舆论战

摘要： 2022年北京冬奥会顺利举办,为我国赢得了世界广泛赞誉。与此同时,国际舆论场中始终充斥着谣言与政治偏见,其本质是美西方对华舆论战的延续和翻新。外国民众对中国的认知偏差以及文化争议引发的舆论碰撞,也给我国国际传播带来不少的挑战。面对纷繁复杂的外部舆论环境,我国媒体应进一步强化舆论斗争意识,建立攻防“统一战线”;敢于出击,转守为攻展开反制;巧用文化符号,提升国家形象亲和力;以人类命运共同体的新视角谋求国际价值共识,积极拓展对外话语空间,多措并行优化对外传播战略布局,提升国际舆论战斗力。

摘要： 美国政府视中国为首要战略竞争对手,并进行遏制打压,激起中国的强烈反对,而舆论战是中美博弈的重要组成部分。中美两国舆论战涵盖的议题广泛,影响波及全球,并发展到意识形态对抗和互相驱逐媒体从业人员的地步。中美双方的舆论攻势和各自国家的政治制度、社会形态的特点息息相关,其阶段性效果与中美既有的国际影响力相匹配。在美国对华大打舆论战的情况下,中国在西方发达国家的形象受损,但在国内极大地凝聚了人心、提振了士气。未来,美国可能仿效针对苏联和俄罗斯的做法,将舆论战更多地和心理战、政治战相结合,以服务其遏制中国的目标。为增强自身的国际传播力,更好地服务与美国的舆论战,中国需要维护好政治安全,提高话语和叙事能力及舆论反击效果,将传统媒体和新兴媒体相融合,并将发展中国家作为国际传播的重点,以逐步形成同我国综合国力和国际地位相匹配的国际话语权。

摘要： 当前中国网民数量世界第一,呈现出网民年龄上更具成熟理性、网民城乡数字鸿沟逐渐缩小、互联网应用新业态高速增长的结构性趋势特征。在中国国际传播行动者网络中,网民群体与其他传播主体相比具有独特优势,在提高国际传播影响力、中华文化感召力、中国形象亲和力、中国话语说服力、国际舆论引导力方面扮演重要角色。我们要在战略上把中国网民的人力资源优势转变为舆论话语权优势,通过提高网民国际传播素养、更好地利用社交媒体传播网络、建设网络公共外交战线等引导策略,充分发挥中国网民群体在国际传播中的积极作用。

摘要： 面对当前复杂的媒介生态与国际形势,以舆论战、信息战、认知战等为代表的传播语境、观念、方式和战法变革,成为了影响当前国际传播成效与影响力的关键因素。这要求我们亟需将国际传播工作提升至战略传播的高度,并且运用精准传播的方式更好提升传播效能。其中,战略传播方略需要注意政策布局的顶层性、资源调配的协同性、目标群体的针对性、价值输出的共识性、重点领域的统筹性,精准传播实践需要注意储备智能化技术、指向聚焦化群体、细分区域化目标、建设替代性渠道。

摘要： 此次俄乌冲突,首次在虚拟空间的社交媒体平台开辟了舆论战的新战场,虚拟空间的数字孪生技术从身份、社交以及全链条结构上再造了现实社会的舆论战场景和生态:1.舆论主体呈现出扁平化、碎片化、层级化与智能化的特征;2.传播内容表现为诉诸恐惧情绪与人道主义框架,以及谣言噪音推动意见极化;3.舆论渠道表现为核心技术与控制文化形成信息偏见和话语垄断;4.信息受众呈现出流动性、圈层化、分布式的特征;5.舆论反馈表现为线上线下的信息动员、资源动员与情感动员。因此,社交媒体时代舆论战的关键操作是,因应舆论战的新特点,诉诸民众的情感共振和关系认同,同时提供有利的替代性方案;而切入点则在于,应融入全球传播格局,积极参与国际舆论新格局构建,把握信息作用机理的层次框架,争取多层次话语空间,走出中国道路。

摘要： 舆论通过传播才能产生,而战争对人类社会的影响,在一定程度上也是通过传播得以实现的。随着信息技术的更新送代特别是大众传媒的迅猛发展,战争与舆论的结台越来越紧密,由此形成的舆论战必然要遵循战争和传播的双重规律。由美国主导的近几场局部战争,将舆论战的运用发挥到了较高水平。

摘要： 2022年2月俄乌战争爆发前后,除了物理层面的战场外,双方也在舆论上展开了激烈的争夺和较量。通过研究历史资料、网络资料、新闻报道等,梳理俄乌战争前后舆论战发展过程和作战方法,分析其特点和效能,并总结其政策启示的结果表明,舆论战已经成为现代战争制胜的重要因素,具有鲜明特点和独特战式。我国对当代舆论战尚缺少实战经验,研究俄乌舆论战的过程、特点、吸收其成功经验,对维护我国安全具有重大意义。为了赢得可能的舆论战,我国应借鉴他国经验,未雨绸缪地把握舆论战功能,加强舆论法律制度建设、平台建设和作战力量建设,切实发挥舆论战作用。

摘要： 俄乌“数字战场”冲突空前激烈,呈现出网络战、信息战、舆论战、科技战、金融战、心理战等新型战争形式,重构了战争规则。美西方将数字领域的博弈与意识形态、地缘政治等因素紧密挂钩,对俄全方位、多角度、围剿式制裁的做法须引起我国警惕。本文归纳了俄乌冲突中数字战争的六类表现形式,提出俄乌数字战争对我国的四方面启示,并探索提升我国数字竞争力的政策路径。

摘要： 即墨之战是中国古代战争史上一场以弱胜强的经典战例,乐毅、田单等历史名将在此役中相继登场,为我们“上演”了一出斗智斗勇的“战国大戏”。特别是田单以临菑小吏的身份、舍我其谁的精神,主动承担起救亡图存的历史大任,使得“田单复齐”的故事流传千古。然而,经由司马迁“好奇”之笔的尽情描摹之后,后人出于对田单的个人“崇拜”,多以离间计、火牛阵等计谋盛赞田单,从而在一定程度上忽视了对这场战争的理性考察。作为《史记》中的战争名篇,《田单列传》值得我们运用更加科学合理的军事理论进行重新阐释,并注重发掘即墨之战中那些亘古不变的胜战之理。

摘要： 为进一步探究美对华涉南海岛礁问题舆论战特点规律,分析了美开展对华舆论战的战略企图、常用方式手段和对我现实影响,在此基础上给出了应对策略,预期可为加强美对华涉南海岛礁问题舆论战实案化及有关应对行动研究提供思路借鉴。

摘要： 随着以信息技术为核心的高新技术的迅猛发展,现代战争中的新闻舆论战已成为一种新作战样式,媒体成为了特殊的作战武器,制新闻权的争夺变得异常激烈,新闻舆论的作战功能日益突出,加强舆论战研究成为一个紧迫的课题.本文就此进行研究与探讨,提出舆论战是信息化战争的"第二战场"等新观点以及加强舆论战研究的若干对策思考.

摘要： 本文以语料库为分析工具,对比分析了历年《中国军力报告》与2010-2013年的《涉及中国的安全发展年度报告》.通过语料库检索软件的关键词分析、高频词生成和中心词检索,文章探讨了最近两年美国国防部颁发的《涉及中国的安全发展年度报告》的不同之处,剖析了美国对中国的话语霸权和话语殖民,对警惕军事语篇中语言之错误认识的形成以及建立应对美国舆论战的策略具有启示作用.

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。

摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。

摘要： 本发明提供一种社交网络舆论演变方法，属于强化学习方法领域。本发明社交网络舆论演变方法包括两类智能体，分别为模拟社交网络中普通大众的Gossiper类智能体和模拟社交网络中以吸引普通大众为目的的媒体或公众人物的Media类智能体，其中，所述Media类智能体采用所述连续动作空间上的纳什均衡策略计算对其回报最优的观念，更新其观念并在社交网络中广播。本发明的有益效果为：在与其它智能体交互的过程中最大化自己的利益，并最终能学习到纳什均衡。

摘要： 本发明提供了一种平台舆论数据主题的预测模型训练方法、预测方法及装置，其中该训练方法包括：根据平台舆论文本集得到平台文本数据集；利用主题模型对平台舆论文本数据集中每个数据主题分类，得到相应主题；对每个时间片内所有平台舆论文本数据的主题进行统计，得到包含时间片信息的平台舆论主题向量；根据节假日信息对包含各时间片的时间片序列编码，得到节假日向量；拼接包含时间片信息的平台舆论主题向量和节假日向量，得到包含节假日信息的平台舆论主题向量；利用包含节假日信息的平台舆论主题向量形成训练数据集对初始神经网络进行训练，得到平台舆论数据主题的时间序列预测模型。通过上述方案能够实现主题的时间序列预测并提高预测效果。

摘要： 本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法，属于舆情分析技术领域，包括步骤：S1，获取基础数据；S2，基于获取的基础数据，进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析，构建舆论趋势走向判断规则生成样本集；S3，构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN；S4，利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据，训练步骤S3的TFNN模型，得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学，有效的决策建议。

摘要： 本申请公开了一种舆论引导方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取第一关键词集合和目标数据；其中，目标数据为至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的，且反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据第一关键词集合和目标数据，确定是否引导舆论；在引导舆论的情况下，根据第一关键词集合从资源库中确定目标媒体内容；根据目标媒体内容，生成引导媒体内容；向指定数据发布平台发送引导媒体内容。

摘要： 本发明公开基于“政策‑舆论‑购买”双阶深度学习的销量预测方法，包括：在相关政府网站和政策数据库采集目标领域政策文本；识别政策标题中的实体，从政策正文抽取关键词，通过规则筛选后将词组组合形成最终的政策舆论检索关键词；在网络舆情平台搜索政策舆论检索关键词，获取相应舆情数据并进行指标量化；结合政策数据本身属性和历史舆情数据利用BP神经网络模型建立政策‑舆论的预测模型。对于新政策的舆情预测，输出为新政策的舆论预测指标；结合舆论关注度等舆论预测指标，利用引进果蝇优化算法的FOASVR模型对销量进行预测。本发明通过建立“政策‑舆情‑购买”双阶段预测模型，提高了政策对市场购买行为影响效果的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。

摘要： 本发明公开一种舆论制造群体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于社交网络平台获取待识别组织内每个组织成员之间的社交网络关系，并构建社交网络关系图谱；获取每个组织成员之间的互动数据，预处理后获得舆论互动数据，然后进行特征提取，获得舆论互动数据特征向量；基于社交网络关系图谱和舆论互动数据确定若干个舆论起始成员，以之为起点进行广度优先搜索，获得搜索成员集合；利用余弦相似度算法对该集合进行舆论制造成员初次识别，确定初始舆论制造成员集合；基于组织成员的特征信息，通过朴素贝叶斯模型对初始舆论制造成员集合进行舆论制造成员再次识别，确定舆论制造群体。本发明能够准确地识别组织内部的舆论制造群体。