伦理向度

摘要： 作业面批应彰显伦理关怀《教学与管理》,唐家昕、辛治洋,2021年32期作业面批是教师与学生针对作业进行面对面交流的一种教学活动。要使作为伦理实体的学生得到健康完整的发展,作业面批应在各个方面彰显伦理关怀。然而,当下的一些作业面批实践,却存在以知识为导向、呈现较为形式化、语言缺乏情感的“去伦理化”特征。为了确保其伦理向度,在作业面批中,教师应做到院一是努力成就学生完整的世界。

摘要： 政治忠诚作为中国共产党人的基本政治伦理是党建理论的核心术语。它对于纯洁党性、严明纪律、化解风险、立规建制等方面具有重要的时代意义。政治忠诚包含的爱国主义精神、奋斗精神、奉献精神一直统摄中国共产党人精神世界,美德、理性、义务则是与之对应的三重伦理向度。新时代,弘扬政治忠诚有助于激发共产党人内在的善,明确其行为之“应当”,让他们更好地继承与发扬中国传统忠诚文化和中国革命传统精神,让爱国、奋斗、奉献的思想焕发出新的时代光彩。

摘要： 为了探索突发事件应急行动的伦理内涵及其学术知识体系,运用社会学、伦理学和应急管理的基本原理方法,构建“应急主体—应急过程—伦理向度”的分析框架,分析任何应急管理过程中,不同的应急主体均要秉持禁止与激励的两种向度伦理,承担不同的伦理责任,如政府承担生命安全的政治责任,不同社会组织则承担伦理命运共同体责任,市场主体承担回馈伦理;不同应急管理环节分别表达不同的伦理意蕴,如减灾预防环节表达生态保育和安全预防的伦理,备灾应急环节表达救死扶伤的生命安全伦理,恢复重建环节则表达生命康复和生境恢复的生生伦理。研究结论认为,“应急伦理学”作为学科性知识体系,其基本要素已经有了初步发轫的思考,尚需进一步深入挖掘研究。

摘要： 《宠儿》讲述了奴隶制度下的一位黑人母亲塞丝逃出农庄,被奴隶主追捕过程中杀掉长女的故事。借助米歇尔•福柯的主体理论分析塞丝的主体性塑造过程,可以探寻知识型与权力对主体性塑造的干预和控制,考察主体在被统治技术及推论技术影响下呈现的伦理向度思考。弑婴行为帮助塞丝一家逃脱了再次为奴的命运,但并不能成就塞丝主体性的建构。莫里森在这篇小说中重现了奴隶制下黑人的苦难与悲惨历史,借塞丝主体性塑造过程中饱受的挫折和痛苦来引发黑人对自身主体性的反思,并通过塑造塞丝这个看似“疯癫”的人物形象,揭示和批判了现代文明发展过程中产生的暴力和罪恶,深刻展现了作者对黑人同胞的担忧和关怀。

摘要： 新时代青年的社会责任关系到国家与民族的前途和命运,其社会责任包含多重伦理向度,即社会参与和社会质疑相统一、行使权利和担当责任相统一、个人价值观和多元价值观相统一的伦理向度.在当前复杂的发展形势下,新时代青年的社会责任体现出了新的特征.对新时代青年开展社会责任教育,要引导新时代青年努力学习增强担责能力,发挥榜样示范教育的优势,激励新时代青年投入广泛的社会责任实践,营造崇尚责任担当的良好社会氛围,构建新时代青年社会责任教育的长效机制,以促进新时代青年在追寻中国梦的进程中,勇敢承担起时代赋予的神圣使命.

摘要： 中国共产党人以"全心全意为人民服务"为善端,始终坚持"一切依靠群众,一切为了群众"的工作方法和领导艺术,矢志不渝地坚守"为中国人民谋幸福,为中华民族谋复兴"的历史使命.孟子的"四端说"基于"性善论"的前提性预设,指明人性可以通过克己和教化,内化为仁义礼智之德性,外化为仁义礼智之德行,实现人性的提升和人格的完善,为建立"不忘初心、牢记使命"制度提供了思想源流.新时代中国共产党人的初心和使命,突出表现为"以百姓之心为心"的仁政观,"以民族复兴为己任"的大义观,"打铁还需自身硬"的崇礼观,以及"国家治理现代化"的政治智慧观.

摘要： 轴心文明时代以降,理性主义开始主导政治形态、统治结构、社会分层、群体治理,并对政体、政权、政制等方面进行系统的理性思考和伦理论证。这些思考论证表现为多种多样的形态,不同历史阶段中的不同政治体制、不同族群的相异治理结构既反映了其时其地的政治复杂性,也为政治合法性论证开拓出迥然不同的空间。

摘要： 作为伦理理论体系和伦理精神谱系,脱贫攻坚精神以求真务实为道德起点,追求实现全体人民幸福之目的,赓续勤劳勇敢之传统美德,遵循集体主义之道德原则,表达社会主义人道主义之道德主题。精神谱系的价值特点决定了它的实践导向功能,其每一具体精神本身成为引领社会生活的道德航向。

摘要： 大数据时代,数据驱动已成为教育治理现代化的主导形式.教育数据治理作为一个具有跨学科解释力的核心概念,体现了数据治理与教育治理在手段与目的上、数据驱动与教育自发在治理理念上的交融.教育数据治理离不开伦理道德的观照与润泽,其内蕴的道德合理性和伦理价值,促使伦理治理成为必需.为建立教育数据治理的伦理秩序,制度与德性是两个不可缺少的伦理向度.其中,制度伦理是指对社会规范和运行规则的伦理反思和要求,体现为对教育数据治理相关制度建设的规约;德性伦理是指主体对自身的生存意义、精神归属、处世方式的反思和体认,体现为教育数据治理主体的精神品质和道德境界;两者相互促进,共同构成教育数据治理的伦理向度.在推进教育数据治理的过程中,可以通过数据收集阶段的伦理嵌入、数据分析阶段的伦理调适和教育决策阶段的伦理评估等伦理路径,积极应对数据采集、算法应用、决策制定中潜在的伦理风险,以促进和谐治理的伦理秩序之生成.

摘要： 中国电视批评理论话语的自觉建立,从1990年代开始.其伦理向度与中国社会文化的变迁过程紧密关联,经历了"道德焦虑"和多元话语共生的不同阶段.伦理意向的转换,既体现了认知上的宽容、进步,也带来规制上的失范格局.构建一种分析性的伦理批评,有助于深入理解、把握当下电视文化的特性和走势.从电视批评的职能看，除了匡正、引导、监察、解析“电视事实”的效果、趋势之外，道德伦理的建构意识亦是批评话语的应有之义。在狂欢式的大众消费主义语境下，电视批评话语如何在全球化与本土化、公共性与私人领域之间，建立起一种相互依赖和对话性的伦理关系，既是传播媒介自身的需求，也是社会赋予的职责。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 本发明涉及储热材料技术领域，公开了一种制备低取向度储热石墨、制备低取向度储热石墨的组合物及其制备方法，以所述储热石墨的总质量计，所述储热石墨包括65‑85wt％的分散相石墨和15‑35wt％的连续相石墨；其中，所述分散相石墨为球形石墨，所述球形石墨的球度为0.5‑1；所述储热石墨的垂直热导率/面向热导率的比值为0.4‑0.8，所述储热石墨的面向热导率为50‑150W/mK。本发明提供的储热石墨具有取向度低且面向热导率高的优点。

摘要： 本发明是关于一种动态纤维取向度测量仪及测量动态纤维取向度的方法，涉及纤维取向度测量技术领域。主要采用的技术方案为：动态纤维取向度测量仪包括测量仪本体和导丝机构；其中，测量仪本体包括机械测量机构，机械测量机构上安装有第一声波传感器组件和第二声波传感器组件。导丝机构与机械测量机构连接，用于使动态的纤维丝能经过第一声波传感器组件和第二声波传感器组件。一种测量动态纤维取向度的方法包括采用上述的动态纤维取向度测量仪对动态的纤维丝进行测量的步骤。本发明主要测量处于拉伸下动态纤维丝的取向度变化状态和数值。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。