舆情治理

摘要： "微时代"的到来使得舆论传播成为突发事件应对中难以控制的变量,探究"微时代"下政府应急管理面临的挑战与应对策略,可为提高政府舆情治理能力、推进政府应急管理体系现代化提供参考.本文阐释了"微时代"下我国政府应急管理面临日益增强的公众监督力度有待适应、应急处置过程需更加透明、应对措施获得公众认同难度加大、应急管理观念亟待转变和信息处理能力要求更高等新的挑战,并以"长春长生疫苗事件"为例,从突发事件维度、传播环境维度和应急管理维度对事件演化路径进行回顾和分析,继而结合案例分析从决策模式、风险预警、协同联动、危机沟通和监督问责五个方面提出应对策略.

摘要： 本文探讨了基于大数据高校舆情研判应具备的两种视角,以及舆情应对的三种思维。本文还提出舆情危机解决的四种支持路径。

摘要： [目的/意义]基于情感视角对国内外网络舆情的研究进展和发展趋势进行分析,旨在帮助相关领域学者了解其研究热点和发展方向,为未来进一步的拓展研究提供理论支持和参考。[研究设计/方法]运用词云、CiteSpace对该领域文献数量、关键词、研究热点进行可视化分析,并通过文献分析法对国内外网络舆情情感分类、情感演化、情感预测和网络舆情治理四个方面的研究进展进行归纳与对比。[结论/发现]通过对国内外相关文献的归纳和整理,综述了情感视角下的网络舆情研究情况,总结出该领域未来的发展方向。[创新/价值]从网络舆情情感分析的不同阶段对国内外网络舆情研究进行梳理,分析了研究要点和未来发展方向,为进一步开展网络舆情研究提供参考。

摘要： 教育系统的舆情,是社会公众对教育事业的意见和态度的重要反映。教育系统的舆情治理工作,也是教育行政部门和学校正常开展教育教学工作的重要依据和途径。在新的舆论生态下,教育舆情的爆发源和传播途径日渐多元化,对教育系统的舆情治理工作也须适应新的舆论环境提出的挑战。文章通过问卷调查和文本分析法,分析得出教育系统的舆情呈现信息量的周期性、高发领域的固定性、群体情绪的易发性的特点。教育系统舆情工作现状,也存在重视制度建设、专业力量不足、应对引导能力匮乏的特点。基于此,文章针对如何改进教育系统的舆情治理工作,从教育行政部门和学校两个纬度提出针对性、可操作性、实用性强的工作策略和建议,以期为提升教育系统舆情工作的现代性、创新性和科学性提供参考。

摘要： 在新媒体蓬勃发展、社交媒体高度发达的当下,负面的网络舆论会对社会公共秩序及公众日常生活造成影响,网络舆情的治理难度日趋上升,给新形势下公共危机舆情治理带来了挑战与机遇。本文通过分析新媒体对公共危机治理带来的双重影响及舆情治理困境,据此提出新时期公共危机舆情治理的新思路方法。

摘要： 为探究意见领袖影响下微博负面舆情的正向传播与演化规律,从演化博弈视角出发进行研究。首先,对政府、网民、媒体3个参与主体进行了概念界定与损益分析,探讨了意见领袖影响下三者的策略选择及相互关系;其次,构建了三方演化博弈模型,并分别讨论各参与主体的演化稳定策略及博弈系统的渐进稳定性;最后,利用仿真实验探究了损益参数变动对博弈系统稳定性及博弈参与方策略选择的影响情况。研究结果表明:在微博负面舆情的引导中,意见领袖会显著影响博弈主体的行为及策略选择,最终影响着负面舆情的走向。

摘要： 档案咨询服务作为以用户需求为导向,通过档案信息加工提炼为用户进行问题解答的一种服务工作,对高校热点舆情治理工作具有重要的参考咨询和决策支持价值。本文以河南省57所普通本科院校为调查样本,对河南省高校档案部门面向高校热点舆情的档案咨询服务现状开展网络调查和电话访谈调查。根据调查结果在网络平台建设、档案资源整合、档案开放、档案数据库建设、联合档案咨询服务和专业素养提升等方面提出优化策略。

摘要： 社交媒体时代带来了复杂性进一步加剧的传播新生态。中国体育网络舆情新的传播生态中呈现出与其他类别舆情不一样的传播特征,在深刻理解和认识这些特征的基础上,提出了中国体育网络舆情的治理路径:构建中国体育网络舆情监测体系、处理好媒体关系以提升议程设置能力、重视和善于发挥体育正面舆情的引导能力。

摘要： 网络舆情一定程度上是现实社会矛盾在网络空间的投射和延伸,是社会的晴雨表。新媒体时代,人人都有“麦克风”成为现实,多元主体参与社会治理的意识愈发强烈,促使网络舆情汹涌澎湃,呈现出突发性、复杂性、群体极化性、传播速度快、潜在危害大、易反转等特征。网络舆情风险无处不在,无时不有,种种原因的叠加促使网络舆情态势复杂严峻。网络舆情已对国家安全、人民认知、社会稳定、政府公信力构成极大影响,网络舆情治理已然成为国家治理和社会治理的重要组成部分。本文从网络舆情柔性治理、多元治理、法制治理、技术治理等层面展开研究思考,试图提升网络舆情防范化解水平,为构建和谐稳定的网络生态和社会环境提供支撑。

摘要： 谣言的及时发现和有效管控,是互联网+政务服务中公共舆情治理的重要组成部分。互联网和移动互联网的发展,提高了民众沟通交流的便利度,同时也加速了谣言的传播速度和广度,极大地提高了谣言的影响力和危害力,给民众的生产生活带来干扰,也严重影响社会秩序。现有的网络平台辟谣工作大多依赖于人工举报筛查,往往耗费大量的时间和精力。而利用数据挖掘、机器学习技术实现的谣言检测算法大多基于文本信息,常用于追溯性谣言检测,不适用于谣言扩散早期数据量不足的情况。首先收集最新的网络平台数据进行标注构造数据集Weibo2020,对其中用户特征分布进行统计分析并选择具有代表性的用户特征,进而提出了基于传播用户代表性特征学习的早期谣言检测方法(RPPC)。经实验验证,RPPC与同样基于传播路径的算法在同等条件下,在输入数据规模减少50%的同时,将准确率提高了2.57个百分点。此外,该方法能对5 min内发布的消息进行检测,快速发现互联网内容中的疑似谣言且准确率达到近80%。因此可以认为提出的方法在现有的数据集中有较好的表现,能够在一定程度上辅助政府部门的舆情治理工作,从而提高政务服务的时效及质量。

摘要： 本发明公开了一种基于舆情知识图谱的数字城市交通治理方法。为了克服现有技术仅对短时间内的城市交通有所管控，缺少对长时间的城市交通规划管理。本发明包括以下步骤：S1：获取不同城市的多维度历史交通舆情信息，构建交通舆情知识图谱；S2：将城市划分为若干个管控区域，实时采集各管控区域的交通舆情数据，识别处理类别；S3：当处理类别为实时管控时，根据交通舆情数据确定异常的具体位置以及具体事件，关联并执行相应的交通管控操作；S4：当处理类别为长期规划时，根据交通舆情数据确定具体事件，匹配规划处理方案并反馈。基于知识图谱进行城市交通的实时管控与长期规划建议，充分利用采集的舆情信息，提高城市交通管理水平。

摘要： 本说明书实施例公开了一种舆情文本分类模型构建和舆情文本的分类方法、装置及设备。方案包括：获取待分类的舆情文本；采用不同的特征提取方式对待分类的舆情文本进行特征提取，得到待分类的舆情文本的多个不同的特征信息；将待分类的舆情文本的多个不同的特征信息分别输入多个分类模型，得到每个分类模型的输出结果；输入任意一个分类模型的特征的特征提取方式与训练任意一个分类模型时的特征提取方式是相同的；将待分类的舆情文本的多个不同的特征信息与待分类的舆情文本的多个不同的特征信息对应的每个分类模型的输出结果输入至舆情文本分类模型中，得到待分类的舆情文本的分类结果，舆情文本分类模型是基于所述多个分类模型得到的。

摘要： 本发明公开了一种基于舆情知识图谱的数字城市交通治理方法。为了克服现有技术仅对短时间内的城市交通有所管控，缺少对长时间的城市交通规划管理。本发明包括以下步骤：S1：获取不同城市的多维度历史交通舆情信息，构建交通舆情知识图谱；S2：将城市划分为若干个管控区域，实时采集各管控区域的交通舆情数据，识别处理类别；S3：当处理类别为实时管控时，根据交通舆情数据确定异常的具体位置以及具体事件，关联并执行相应的交通管控操作；S4：当处理类别为长期规划时，根据交通舆情数据确定具体事件，匹配规划处理方案并反馈。基于知识图谱进行城市交通的实时管控与长期规划建议，充分利用采集的舆情信息，提高城市交通管理水平。

摘要： 一种交通舆情感知特征模块及分析治理应用。步骤1，主题特征提取步骤：首先，将文本数据向量化；接着，建立多种文本分类模型；然后，采集并标注交通舆情数据，得到训练数据集和测试数据集；利用训练数据集训练并标定模型参数，得到具体的主题特征提取模型；步骤2，时空特征提取步骤，包括基于规则的交通舆情时间特征和基于空间词库的交通舆情空间特征提取两个方面；步骤3，情感特征提取方法：建立基于词典的交通类文本情感倾向性模型；步骤4，演变特征提取方法步骤。

摘要： 本发明公开了一种舆情监测方法和舆情监测系统，所述舆情监测方法包括：S1：获取关键词；S2：对所述关键词进行关键词扩充操作，得到关键词库；S3：对所述关键词库中的敏感词进行提取操作，得到敏感词库；S4：采集所述关键词库和所述敏感词库的最终舆情数据；S5：对所述舆情数据进行预处理操作，得到预处理结果；S6：对所述预处理结果进行舆情分析处理，得到分析结果；S7：根据所述分析结果，得到舆情监测结果。本发明所提供的舆情监测方法和舆情监测系统，能够有效提高舆情数据的全面性以及准确性。

摘要： 本发明涉及舆论监测技术领域，特别是一种短视频平台舆情话题的筛选方法、装置；所述方法包括：确定各话题监测账号所属的监测领域；确定用于触发舆情话题筛选的关键词，构成第一关键词集合；监测各话题监测账号更新的视频；当任一话题监测账号更新的视频中有所述第一关键词集合中的任一关键词时，将该关键词标记为第一关键词；提取所述第一关键词所在的视频；提取第一预设时间内，该监测领域剩余所述话题监测账号发布的具有所述第一关键词的视频，并识别各具有第一关键词的所述视频中的文字内容；将文字内容进行分析及对比，提取相同的字符串作为舆情话题。根据视频内容确定舆情话题，实现了有效提升舆情话题的准确度。

摘要： 本发明公开是关于一种融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法，涉及网络空间认知技术领域。多源数据采集单元针对特定舆情监测范围，进行多源异构数据的实时采集与汇聚；数据治理及服务单元对汇聚后的数据进行治理、融合、关联，并基于知识图谱进行建模，将数据通过服务的方式提供给上层舆情业务；舆情风向监测单元，对整体网络舆情的跟踪及预测。本发明将时间、地域、持分者、国际四个维度引入舆情监测体系，实现了纵深化监测，满足不同用户对舆情的监测需求；将计划性事件、未知事件、火爆议题等民情民意预测方法引入网络舆情分析技术，并提供自定义的议题采集工具、模块化的分析工具，自动生成情报服务。

摘要： 本发明提供了一种舆情云平台接入的舆情系统资源配置的优化方法及子系统，方法包括舆情云平台对一段时间内各接入舆情系统相互转发的网络舆情数据进行分析，就各个接入舆情系统所配置的采集网站的范围进行协商协同，从而提高整体网络舆情数据采集效率；舆情云平台对各接入舆情系统的网络舆情数据分析模型的采用情况进行分析，从中筛选出低采用率的网络舆情数据分析模型并给相应舆情系统反馈，从而提高各个接入舆情公司的投入产出效率。

摘要： 本说明书提供的舆情识别模型训练方法、系统以及舆情风险监测方法和系统，能够基于历史时间周期对多个历史内容数据基于时间维度进行划分，将多个历史数据划分为多个样本数据，并基于多个样本数据训练舆情识别模型。每个样本数据中包括多个样本内容数据。因此，训练得到的舆情识别模型能够识别出由多个内容数据相机结合引发的舆情风险。在进行舆情风险监测时，所述舆情风险监测方法和系统能够将目标时间窗口内的多个目标内容数据相结合作为一个目标舆情数据，并通过训练好的舆情识别模型对目标舆情数据进行识别，以识别出多个目标内容数据结合后是否存在舆情风险，提高舆情风险识别的准确率。

摘要： 本说明书实施例公开了一种舆情文本分类模型构建和舆情文本的分类方法、装置及设备。方案包括：获取待分类的舆情文本；采用不同的特征提取方式对待分类的舆情文本进行特征提取，得到待分类的舆情文本的多个不同的特征信息；将待分类的舆情文本的多个不同的特征信息分别输入多个分类模型，得到每个分类模型的输出结果；输入任意一个分类模型的特征的特征提取方式与训练任意一个分类模型时的特征提取方式是相同的；将待分类的舆情文本的多个不同的特征信息与待分类的舆情文本的多个不同的特征信息对应的每个分类模型的输出结果输入至舆情文本分类模型中，得到待分类的舆情文本的分类结果，舆情文本分类模型是基于所述多个分类模型得到的。