网络演化

摘要： 技术交易是科技成果转化的主要方式之一,挖掘演化过程中交易关系形成和解散的动因,可以从主体行为的角度揭示影响交易的机理,进而提升技术交易效率,促进科技成果转化。文章借助可分离的时序指数随机图模型,从地理、组织、社会、制度、技术5个维度的邻近性视角出发探究集成电路产业不同时段技术交易网络的演化动力。研究发现:在技术交易关系形成过程中,不同阶段下多维邻近特征作用的显著性不同,但都表现为有利于交易联系建立的积极影响;在关系形成后,邻近性特征于调整阶段才开始产生影响,制度、技术与社会间的邻近性有利于关系长久维持的同时,地理和组织上的邻近则会对交易关系解散产生促进作用。该结论明确了技术交易网络演化的驱动力,有助于引导合理的交易行为选择,维护网络关系稳定。

摘要： 随着时间的推移,网络会随着节点和连边的变化不断发展。针对传统网络表示学习算法不能正确处理动态网络的问题,提出一种基于随机游走的动态连续时间网络表示学习算法(DCTNE)。通过定义一个灵活的节点时序邻居概念,设计一个有偏的随机游走过程。根据时间信息,有效地探索节点的不同时序邻居并建模不同邻居的影响,学习网络表示。实验证明了DCTNE动态网络时序信息的有效性。在链接预测任务上,DCTNE的AUC值与其他算法相比最高获得了50%的增益;在节点分类任务上,DCTNE相较于其他算法在效果上有明显提升。结果表明,对网络中时间依赖关系进行建模有助于后续的网络分析任务。

摘要： 在全球创新活动网络化特征凸显的背景下,本文利用Python爬虫技术,提取中国在美国专利商标局(USPTO)中申请以及与中国申请专利存在互引关联的所有专利文本。利用文本中专利联合申请和互引信息,按国家(地区)整体、细分国内省份、细分技术领域和典型企业等维度构建创新合作和专利互引网络,对中国在全球创新网络中的地位进行测度和分析。研究发现,中国在全球创新网络中的地位逐渐提升,国际专利的合作广度、合作强度以及被引用次数不断增加。但对美国等发达国家的技术依赖度仍然较高。在全球创新网络地位提升的过程中,境内各省份间跨区域创新协同作用得到了充分体现。从细分技术领域看,中国在信息通讯和集成电路等领域融入全球创新网络程度不断加深,与国(境)外领先者建立密切的合作关系,但在稀土矿产等领域的合作伙伴数量有限。此外,核心技术领域出现了部分具有网络优势的龙头企业。中国正与其他创新国家(地区)形成“你中有我、我中有你”的网络格局。

摘要： 准确把握高校军民科技合作创新网络结构与演化特征,对于提升高校与国防创新主体之间的知识扩散和技术转移效率,加快构建军民一体化国家创新体系具有重要意义。文章以国防科技工业局重点支持的32所高校为研究对象,依据2001—2020年与国防单位的合作专利数据,运用社会网络方法分析高校军民科技合作创新网络的动态演化过程。通过研究发现,高校军民科技合作创新网络从“十五”开始起步,历经“十一五”与“十二五”的稳步发展现已步入快速发展阶段。从结构特性看,合作创新网络规模持续扩大,网络密度不断降低,网络核心主体逐阶段凸显并呈现出“多核心”网络结构特征;从空间分布看,核心区域从军工资源丰富的省份逐步向经济发达地区扩展,并形成了以北京、陕西、上海、江苏等地区为核心的多区域交叉合作格局;从核心机构看,“国防七子”高校是军民科技合作创新的主力军,带动和引领高校军民科技合作创新网络的演化与发展。

摘要： 基于中国专利数据库中深圳2007—2021年联合申请专利数据构建深圳产学研专利合作网络,运用Gephi和ArcGIS等分析工具及社交网络分析方法,探究深圳产学研专利合作网络的演化特征。结果表明:(1)产学研合作率处于较低水平,合作网络密度不断下降、平均路径长度大,产学研合作主体之间联系不够紧密;(2)合作网络具有明显的进化特征,高校占据历年合作网络的核心位置,企业的创新主体性没有发挥;(3)产学研合作的空间联系以北京、江浙沪和深圳为中心向周围地域辐射,已基本覆盖全国大多数区域。据此提出提高产学研合作水平的3条政策建议。

摘要： [目的/意义]基于复杂网络视角构建协同创新模型,探索开放式创新社区用户知识协同创新网络演化逻辑。[方法/过程]以“花粉俱乐部”社区为实例,应用Ucinet和KH Coder对用户知识协同创新过程进行可视化分析,探索创新网络演化中的用户结构特征、知识共现规律和用户知识协同进化机理。[结果/结论]开放式创新社区知识创新是用户价值共创行为中不断推进知识进化的过程,其中内外部用户通过协同交互完成知识共享、知识资源在积累和创新中实现融合再造;企业应设计合理激励机制实现用户引导、基于相关主题与用户深度交互、利用知识创新内容优化产品设计,有效提高产品运营效果。

摘要： 《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)于2022年1月1日生效,为中国开展跨国技术合作提供了新契机,对中美与RCEP成员技术合作状况进行分析有助于进一步提升中国的国际技术影响力。本文基于PCT专利联合申请数据,采用复杂网络理论分析中美与RCEP成员技术合作网络的演化规律,识别其中的关键节点及其合作模式,并结合网络模拟攻击分析合作网络的结构与功能稳定性。结果表明:中国与RCEP成员技术合作正处于快速上升期,但总体规模和美国仍有差距;在时序上,两国的合作网络均趋向更为松散的结构,美国网络中介节点作用逐渐增强;在网络关键节点中,高校和科研院所合作广度较高,在网络中有重要的中介作用,大型跨国公司的合作深度更高;中国合作网络的稳定性依赖于清华大学、上海交通大学和华为技术有限公司,整体弱于美国。

摘要： 利用复杂网络等理论以及相关研究方法,研究以猪八戒网为代表的众包社区,有助于了解众包社区网络演化的特点.选取猪八戒网络产品设计专区的交易数据,构建众包交易网络,选择复杂网络理论的指标来研究众包交易网络发展的规律.研究结果表明,随着猪八戒网络社区的发展,网络的稳定性有一定的提高,网络结构也在逐渐成形,但整体来说,网络的密度和集聚性非常低.

摘要： 理论推导验证生产性服务投入制造业的溢出效应,运用面板数据模型对生产性服务业和制造业耦合协调度的调节作用进行实证检验,并利用SIENA方法探索产业部门关联网络中节点互动的特质、协调发展的影响因素,发现了网络演化的机制.在产业耦合协调方面,制造业与生产性服务业的耦合度和耦合协调度对经济增长有正向调节作用,即双方的耦合协调带动生产性服务对制造业的溢出效应.在产业关联网络演化方面,产品部门之间的技术邻近性与市场邻近性促进联系的建立,开放度较高的产品部门更能够与其他部门建立联系.为了实现生产性服务业对制造业的促进作用,应鼓励跨领域合作,加强重点行业开放,推动生产性服务业和制造业进一步融合.

摘要： 对江苏信息中心“新冠疫情专利信息平台”数据库中的专利分别进行整体结构、个体结构、药物维度和省市合作分析,发现:(1)我国防治新冠病毒化学药物专利合作网络规模、合作关系和合作次数一直在增加,但合作密度有所下降,该领域中各创新主体之间还存在着较大合作空间;(2)专利合作网络关键节点如大学、研究机构或企业等在不同阶段变动比较大,说明主体很难建立长期稳定的合作关系;(3)防治不同类型病毒的化学药物专利合作网络规模和网络密度演化情况有所不同,这与病毒的特性有关;(4)从我国省市合作中心来说,出现了以北京为核心逐步向长三角、珠三角的核心省市合作转移的情形.

摘要： 目的：基于社会网络构建中科院院士之间的科学合作网络并分析其节点进退与科研绩效的关系,是理解院士间合作关系演化的重要途径. 方法：本文以信息技术科学部为例,基于院士发表的SCI期刊论文数据,采用社会网络分析和统计学分析方法,以作者为合作网络节点,从网络中节点的进入、在位和退出的角度研究信息技术科学部院士的合作网络演化规律。 结果/结论：研究结果显示:(1)信息技术科学部院士合作网络的密度和中心度指标呈规律性变化,网络节点频繁的更新和重建使得合作网络实现从简单到复杂的演化;(2)院士的合作网络中新进入的节点选择合作者时,更加倾向于中介中心度高的在位者,其次是亲近中心度高的在位者;(3)合作网络中,作者的亲近中心度与其科研产出力具有正相关关系,而在位者的中介中心度对于新进入者的科研产出力具有促进作用.

摘要： 基于专利权人合作行为,从全球规模、特定主题、特定专利权人和自我中心四个角度、在方法层面上研究适用于分析专利权人合作网络演化分析的方法,主要包括标度指数、网络规模(直径和密度)演化、网络分布特征、中心性节点演化等指标.针对中国科学院发明专利开展的实证研究发现:中国科学院的发明专利申请数量呈现出指数增长特征,global合作网络逐渐稠化,网络直径持续增长,最终合作网络节点度分布满足无标度分布特征.

摘要： 本研究通过对全球的杂交水稻技术创新网络的构建与分析,获得了个体技术创新网络的演化规律.研究中设计了几个代表性的网络性质,包括平均距离的演化、聚类系数的演化、增长模式和链接概率核模型,并计算了这些网络性质,它们很好地解释了杂交水稻育种技术创新网络演化的机制.研究结果显示,杂交水稻育种技术创新网络是以S-曲线模式增长的;遵循正太年龄分布修正的优先链接;其网络是符合幂率分布的无标度网络.相关创新组织和创新管理部门,可以根据上述规律,制定针对性的创新发展战略和创新指导政策,使创新组织获得领先技术创新优势,引领本国的创新行业抢占全球技术创新的制高点.该研究结果也修正(补充)和丰富了Barabàsi无标度网络的增长机制和优先链接机制,并完成了对无标度网络度分布的精确数学推导.

摘要： 研究科学文献合作网络在不同传播阶段中的特点、分布与演化规律,以探明科学合作的状态与发展.本文以生命周期理论、复杂网络、幂律分布为研究基础,以中国新能源领域的研究为案例.首先,根据文献的增长量,基于生命周期理论将新能洒领域科学合作网络划分为萌芽期、发展期、腾飞期以及衰退期四个成长阶段.其次,基于复杂网络方法分析了科学合作网络在四阶段以及阶段内部的统计特性分布与演化,发现节点数、阶段内部节点数增长率、集聚系教、平均路径长度可以作为衡量网络成熟度的指标.最后,利用Clauset提出的一套方案对合作网络的度分布进行拟合以判定合作网络的类型,得出除萌芽期以外其他各阶段的网络均是无标度网络的研究结论.

摘要： 研究科学文献合作网络在不同传播阶段中的特点、分布与演化规律,以探明科学合作的状态与发展.本文以生命周期理论、复杂网络、幂律分布为研究基础,以中国新能源领域的研究为案例.首先,根据文献的增长量,基于生命周期理论将新能洒领域科学合作网络划分为萌芽期、发展期、腾飞期以及衰退期四个成长阶段.其次,基于复杂网络方法分析了科学合作网络在四阶段以及阶段内部的统计特性分布与演化,发现节点数、阶段内部节点数增长率、集聚系教、平均路径长度可以作为衡量网络成熟度的指标.最后,利用Clauset提出的一套方案对合作网络的度分布进行拟合以判定合作网络的类型,得出除萌芽期以外其他各阶段的网络均是无标度网络的研究结论.

摘要： 研究科学文献合作网络在不同传播阶段中的特点、分布与演化规律,以探明科学合作的状态与发展.本文以生命周期理论、复杂网络、幂律分布为研究基础,以中国新能源领域的研究为案例.首先,根据文献的增长量,基于生命周期理论将新能洒领域科学合作网络划分为萌芽期、发展期、腾飞期以及衰退期四个成长阶段.其次,基于复杂网络方法分析了科学合作网络在四阶段以及阶段内部的统计特性分布与演化,发现节点数、阶段内部节点数增长率、集聚系教、平均路径长度可以作为衡量网络成熟度的指标.最后,利用Clauset提出的一套方案对合作网络的度分布进行拟合以判定合作网络的类型,得出除萌芽期以外其他各阶段的网络均是无标度网络的研究结论.

摘要： 研究科学文献合作网络在不同传播阶段中的特点、分布与演化规律,以探明科学合作的状态与发展.本文以生命周期理论、复杂网络、幂律分布为研究基础,以中国新能源领域的研究为案例.首先,根据文献的增长量,基于生命周期理论将新能洒领域科学合作网络划分为萌芽期、发展期、腾飞期以及衰退期四个成长阶段.其次,基于复杂网络方法分析了科学合作网络在四阶段以及阶段内部的统计特性分布与演化,发现节点数、阶段内部节点数增长率、集聚系教、平均路径长度可以作为衡量网络成熟度的指标.最后,利用Clauset提出的一套方案对合作网络的度分布进行拟合以判定合作网络的类型,得出除萌芽期以外其他各阶段的网络均是无标度网络的研究结论.

摘要： 研究科学文献合作网络在不同传播阶段中的特点、分布与演化规律,以探明科学合作的状态与发展.本文以生命周期理论、复杂网络、幂律分布为研究基础,以中国新能源领域的研究为案例.首先,根据文献的增长量,基于生命周期理论将新能洒领域科学合作网络划分为萌芽期、发展期、腾飞期以及衰退期四个成长阶段.其次,基于复杂网络方法分析了科学合作网络在四阶段以及阶段内部的统计特性分布与演化,发现节点数、阶段内部节点数增长率、集聚系教、平均路径长度可以作为衡量网络成熟度的指标.最后,利用Clauset提出的一套方案对合作网络的度分布进行拟合以判定合作网络的类型,得出除萌芽期以外其他各阶段的网络均是无标度网络的研究结论.

摘要： 研究模块化技术创新网络的演化过程对高新技术产业的发展具有重要意义。现有理论主要集中于技术创新网络结构演化(主要指网络扩张)的动力因素，缺乏对模块化技术创新网路演化动力和路径的探讨。本研究在自组织理论的基础上，对模块化技术创新网络的演化过程进行分析后认为：(1)模块化技术创新网络的自组织演化动力是设计规则在流动过程中的自我强化；(2)模块化技术创新网络的自组织演化路径遵循一个回路模型。

摘要： 研究模块化技术创新网络的演化过程对高新技术产业的发展具有重要意义。现有理论主要集中于技术创新网络结构演化(主要指网络扩张)的动力因素，缺乏对模块化技术创新网路演化动力和路径的探讨。本研究在自组织理论的基础上，对模块化技术创新网络的演化过程进行分析后认为：(1)模块化技术创新网络的自组织演化动力是设计规则在流动过程中的自我强化；(2)模块化技术创新网络的自组织演化路径遵循一个回路模型。

摘要： 本发明提出了一种基于人工神经网络的在线社交网络信息传播与舆情演化综合分析方法，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息，形成社交网络信息数据库，通过信息传播神经元模型进行社交网络信息的建立以及传递；S2，将建立和传递之后的社交网络信息通过信息传播神经网络模型所设定的参数进行传递输出；S3，通过信息传播神经网络模型传递的社交网络信息通过正向传播过程进行信息演化，从而构建社交网络信息发展趋势；S4，构建完成社交网络信息之后，通过神经网络逆向传递舆情差值，以修正各神经元所持观点值，从而提高社交网络信息准确度。

摘要： 一种基于超网络的指控网络分层演化方法，具体包括：步骤一：抽象指控网络节点间关系；步骤二：构建指控超网络分层演化模型；步骤三：对构建的分层演化模型进行仿真，验证其网络特性。本方法使得指控网络指挥效率更高、节点间连通性更好、组织结构可靠性更强、节点功能更多的性能。

摘要： 本发明提出了一种基于人工神经网络的在线社交网络信息传播与舆情演化正向构建方法和系统，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息，形成社交网络信息数据库，通过信息传播神经元模型进行社交网络信息的建立以及传递；S2，将建立和传递之后的社交网络信息通过信息传播神经网络模型所设定的参数进行传递输出；S3，通过信息传播神经网络模型传递的社交网络信息通过正向传播过程进行信息演化，从而构建社交网络信息发展趋势。

摘要： 本发明涉及一种基于复杂网络的食品安全网络舆情传播演化的建模方法。本发明的主要技术特点是基于复杂网络结构模型，并加入传播和演化模型，利用微博平台食品安全事件数据，分析食品安全网络舆情传播演化过程，可用于查看群众对食品安全事件的关注情况，目的是能够有效查看舆情传播演化情况。本发明用于食品安全网络舆情传播演化研究。

摘要： 本发明提出了一种基于人工神经网络的在线社交网络信息传播与舆情演化正向构建方法和系统，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息，形成社交网络信息数据库，通过信息传播神经元模型进行社交网络信息的建立以及传递；S2，将建立和传递之后的社交网络信息通过信息传播神经网络模型所设定的参数进行传递输出；S3，通过信息传播神经网络模型传递的社交网络信息通过正向传播过程进行信息演化，从而构建社交网络信息发展趋势。

摘要： 本发明提出了一种基于人工神经网络的在线社交网络信息传播与舆情演化综合分析方法，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息，形成社交网络信息数据库，通过信息传播神经元模型进行社交网络信息的建立以及传递；S2，将建立和传递之后的社交网络信息通过信息传播神经网络模型所设定的参数进行传递输出；S3，通过信息传播神经网络模型传递的社交网络信息通过正向传播过程进行信息演化，从而构建社交网络信息发展趋势；S4，构建完成社交网络信息之后，通过神经网络逆向传递舆情差值，以修正各神经元所持观点值，从而提高社交网络信息准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于网络演化模型的ASON网络业务可用性评估方法，具体实现步骤为：步骤一，构建网络演化对象模型；步骤二，生成网络演化条件；步骤三，设定网络演化规则；步骤四，统计网络演化中业务中断事件；步骤五：计算给定演化时长下的业务可用性。本发明给出了完整的基于网络演化模型的大规模复杂ASON网络业务可用性的评估方案用于度量网络的业务可用性；本发明还可以根据统计得到的业务中断停机事件及其中断时长，从微观层面来分析影响业务可用性的瓶颈因素，能够更全面有效地反映ASON网络业务的可用性随时间的演化和发展趋势。

摘要： 本发明提供一种基于演化变点的社会网络演化分析方法。技术方案是：构造时态网络快照序列，检测时态网络快照序列的演化变点；根据社区演化理论计算相邻时态网络快照间的社区演化事件；根据社区演化事件对时态网络快照序列的演化变点进行层次聚类；根据聚类结果对演化变点对应的社会事件进行聚类，得到社会事件存在的微观演化机制。本发明不依赖任何人的主观因素，完全基于现有的计算机技术，可以仅用于对社会网络演化情况的分析，也可以进行与真实事件进行结合的演化分析。

摘要： 本发明公开了一种基于网络演化模型的ASON网络业务可用性评估方法，具体实现步骤为：步骤一，构建网络演化对象模型；步骤二，生成网络演化条件；步骤三，设定网络演化规则；步骤四，统计网络演化中业务中断事件；步骤五：计算给定演化时长下的业务可用性。本发明给出了完整的基于网络演化模型的大规模复杂ASON网络业务可用性的评估方案用于度量网络的业务可用性；本发明还可以根据统计得到的业务中断停机事件及其中断时长，从微观层面来分析影响业务可用性的瓶颈因素，能够更全面有效地反映ASON网络业务的可用性随时间的演化和发展趋势。

摘要： 本发明涉及一种社交网络链路推荐方法及其网络模型演化设计,属于网络科学技术领域。本发明包括一种在有限代价下基于代价和收益的链路推荐算法以及一种基于博弈论的社交网络动态演化设计。其中，前者链路推荐算法通过遍历所有潜在链路对目标节点的贡献，在不超过总代价的前提下，依次选择贡献与代价比最高的节点获取节点集合，然后依次选择贡献最高的节点，以实现最大化目标节点的接近中心度。后者，一种基于博弈论的社交网络动态演化设计假设网络中节点的竞争是非合作，探究网络演化的结果，挖掘网络核心‑边缘结构的形成。本发明能够在非核心‑边缘网络中迅速演化出强核心‑边缘结构。