tapio脱钩”理论与测度方法,分析我国西北干旱区农地利用碳排放和农业经济增长之间的响应关系,最后应用LMDI模型对农地利用碳排放的影响因素进行分解.结果表明:①“九五”至“十二五”期间,西北干旱区农地碳排放呈现“快速增长—缓慢增长”两阶段变化特征,其碳排放强度变化轨迹与此基本一致;②农地利用碳排放与农业经济增长间响应关系显著,脱钩效应以弱脱钩为主,表明近年来西北干旱区在农地利用碳减排方面取得一定成效;③农地利用碳排放的驱动因子中,农业生产效率因素、劳动力因素对农地利用碳减排的成效最为明显,农业经济发展因素是促进碳排放的主要因素,整体上看农业产业结构因素对农地利用碳减排略有促进作用,但随着农业产业结构调整的深入将会进一步促进农地利用碳排放的增加.最后提出相关政策与建议.

摘要： 本文采用西北干旱区农业生产投入和产出相关数据,测算了“九五”至“十二五”期间农地利用的碳排放量,并运用“Tapio脱钩”理论与测度方法,分析我国西北干旱区农地利用碳排放和农业经济增长之间的响应关系,最后应用LMDI模型对农地利用碳排放的影响因素进行分解.结果表明:①“九五”至“十二五”期间,西北干旱区农地碳排放呈现“快速增长—缓慢增长”两阶段变化特征,其碳排放强度变化轨迹与此基本一致;②农地利用碳排放与农业经济增长间响应关系显著,脱钩效应以弱脱钩为主,表明近年来西北干旱区在农地利用碳减排方面取得一定成效;③农地利用碳排放的驱动因子中,农业生产效率因素、劳动力因素对农地利用碳减排的成效最为明显,农业经济发展因素是促进碳排放的主要因素,整体上看农业产业结构因素对农地利用碳减排略有促进作用,但随着农业产业结构调整的深入将会进一步促进农地利用碳排放的增加.最后提出相关政策与建议.

摘要： 本文采用西北干旱区农业生产投入和产出相关数据,测算了“九五”至“十二五”期间农地利用的碳排放量,并运用“Tapio脱钩”理论与测度方法,分析我国西北干旱区农地利用碳排放和农业经济增长之间的响应关系,最后应用LMDI模型对农地利用碳排放的影响因素进行分解.结果表明:①“九五”至“十二五”期间,西北干旱区农地碳排放呈现“快速增长—缓慢增长”两阶段变化特征,其碳排放强度变化轨迹与此基本一致;②农地利用碳排放与农业经济增长间响应关系显著,脱钩效应以弱脱钩为主,表明近年来西北干旱区在农地利用碳减排方面取得一定成效;③农地利用碳排放的驱动因子中,农业生产效率因素、劳动力因素对农地利用碳减排的成效最为明显,农业经济发展因素是促进碳排放的主要因素,整体上看农业产业结构因素对农地利用碳减排略有促进作用,但随着农业产业结构调整的深入将会进一步促进农地利用碳排放的增加.最后提出相关政策与建议.

摘要： 本文采用西北干旱区农业生产投入和产出相关数据,测算了“九五”至“十二五”期间农地利用的碳排放量,并运用“Tapio脱钩”理论与测度方法,分析我国西北干旱区农地利用碳排放和农业经济增长之间的响应关系,最后应用LMDI模型对农地利用碳排放的影响因素进行分解.结果表明:①“九五”至“十二五”期间,西北干旱区农地碳排放呈现“快速增长—缓慢增长”两阶段变化特征,其碳排放强度变化轨迹与此基本一致;②农地利用碳排放与农业经济增长间响应关系显著,脱钩效应以弱脱钩为主,表明近年来西北干旱区在农地利用碳减排方面取得一定成效;③农地利用碳排放的驱动因子中,农业生产效率因素、劳动力因素对农地利用碳减排的成效最为明显,农业经济发展因素是促进碳排放的主要因素,整体上看农业产业结构因素对农地利用碳减排略有促进作用,但随着农业产业结构调整的深入将会进一步促进农地利用碳排放的增加.最后提出相关政策与建议.

摘要： 本文采用西北干旱区农业生产投入和产出相关数据,测算了“九五”至“十二五”期间农地利用的碳排放量,并运用“Tapio脱钩”理论与测度方法,分析我国西北干旱区农地利用碳排放和农业经济增长之间的响应关系,最后应用LMDI模型对农地利用碳排放的影响因素进行分解.结果表明:①“九五”至“十二五”期间,西北干旱区农地碳排放呈现“快速增长—缓慢增长”两阶段变化特征,其碳排放强度变化轨迹与此基本一致;②农地利用碳排放与农业经济增长间响应关系显著,脱钩效应以弱脱钩为主,表明近年来西北干旱区在农地利用碳减排方面取得一定成效;③农地利用碳排放的驱动因子中,农业生产效率因素、劳动力因素对农地利用碳减排的成效最为明显,农业经济发展因素是促进碳排放的主要因素,整体上看农业产业结构因素对农地利用碳减排略有促进作用,但随着农业产业结构调整的深入将会进一步促进农地利用碳排放的增加.最后提出相关政策与建议.

摘要： 本文采用西北干旱区农业生产投入和产出相关数据,测算了“九五”至“十二五”期间农地利用的碳排放量,并运用“Tapio脱钩”理论与测度方法,分析我国西北干旱区农地利用碳排放和农业经济增长之间的响应关系,最后应用LMDI模型对农地利用碳排放的影响因素进行分解.结果表明:①“九五”至“十二五”期间,西北干旱区农地碳排放呈现“快速增长—缓慢增长”两阶段变化特征,其碳排放强度变化轨迹与此基本一致;②农地利用碳排放与农业经济增长间响应关系显著,脱钩效应以弱脱钩为主,表明近年来西北干旱区在农地利用碳减排方面取得一定成效;③农地利用碳排放的驱动因子中,农业生产效率因素、劳动力因素对农地利用碳减排的成效最为明显,农业经济发展因素是促进碳排放的主要因素,整体上看农业产业结构因素对农地利用碳减排略有促进作用,但随着农业产业结构调整的深入将会进一步促进农地利用碳排放的增加.最后提出相关政策与建议.

摘要： 以低能耗、低污染、低排放为特征的低碳经济是继农业化、工业化、城市化之后，人类社会发展的又一进程。地处中国东部沿海地区的河北省是能源生产与消费大省，经济发展过程中“高碳”特征突出，节能减排任重道远。本文在对河北省1980—2009年相关统计数据的调查处理的基础上，采用LMDI因素分解模型，系统研究能源消费碳排放的影响因素，找出河北省发展低碳经济的瓶颈，进而提出解决对策。

摘要： 以低能耗、低污染、低排放为特征的低碳经济是继农业化、工业化、城市化之后，人类社会发展的又一进程。地处中国东部沿海地区的河北省是能源生产与消费大省，经济发展过程中“高碳”特征突出，节能减排任重道远。本文在对河北省1980—2009年相关统计数据的调查处理的基础上，采用LMDI因素分解模型，系统研究能源消费碳排放的影响因素，找出河北省发展低碳经济的瓶颈，进而提出解决对策。

摘要： 以低能耗、低污染、低排放为特征的低碳经济是继农业化、工业化、城市化之后，人类社会发展的又一进程。地处中国东部沿海地区的河北省是能源生产与消费大省，经济发展过程中“高碳”特征突出，节能减排任重道远。本文在对河北省1980—2009年相关统计数据的调查处理的基础上，采用LMDI因素分解模型，系统研究能源消费碳排放的影响因素，找出河北省发展低碳经济的瓶颈，进而提出解决对策。

摘要： 以低能耗、低污染、低排放为特征的低碳经济是继农业化、工业化、城市化之后，人类社会发展的又一进程。地处中国东部沿海地区的河北省是能源生产与消费大省，经济发展过程中“高碳”特征突出，节能减排任重道远。本文在对河北省1980—2009年相关统计数据的调查处理的基础上，采用LMDI因素分解模型，系统研究能源消费碳排放的影响因素，找出河北省发展低碳经济的瓶颈，进而提出解决对策。

摘要： 本发明公开了一种基于LMDI模型与GRU模型的区域碳排放预测方法、系统及介质。该方法包括收集区域能源消耗量并计算碳排放量；利用LMDI碳排放驱动因素分解模型，分解出区域碳排放驱动因素，并基于此确定影响因子；搭建GRU神经网络；根据获取的影响因子与区域碳排放量训练GRU神经网络；通过神经网络反向传播误差迭代计算和优化参数；利用训练好的GRU神经网络预测的待测区域碳排放量。本申请通过LMDI碳排放驱动因素分解方法分解并筛选出与区域碳排放相关的因素指标，然后以分解后的碳排放驱动因素为基础，将因变量输入GRU神经网络模型，从而产生碳排放预测模型以预测区域碳排放量，可以解决传统的时间序列模型和数学核算的方法无法解决的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于单层LMDI的碳排放量影响因素分析方法及系统，该分析方法包括获取数据，构建碳排放量影响因素分析模型；将获取的数据输入碳排放量影响因素分析模型，计算历年总碳排放量及总碳排放增量，分析人口、经济增长、能源结构、产业结构、能耗强度以及碳排放系数对碳排放增量的影响，并结合分析结果，对政府碳减排规划的政策制定和目标实现提供支撑；其中，获取的数据包括待测地区历年人口数据、产业结构数据、各产业GDP数据、各产业对各类型能源的消耗数据以及各类型能源的碳排放系数；该系统被配制实现上述分析方法。本发明能够快速衡量多种复杂因素对碳排放量的影响，从而为政府政策规划制定和目标实现提供支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于分段式LMDI的多区域尺度能源消耗碳排放驱动因素挖掘方法，包括如下步骤，S1、核算区域能源消费及碳排放量；S2、依据核算结果，建立区域能源消费碳排放量驱动因素“三段式”LMDI完全分解模型；S3、基于“三段式”LMD I完全分解模型，计算碳排放变化各驱动因素的贡献率与贡献量，并对驱动因素的贡献进行效应分类；S4、依据各驱动因素的贡献率与贡献量以及效应分类进行驱动机制分析。优点是：构建了基于不同碳排放固定源和移动源计算方法的“三段式”碳排放完全分解模型，有效避免常规分解结果过于宏观和笼统、导致一些深层次原因被掩盖等问题，细化了分解结果，更加深入挖掘了碳排放增长的重要内在驱动因素。

摘要： 本发明涉及一种基于LMDI与隐马尔科夫链的能源电力碳排放态势预测方法，包括以下步骤：基于LMDI法，将碳排放量分解为影响因素组成的等式；基于影响因素组成的等式，构建从t时刻到t+1时刻的碳排放量变化等式，并构建各影响因素的效应公式；计算各时刻各影响因素的贡献率并划分为n个区间；进行历史碳排放量的测算，将碳排放量划分为m种水平；构建隐马尔科夫模型，将m种水平的碳排放量作为隐藏状态序列，n个区间作为观察状态序列，构建m×n的混淆矩阵作为隐马尔科夫模型的模型参数；根据隐马尔科夫模型的模型参数和Viterbi算法预测t时刻隐马尔科夫模型的隐藏状态，根据预测的隐藏状态对应的碳排放量水平获得碳排放量预测值。

摘要： 本申请公开了一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法，在传统单层LMDI模型基础上，构建多层LMDI电力消费量分解模型，将地区总电力消费量的变化经过单层分解，得到的规模、结构和一级的强度效应，进一步对强度效应进行分解，得到子级的部门效应和强度效应，另外还考虑了人口效应的影响。本申请提出一种基于多层LMDI的电力消费量影响因素分解方法，对区域电力消费量变动的影响因素进行分析，了解各个影响因素对电力消费量变动的贡献占比，有效缓解区域供电压力，最大限度地发挥电力能效，同时，也为供给侧改革后的未来电网规划发展及电力市场营销策略制定提供数据指导。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。