贫困

摘要： 从古代社会开始,农民贫困问题就是长期困扰中国发展的问题之一。本文以民国时期河湟地区原始的调查数据为基础,科学地分析河湟地区农民实际生活状况和农村经济现状,发现河湟地区的农民生活处于相当贫困的状态,其贫困的具体表现为生活水平的下降和农村经济的破产。

摘要： 伴随信息通讯技术的不断发展,如何通过提升信息赋权能力进而有效减少贫困是实践者和研究者关注的焦点,但关于信息赋权能力促进减贫的内在机制依然尚无共识。基于1990—2017年124个国家(地区)的面板数据,通过机器学习中的随机森林方法实现对控制变量的客观选取,不同的实证模型表明:信息赋权能力虽然对不同国家(地区)降低贫困发生率具有显著的正向影响,但这一影响呈现出两个临界拐点的非线性特征。进一步分析发现信息赋权能力对减贫的长、短期动态效应存在显著差异,同时这一影响机制既展现在信息赋权能力对贫困发生的外部环境改善,形成减贫的外生刺激机制,还呈现在信息赋权能力降低减贫过程中对内生环境的路径依赖机制。利用工具变量等不同稳健性检验方法验证上述结果的一致性。这一研究发现为后发国家通过信息赋权能力提升来实现发展的弯道超车提供理论与实证支撑,也为中国反贫困实践的理论提炼和经验的国际推广提供了新视角。最后讨论了本研究的理论、方法和政策层面启迪。

摘要： 以四川藏区32个县(市)为研究对象,基于遥感数据和社会统计数据,运用SPR模型、熵值法等测算生态脆弱度、贫困度,以及二者的耦合协调度,深入探究区域生态脆弱性与贫困的耦合关系。研究表明:区域整体生态脆弱程度和多维贫困的耦合程度较高,贫困深受区域生态脆弱性的影响。从耦合协调度测算结果来看,四川藏区各个县(市)之间呈现较大差异,多维贫困程度深的区域受生态脆弱性影响较大;从耦合差异结果来看,四川藏区仅有一个县(市)处于同步型,近一半的县(市)都处于经济滞后型;四川藏区整体生态脆弱性程度较高,大部分县(市)都处于平均水平以上;从位置上来看,四川藏区无论是生态脆弱性还是多维贫困程度西部地区均高于东部地区。在未来的发展中,四川藏区各县(市)要因地制宜发展经济,实现生态环境保护与减贫的同步推进。

摘要： 目的 了解广西贫困地区学生营养状况,为学生营养改善工作及相关政策的实施提供理论依据。方法 依托 “农村义务教育学生营养改善计划”项目,选取2019年广西42个项目监测县的学生营养健康状况监测评估数据,比较不同年龄、性别、学段间学生营养不良、超重和肥胖的差异。结果 2019年共监测124 355名中小学生,学生营养不良率、生长迟缓率、消瘦率、超重率和肥胖率依次为22.34%、5.60%、16.73%、6.02%和3.47%,男生的生长迟缓率(χ^(2)值=181.103,P值<0.001)、消瘦率(χ^(2)值=609.876,P 值<0.001)、营养不良率(χ^(2)值=874.014,P 值<0.001)、超重率(χ^(2)值=172.161,P 值<0.001)和肥胖率(χ^(2)值= 81.319,P值<0.001)均高于女生,差异均有统计学意义。小学生的营养不良率(χ^(2)值=220.316,P值<0.001)、肥胖率均高于初中生(χ^(2)值= 357.795,P值<0.001),差异均有统计学意义。结论 广西贫困地区学生营养不良率和超重/肥胖率均处于较高的水平,需持续加强学生营养改善工作,改善学生营养不良状况,控制学生超重/肥胖的发生和发展。

摘要： 我国已经进入社会发展的转型期,农村的现代化发展也面临全新的挑战。实现乡村振兴的伟大战略目标,首先要从解决农村的贫困问题出发。精准扶贫是农村转型发展的前提条件和重要部分,只有创新农村的扶贫机制,解决广大贫困户的经济困难,才有可能建设美丽的乡村文明。当下,扶贫模式应当具备可持续的功能,可以建立一套长效的行动机制,为扶贫工作注入源源不断的动力。具体而言,精准扶贫应当围绕以下几个方面展开:扶贫对象的精准识别、扶贫资源的多元开发、扶贫工作制度的有效运转。

摘要： 贫困是人类社会中最难消除的社会问题之一,尤其是中国,扶贫减贫工作重点在农村,中央在不同时期不同阶段,依据国情采取不同的扶贫战略,制定不同的扶贫政策。由中央到地方制定的扶贫减贫政策在农村扶贫工作中贯彻落实的实践成果,折射出中国特色社会主义反贫困战略历程、政策框架及模式,彰显出中国反贫困具有战略性意义。它既是制度安排,又是我国实现美好生活发展战略的重要组成部分,还是解决新时代我国社会主要矛盾的途径之一。我国虽然实现了2020年全面消除绝对贫困的目标,但是还要做好巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接工作,解决现阶段相对贫困问题。

摘要： 脱贫攻坚战是一场前无古人的伟大行动,是人类向贫困宣战、与贫困斗争的伟大创举,坚决打赢脱贫攻坚战,全面建成小康社会是党对全国人民、全世界做出的庄严承诺。在这场“战役”中,李琼兰受保山市龙陵县委组织部的任命及县林业和草原局的委派,成为这场战役中的一员。

摘要： 福建宁德地区有一个下党乡,多年来贫困不堪,当地人守着古人留下的一座鸾峰桥,一步都不敢跨出山门去面对外面的世界。后来,当地地委领导深入下党,实地调研并指导扶贫工作,而下党人则发扬"弱鸟先飞,滴水石穿"的精神,克服了重重困难,最后终于摆脱了多年的贫困。

摘要： "一路走来,我感党恩、听党话、跟党走。对党和政府的扶持以及社会各界的关心支持,我始终铭记在心。"在中国共产党黔南布依族苗族自治州第十二次代表大会上,作为代表的王华银难以抑制内心激动,从贫困到小康、从被人质疑到受人尊重,一路走来,他用行动向人们诠释了身残志坚的精气神。

摘要： 目的了解学生接受护理职业教育精准扶贫过程中的感受和体验。方法采用目的抽样法,选取福建卫生职业技术学院校、政、企、社多元主体协作护理职业教育精准扶贫委培班36名中职三年级学生进行一对一半结构访谈,采用内容分析法整理分析访谈资料。结果接受护理职业教育精准扶贫学生感受和体验可归纳为3个主题:有安全感、心理更成熟(自我接纳、关爱他人、责任心增强、目标清晰、感恩)、期盼项目延续完善(政策延续性、加强招生管理、加强心理教育、加强学业辅导)。结论校、政、企、社多元主体协作精准教育扶贫模式为学生提供了安全感,促进了学生心理成熟。后脱贫时期,可以继续以校、政、企、社多元主体协作模式推进职业教育扶贫,为相对贫困人口赋能,为社会培养护理人才,促进农村社会经济发展。

摘要： 消除贫困是当今世界各国推进可持续发展的一个重大战略选择。红水河流域的岩溶地区是一个十分典型的集中联片贫困区,集中分布了广西约一半的国家级贫困县,是广西反贫困的重点和难点地区。该区自然条件恶劣,生产条件差,并有持续恶化的趋势,经济长期滞后,产业结构单一,科技文化落后,人口素质低,城镇化水平低,针对性红水河流域岩流域溶地区贫困特征,提出优先开发基础设施、特色经济、依托重点工程、就地开发和异地开发、城镇化驱动、教育反贫困等开发模式,为该流域可持续发展战略的制定提供理论基础,也为各级政府部门提供决策依据。

摘要： 本文运用菜单成本模型研究了非对称货币政策对贫困的影响.价格黏性导致产出—价格的非对称调整,进而产生货币政策的非对称性效应.对于幅度相同但方向相反的价格水平变化,所需货币政策的紧缩力度应大于扩张力度,因而在经济周期性循环中交替使用的紧缩性和扩张性货币政策会恶化贫困状况,所以贫困是非对称货币政策的副产品.本文从非对称货币政策的新视角推导出了菲利普斯曲线,并证明存在同时达到稳定宏观经济和改善贫困问题目标的最优通货膨胀率.中央银行实施结构性和宽松的通货膨胀定标货币政策有助于改善中国的贫困问题.

摘要： 论文通过环京津贫困地区的现状空间分布,以张家口市为例,探讨贫困县区的成因.论述产业脱贫在贫困地区发展中的重要意义,并认为在贫困地区产业选择的过程,应充分考虑经济发展的阶段和产业空间发展布局的相互促进作用.

摘要： 党的十六届五中全会提出了建设社会主义新农村的宏伟目标，体现了科学发展观的内在要求，反映了党中央解决“三农”问题的信心和决心。“三农”问题的关键是农民，解决好农民问题，加快农业和农村经济发展，是建设社会主义新农村的基础。在建设社会主义新农村过程中，要实现“生产发展、生活宽裕、乡风文明、村容整洁”等社会主义新农村建设目标，加快和改善农村特别是民族地区扶贫工作仍然是政府在制定方针政策时必须考虑的重要因素。本文以四川甘孜藏族自治州为例，说明贫困与扶贫在新农村建设中的现实性和重要性。

摘要： 退耕还林工程是我国迄今为止投资量最大的生态环境建设工程,也是涉及面最广、政策性最强、群众直接参与的复杂系统工程。论文通过对10个贫困案例县的实地调查,首先分析了案例县的社会经济状况、农村经济状况、贫困状况、自然资源状况,并进一步分析了案例县退耕还林工程实施进展情况、实施程序、机构设置、政策出台和制度建设情况,并对案例县退耕还林工程的绩效加以总结,最后对调研中发现的问题进行了讨论,并提出了相关的建议。

摘要： 文章分析了广西贫困与反贫困的现状,回顾了反贫困的措施及取得的巨大成就,指出了广西反贫困值得注意和面临的问题,提出了解决广西显性贫困问题的一点预测性思考--"负所得税"扶贫资金分配方案与"借江造血"战略.

摘要： 本发明涉及精准扶贫技术领域，具体涉及一种精准识别贫困户的系统及识别方法，系统包括后端和前端，后端包括数据上传模块、数据清洗校验模块、数据预处理模块、数据比对模块；前端包括数据上传管理模块、数据监控管理模块、数据比对结果管理模块、报表管理模块、数据分析模块；通过本发明提供的精准识别贫困户的系统及识别方法，通过将相关部门的贫困户数据导入系统并进行比对，本发明建立了全方位、全口径、自动化数据比对机制，可以精准识别贫困户的财产拥有情况，进而精准识别贫困户，同时还可以分析贫困户的分布情况、可疑贫困户的特征和被否决的贫困户特征，为“精准扶贫、精准脱贫”的管理与决策提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于SVM的贫困生辅助认定方法，包括以下步骤：采集学生数据，并对学生数据进行预处理；对预处理学生数据提取特征，通过随机森林对特征重要性进行排名；在满足Mercer条件下，构造混合核函数，并植入SVM中；使用遗传算法对混合核函数参数进行寻优，得到最优混合核函数参数；将最优混合核函数参数代入SVM，并对学生数据进行训练，得到分类器模型；将需要认定的学生数据输入分类器模型，输出分类结果；本发明采用遗传算法对基于SVM混合核函数参数进行寻优，用适应度作为评价依据，通过随机重组重要基因，让群体中的个体不断进化，获取最优解，减少全局搜索时间，提高了分类器的推广泛化能力，并降低成本。

摘要： 为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

摘要： 本发明涉及基于在校行为数据多维分析的贫困生资助推荐方法，与现有技术相比解决了难以实现待资助贫困生精准推荐的缺陷。本发明包括以下步骤：历史行为数据的获取；历史行为数据的特征提取；推荐模型的训练；待分析行为数据的获取；待分析行为数据的特征提取；推荐结果的获得。本发明基于学生产生的在校数据，通过提取多个维度的特征，利用这些特征建立分类模型，借助分类模型准确判断学生的贫困情况并作出决策。

摘要： 本发明提供一种贫困分析方法和贫困分析系统。所述方法包括：基于分析对象的分析角度，分别获取相应的贫困数据和影响贫困的指标数据；基于所述贫困数据得到多个贫困等级；基于所述指标数据得到多个指标等级；生成所述分析对象的贫困分析集合，所述贫困分析集合的每个元素由一个贫困等级和至少一个指标等级组成；以及基于所述贫困分析集合生成强关联规则集。本发明实施例的贫困分析方法基于大数据的数据挖掘引入到贫困的定量分析中，构建贫困分析集合，利用关联算法分析贫困率与影响贫困的指标之间的关联关系，并输出强关联规则集，从而为加深对贫困的认知、寻找贫困的原因提供了一种新的思路。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于多维度评价的高校贫困生认证方法及其系统，该方法包括：获取待认定学生的信息；将获取的信息输入到学生贫困生认证预测模型中，得到贫困认证结果；根据贫困认证结果对待认证的学生进行分类，完成贫困生认定；本发明对待认定的人员的信息采集更全面，不仅对申请者的个人消费情况、学习态度情况、日常行为情况、勤工俭学情况、助学贷款申请情况进行采集，还对申请者的家庭基本情况进行采集，使贫困资助系统更加数据更加精确，贫困评估更加全面。

摘要： 本发明公开了一种城市多维相对贫困衡量指标平台，包括构建数据矩阵包括贫困维度数量k、剥夺指标数量N、家庭贫困程度z、多维贫困发生率H、平均剥夺率A、指标贡献度V和多维贫困指数MPI等综合性微观和宏观的相对贫困指标体系。本发明通过构建了多维相对贫困指标体系、搭建出多维相对贫困指数及其各维度指标的测度、设计了识别、评估系统、并提出了长效帮扶机制构建多中心帮扶网络，目前我国对相对贫困的界定、衡量等没有统一并且符合国情的标准，该成果有助于政府部门通过系统智能化筛选出相对贫困家庭，并且通过识别和评估，找出致困之因，并通过长效帮扶机制，和多中心帮扶之网，来有效的解决相对贫困问题。

摘要： 本发明属于高校学生贫困生资助领域，具体涉及一种基于用户消费数据的高校贫困生识别方法，该方法包括：获取学生用户的消费信息；对消费信息进行预处理，将预处理后的消费信息输入到SVM分类模型中进行分类，得到分类结果；对分类结果进行聚类分析，得到每个分类结果的评级；将该学生用户的所有分类评级结果进行融合，得到贫困程度综合评级；根据最终的贫困程度综合评级结果判断该学生用户是否为贫困生；本发明通过校园卡储蓄、消费以及餐饮消费占比三种数据信息对学生用户进行贫困生认定，使得认定结果更精确；本发明采用改进的SVM分类模型对输入数据进行分类处理，使得分类的结果更准确。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于消费大数据的城市相对贫困空间测度方法和系统，包括：根据全国人口普查数据构建目标区域的综合贫困指数；采集消费类型数据，计算得到人均消费水平分布特征指标；采集POI数据，计算得到消费设施分布特征指标；将所述人均消费水平分布特征指标和所述消费设施分布特征指标作为自变量、将所述综合贫困指数作为参考变量，输入训练好的城市贫困评估模型，计算得到城市贫困分数；根据所述城市贫困分数对城市相对贫困程度进行评估，得到城市相对贫困评估结果。本发明能够有效弥补现有的测算维度的不足，实现了城市相对贫困空间的精准识别和动态监测，提高了城市相对贫困空间测度的准确性和可实施性。

摘要： 本发明公开了一种贫困发生率模型的训练方法及装置，用以提供一贫困发生率预测模型，从而能够通过该模型实现快速且精准地识别贫困地区。方法包括：获取构建完成的贫困发生率预测模型；获取与贫困发生率相关的多项第一预设数据；在第一预设数据中随机选取第一预设比例的数据为训练集，并随机选取第二预设比例的数据为测试集；通过训练集对贫困发生率预测模型的权重参数进行调整；根据测试集对调整权重参数之后的贫困率预测模型的整体误差进行验证；在贫困预测模型的整体误差小于第一预设误差阈值的情况下，确定预测模型训练完成。采用本申请所提供的方法，能够训练一预测模型，通过预测模型实现快速且精准地识别贫困地区。