空气质量指数

摘要： 空气质量状况直接影响着人们的身心健康,空气污染治理一直是一个广受争论的热点问题。本文基于2015~2020年江西省各地级市主要污染物浓度和气象数据,采用时间序列与随机森林模型,深入分析江西省各地级市的空气质量状况及其影响因素,得到以下结果:(1)从整体角度来看,2015~2020年间江西省城市的空气质量一直处于优良状态,且呈现出不断提高趋势。(2)从季节角度来看,各城市每年的AQI值呈现倒“山”形分布,各污染物浓度变化特征明显,除O_(3)外其他污染物浓度大致呈现“冬秋高、夏秋低”的特点,其中萍乡市的变化最为突出。(3)从气象因子的角度看,平均气温、平均气压和平均水气压对空气中主要污染物影响最大,其他气象因子对不同污染物浓度影响程度有明显差异。

摘要： 根据2017年7月-12月中国环境监测总站提供的空气质量指数(AQI)数据,通过ArcGIS数据处理软件,获得河北省空气质量的时空分布格局。结果表明:研究期间河北省11个城市的空气质量2017年下半年整体呈现逐月降低的趋势,并且省内城市的空气质量存在一定程度的南北差异,即北方城市优于南方城市。河北省11个地级市的空气质量在各月内存在不同的变化,空气质量越好的城市AQI分布越集中,反之AQI分布越分散。

摘要： 本文利用环境空气质量指数(AQI),对2020年春节期间太原市的空气质量及2015-2019年同时期的空气质量进行定量分析和对比。研究结果显示,与近5年相比,2020年春节期间太原市空气质量有所好转,优良天数占总天数的56%;研究时段PM_(2.5)和PM_(2.5)两种颗粒物浓度变化趋势高度一致,呈下降趋势;除O_(3)外,其他气态污染物变化均为下降型曲线;针对重大突发卫生事件,不同程度的防控措施对空气质量变化的影响不同;2015-2020年调查时段内,PM_(2.5)和PM_(2.5)始终是主要污染物,值得关注的是,2020年春节期间CO也成为污染空气的元凶。重大公共卫生事件突发,导致2020年春节期间成了特殊的节能减排时期,缓解了太原市空气质量持续恶化的态势。本研究理清各防控措施对空气质量的影响,能为进一步改善太原市大气状况提供借鉴。

摘要： 国家标准《环境空气质量标准》先后于2012,2018年修订执行,修订后对空气质量评价工作产生了何种影响需要研究.根据2015年9月至2019年12月宁夏5市大气污染物的质量浓度资料,通过统计分析方法,分析近5 a宁夏城市环境空气质量指数(I_(AQ))、6种主要污染物的时空变化特征.结果表明,宁夏空气质量呈南优北劣分布,固原市远优于其他4市;全区空气质量为良的出现频率最高(71.2%),轻度污染次之,8—10月宁夏的空气质量状况相对全年较好.参照环境空气质量标准,主要污染物PM_(10),PM_(2.5)的质量浓度分别超标0.56,0.22倍.近2 a来O_(3)逐渐成为宁夏6—7月的主要污染物;除O_(3)外,其他各类污染物的质量浓度均呈夏低、冬高的分布特征.各类污染物存在明显的日变化特征,O_(3)的质量浓度在16时达最大,而其他污染物的质量浓度在9—12时和21—23时较高.修订后国标中增加了大气污染物的种类,有利于对空气质量进行综合、全面、精细化评价.

摘要： 基于空气综合质量指数的预测研究在城市空气质量预测及治理中具有一定的实用价值,但其传统模型存在耗时长、效果差、偶然性大等问题。为降低现有模型受参数依赖性影响,本文提出了运用智能型算法来预测空气综合质量指数的方法。该方法通过对支持向量机进行优化和模拟退火算法来实现参数自动化调整。实验结果表明,本文的优化方法的预测可靠性和分类准确率均优于决策树、随机森林、K-最近邻和支持向量机算法。

摘要： 基于昆明市主城区2015-2019年空气质量数据的统计分析,并结合空间插值分析与地理探测器等方法,探讨了昆明市主城区空气质量的时空演变规律及主要驱动因素与机制.结果表明,昆明市主城区空气质量整体较好,城区雨季空气质量优于旱季;主要污染物浓度除NO_(2)和O_(3)外,整体呈下降趋势.空气质量指数在空间上由城区中心向四周逐渐降低;PM_(10)和NO_(2)浓度城区中心较高,而O_(3)则与之相反.基于地理探测器的因子分析表明,驱动空气质量指数的因子中人口密度、平均气温、平均水汽压、平均气压和年降水量等解释力较大,且各因子的协同作用显著大于单一因子的影响力.昆明市主城区空气质量变化受区域社会经济活动和气象因素共同影响.

摘要： 利用高德大数据平台收集2017年中国99个地级市日交通拥堵延时指数(CDI)作为衡量交通拥堵的指标,采用地理距离衰减矩阵作为空间权重矩阵,构建空间滞后模型,研究交通拥堵对雾霾污染的影响。研究结果表明,中国城市的交通拥堵存在节假日效应与周末效应;交通拥堵存在空间集聚现象,珠三角地区和川渝地区的交通拥堵处于高-高集聚状态,长三角地区处于低-低集聚状态;空间滞后模型回归结果显示,交通拥堵对雾霾污染的影响系数为正,交通拥堵与雾霾污染之间存在倒“U”型曲线关系,说明交通拥堵对城市的环境质量产生了负外部性影响,雾霾污染随着交通拥堵的增加呈现先升后降的趋势。研究交通拥堵对雾霾污染的影响对治理雾霾污染具有重要的意义。

摘要： 自中国进入工业时代以来,全国各地空气质量都受到了一定影响,空气质量指数预测成了一项重大工作。以长沙市为例,采用主成分分析得出影响该地区空气质量的3大指标,再通过多元线性回归得出空气质量指数与3大指标的多元线性回归方程,最终得出空气质量指数与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、CO、NO_(2)、O_(3)6项空气污染物质量浓度的多元线性回归方程。实现了主成分分析与多元线性回归方程的结合,提高了预测模型的精度。

摘要： 为实时预测空气质量,建立神经网络模型来预测空气质量指数(AQI)。考虑到BP神经网络的反向传播算法具有收敛速度慢、训练时间过长、易陷入局部最优等缺点,分别利用LM算法和贝叶斯正则化算法(BR算法)优化BP神经网络。通过对芜湖市空气质量预测结果进行类比分析得到,BR算法的预测效果更好,能够提升网络的泛化能力。

摘要： 针对空气质量预测中复杂的时空问题,本文构造了多站点间的交互时空特征,搭建了结合CNN和LSTM的深度时空模型,并引入注意力机制学习多特征之间的权重分布,找出对空气质量指数(AQI)影响较大的特征重点关注,构造了融合CNN-LSTM和注意力机制的AQI预测模型。使用2019年1月至2020年12月间运城市各站点的小时粒度数据进行实验,结果表明,该模型对空气质量指数的预测较基模型具有更优的性能。

摘要： 采用2015年-2016年武汉市21个监测点空气质量六要素逐小时观测数据,对武汉市空气质量指数实时变化特征进行了统计分析.结果表明:武汉市近两年年空气质量趋于好转,年度AQI评价均为二级,达到了武汉市环境空气质量功能区类别范围及其执行的环境质量标准要求;相对于2015年,2016年的AQI达到1、2级的时数比例上升,3级及以上时数比例均有不同程度的下降.从2015-2016年平均情况来看,武汉市一年中夏季空气质量最好,按月比较依次为7月、6月和8月;冬季空气质量最差,按月比较依次为1月、12月和2月.有12、1、2、3月平均空气质量达到3级以上,最差的1月达到了4级;其他月份均为2级,其中7月的空气质量优、良时数占比达到了97.1％.影响武汉市的主要污染物是PM2.5,其次为PM10,但O3和NO2污染治理也不容忽视;周边环境对测站AQI数据有较大的影响.受天气气候特点的影响,武汉市AQI逐小时变化规律呈现凌晨-上午和前半夜两个峰值、低值出现在下午的双峰曲线形态,但曲线上无规律的小幅震荡表明AQI受多种因素共同影响,其中包括外源性污染,其原因和规律还有待进一步研究.

摘要： 本文利用空气质量指数和首要污染物指数,对郑州市的2018年空气环境质量和首要污染物进行了评价与分析,并对当地空气环境质量的影响因素进行讨论.结果表明,郑州市的空气质量和首要污染物具有明显的季节变化特征,夏秋季大气环境质量优于冬春季,1月份属于中度污染,为全年最差,2-6月份和11-12月份属于轻度污染,7-10月份大气环境质量为良,9月份全年空气质量最好.冬春主要为可吸人颗粒物,夏季为O3,秋季为NO2.城市空气污染是自然和社会经济因素综合作用的结果,随着人类活动的加剧,人为因素对空气质量的影响越来越大.因此,调整产业结构、增加绿化面积、控制污染源、加强监管对改善郑州大气环境质量具有重要意义.

摘要： 由世界空气质量指数项目建立的基于地面空气监测数据,不同的观察角度下可提供各种维度下的信息,为研究,生产,管理等有序活动提供依据.AQI数据的应用主要体现在生产管理和健康保障方面，且必须结合地理环境或经济政治方面的信息，形成一种跨学科的理论体系。来为建立区域一体化中的环境治理一体化贡献其力量。

摘要： 为了进一步揭示雾霾与对流层延迟相关性的细部特征,基于小波相干算法构建雾霾与天项对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)相关性分析的新方法,有效地分析了雾霾与ZTD相关性的时频空间分布特征及成因.首先,通过分析IGS(internet GNSS service)北京站2014-2017年每个月的ZTD与量化评定雾霾的空气质量指数(air quality index,AQI)的相关系数,发现两者在月尺度上相关系数绝对值大于0.4的比率占29.17％,宏观上显示了两者具有相关性.其次,采用小波相干的方法分析了北京2014-2017年期间年度ZTD与AQI的相关性,发现ZTD与AQI在一定的时频域上具有很强的相关性,并且通过了95％置信度检验.最后,由北京、长春部分时域的ZTD与AQI相关性分析可知,北京3月份ZTD与AQI总体上呈现正相关,并且AQI与温度、气压、湿度和风速具有较好的相关性;在研究时域内秸秆燃烧加剧了北京、长春的雾霾,进而影响对流层延迟.

摘要： 利用1971～2016年十堰市雾霾观测资料和十堰市2015～2016年空气质量监测数据,统计分析了十堰市雾霾天气长期变化特征及其与空气质量AQI的关系.研究表明:十堰雾天气现象长期变化呈现逐渐减少趋势,变化倾向-1.2d/10a,轻雾和霾天气现象长期变化呈现增多态势,二者变化倾向分别为6.3d/10a和6.1d/10a.雾、轻雾和霾存在3a短周期,长周期分别为32a、43a和37a.雾、轻雾和霾的年内各月变化均呈“U”分布,以秋冬季为最多、夏季最少,同空气质量指数各月分布相一致.空气质量指数(AQI)年均79.7,全市空气质量优良率达79.6％,轻度、中度、重度污染天数占全年比例分别为14.3％、4.7％和1.4％,没有出现严重污染的情况.空气质量污染状态时雾是主要影响天气现象,次之为霾.

摘要： 利用1971～2016年十堰市雾霾观测资料和十堰市2015～2016年空气质量监测数据,统计分析了十堰市雾霾天气长期变化特征及其与空气质量AQI的关系.研究表明:十堰雾天气现象长期变化呈现逐渐减少趋势,变化倾向-1.2d/10a,轻雾和霾天气现象长期变化呈现增多态势,二者变化倾向分别为6.3d/10a和6.1d/10a.雾、轻雾和霾存在3a短周期,长周期分别为32a、43a和37a.雾、轻雾和霾的年内各月变化均呈"U"分布,以秋冬季为最多、夏季最少,同空气质量指数各月分布相一致.空气质量指数(AQI)年均79.7,全市空气质量优良率达79.6％,轻度、中度、重度污染天数占全年比例分别为14.3％、4.7％和1.4％,没有出现严重污染的情况.空气质量污染状态时雾是主要影响天气现象,次之为霾.

摘要： 根据国家气象局中国天气网站公布的北京和河北部分城市整点天气实况以及环保部公布的空气质量指数等资料分析了北京地区空气含水量的本底值和雾霾气候条件下的增量.结果表明,采暖季节,人为释放的水气量导致北京地区空气含水量产生较大幅度的增加,对北京地区的雾霾天气加重起着不可忽视的作用.经过对2016年12月和2017年12月两次雾霾天气过程的分析,其平均空气含水量高出本底值0.78克/立方米.北京城区站2017年12月29日0-7时空气含水量增幅为24.4％.

摘要： 社会经济的发展使空气污染受到普遍关注,研究表明气象条件对空气污染具有重要影响.2012年,随着中国空气质量评价标准的调整,国内对AQI(空气质量指数)的研究正在开展.苏州是长三角城市站,东临长江入海口,其空气质量既受长三角城市群影响,又受东部海洋气流影响.同时,微波辐射计和风廓线作为非常规探测的重要手段,已被广泛应用,其数据也被证明具有一定的可靠性,但目前鲜有与AQI关系的分析.本文分析了2013年6月-2014年6月长三角城市苏州的AQI特征，并利用微波辐射计和风廓线数据，研究了大气垂直观测与AQI的关系。

摘要： 利用2013年兰州市AQI指数与对应的气象资料,揭示了污染天气与气象因子的关系,降水、风向、风速及平均相对湿度是影响污染物浓度的主要气象要素.将逐日污染日和清洁日 数据对比分析得到,兰州近地面存在多重逆温,污染日时逆温多厚度低,强度强;相反,清洁日逆温厚度高,强度弱.进一步利用NOAA的HYSPLIT-4模式,对兰州市两次严重的污染天气过程做了后相关轨迹分析,发现导致兰州出现严重污染天气的污染物以外地输入性污染物为主.研究结果可以为兰州市重污染天气预测预警提供科学依据.

摘要： 利用2013年兰州市AQI指数与对应的气象资料,揭示了污染天气与气象因子的关系,降水、风向、风速及平均相对湿度是影响污染物浓度的主要气象要素.将逐日污染日和清洁日 数据对比分析得到,兰州近地面存在多重逆温,污染日时逆温多厚度低,强度强;相反,清洁日逆温厚度高,强度弱.进一步利用NOAA的HYSPLIT-4模式,对兰州市两次严重的污染天气过程做了后相关轨迹分析,发现导致兰州出现严重污染天气的污染物以外地输入性污染物为主.研究结果可以为兰州市重污染天气预测预警提供科学依据.

摘要： 本发明涉及一种用于车辆的空气质量测量装置(102)，具有：载体元件(220，222)；用于提供空气质量数据的空气质量传感器(224)，该空气质量传感器(224)布置在载体元件(220，222)上；用于提供另外的传感器数据的至少一个另外的传感器(226，326)，该至少一个另外的传感器(226，326)布置在载体元件(220，222)上；以及分析处理电路(228)，该分析处理电路具有用于接收空气质量数据的第一输入接口、用于接收另外的传感器数据的至少一个第二输入接口(464，466)并且具有输出接口，所述分析处理电路(228)布置在载体元件(220，222)上并且构造成用于将空气质量数据和另外的传感器数据作为捆绑的传感器数据通过输出接口提供。

摘要： 本发明涉及如下的使空气质量检测装置和无线终端联动的空气质量通知装置及其空气质量通知方法，即，向无线终端传输并确认由检测保持在大气中的各种气体的种类和浓度的气体测量器检测的测量值，并执行与检测场所和上述测量值相匹配的情况应对及通知功能，由此可使普通人容易地识别。即，本发明的使空气质量检测装置和无线终端联动的空气质量通知装置由空气质量检测装置（10）及无线终端（20）形成，上述空气质量检测装置（10）包括：气体检测传感器（11），用于检测分布在空气中的各种有害气体的种类和含量；环境检测传感器（12），用于分别检测气体检测场所的温度、湿度以及微尘等；空气质量判断模块（13），通过综合并判断根据检测出的检测气体和其含量、温度和湿度以及微尘等的周围环境的大气中的空气质量状态来导出检测值；空气质量通信模块（14），通过通信设施向外部传输由空气质量判断模块（13）导出的空气质量地检测值；以及通知模块（15），当从空气质量判断模块（13）所导出的空气质量的检测值检测为设定值以上时，上述通知模块向外部通知是否危险，上述无线终端（20）包括：通信控制模块（21），与上述空气质量检测装置（10）的空气质量通信模块（14）通信连接来接收空气质量检测值；空气质量数据（22），以形成数据库的方式存储根据各种有害气体的特性和空气中的含量的有害程度以及根据检测出的场所的应对方法；空气质量检测应用（23），实现程序化，以向存储于空气质量数据（22）的数据值代入通过上述空气质量检测装置（10）接收的空气质量检测值，并综合根据所代入的空气质量检测值的情况说明和应对方案；表示确认模块（24），为了使使用人员确认而表示通过空气质量检测应用（23）综合的空气质量检测值和根据其的各个情况说明及应对方案；以及应用操作部（25），选择性地控制并驱动空气质量检测应用，由此本发明提供使空气质量检测装置和无线终端联动的空气质量通知方法，其特征在于，包括：空气质量判断步骤（S100），包括有害气体测量步骤（S110）、环境检测步骤（S120）以及空气质量值导出步骤（S130），上述有害气体测量步骤（S110）在检测场所设置空气质量检测装置（10）的状态下，通过气体检测传感器（11）按种类区分维持在检测场所的有害气体，并测量其含量，上述环境检测步骤（S120）通过设置于空气质量检测装置（10）的环境检测传感器（12）对温度、湿度以及微尘进行测量，上述空气质量值导出步骤（S130）对分别进行上述有害气体测量步骤（S110）以及环境检测步骤（S120）来完成测量的根据有害气体和环境的大气中的空气质量状态进行判断，由此导出空气质量值；通信连接步骤（S200），选择并运行从无线终端（20）下载的空气质量检测应用（23），从而连接上述空气质量检测装置（10）与无线终端（20）的通信；空气质量值接收步骤（S300），通过通信控制模块（21）向空气质量检测应用（23）传输通过上述通信连接步骤（S200）由空气质量检测装置（10）检测的空气质量判断值；空气质量值表示步骤（S400），向无线终端的表示确认模块（24）导出通过上述空气质量值接收步骤（S300）流入至空气质量检测应用的空气质量测量值；空气质量值代入步骤（S500），通过应用操作部（25）将通过上述空气质量值表示步骤（S400）表示的空气质量值区分成各个有害气体或者结合成多个有害气体来向存储于空气质量数据（22）的数据库代入；应对方案表示步骤（S600），向表示确认模块（24）导出根据通过上述空气质量值代入步骤（S500）代入的各个气体种类和浓度完成区分或者检测的根据所有气体的结合状态的空气质量状态的应对方案；应对方案确认步骤（S700），确定通过上述应对方案表示步骤（S600）向表示确认模块（24）导出的应对方案的确认与否；紧急情况呼叫步骤（S800），当通过上述应对方案表示步骤（S600）导出的应对方案的空气质量状态为设定值以上或者通过应对方案确认步骤（S700）导出的空气质量状态表示危险水平时，根据预先设定的有害气体种类和浓度向安全对策本部、管辖消防局以及预先设定的呼叫号码进行紧急呼叫，通过依次执行上述步骤来准确地检测所要检测的场所的空气质量，并且可迅速找到根据上述空气质量的应对方案，由此解决问题。

摘要： 本发明涉及一种智能厨房空气质量检测单元、带有该单元的空气质量检测装置及智能厨房空气质量检测方法，涉及厨房空气质量检测领域。目的在于解决现有厨房空气检测系统和方法所存在的净化不彻底、浪费能源和净化效率低的问题。该单元包括气体采集电路和控制电路，气体采集电路用于对厨房内部的可燃气体及非可燃物质的浓度进行采集；控制电路用于通过对可燃气体及非可燃物质浓度的判断控制空调烟机、气阀和窗户。通过对厨房内部可能发生安全隐患的可燃气体和非可燃物质浓度进行检测，并根据其浓度控制空调烟机和窗户的状态，控制过程可以为近距离控制，也可以为远程控制，能够彻底的对厨房环境进行有效的净化。

摘要： 本发明涉及一种用于车辆的空气质量测量装置(102)，具有：载体元件(220，222)；用于提供空气质量数据的空气质量传感器(224)，该空气质量传感器(224)布置在载体元件(220，222)上；用于提供另外的传感器数据的至少一个另外的传感器(226，326)，该至少一个另外的传感器(226，326)布置在载体元件(220，222)上；以及分析处理电路(228)，该分析处理电路具有用于接收空气质量数据的第一输入接口、用于接收另外的传感器数据的至少一个第二输入接口(464，466)并且具有输出接口，所述分析处理电路(228)布置在载体元件(220，222)上并且构造成用于将空气质量数据和另外的传感器数据作为捆绑的传感器数据通过输出接口提供。

摘要： 一种小型化的空气质量监测装置及用小型化的空气质量监测装置检测空气质量的方法，包括采样管、箱体、气体抽吸流量控制单元、监测单元一、监测单元二、监测单元三和无线数据传输单元，所述采样管和无线数据传输单元位于箱体的上侧，所述箱体的内部设有监测单元一、监测单元二和监测单元三，所述箱体的右侧面设有气体抽吸流量控制单元。本发明可监测环境大气中的PM10，PM2.5，CO

摘要： 本申请实施例公开了空气质量监控装置、空气过滤装置及空气质量监控方法。该方法的一具体实施方式包括：采集当前位置的空气质量数据，上述空气质量数据包括以下至少一项：粉尘数据、二氧化碳数据、温度数据、湿度数据和气压数据；获取空气质量设定参数；通过上述空气质量数据和空气质量设定参数之间的差值构建控制指令，并将控制指令发送至空气过滤装置，上述控制指令用于对空气过滤装置的工作状态进行调整。该实施方式提高了空气过滤效果。

摘要： 本发明涉及气体检测技术领域，尤其涉及引流式微型环境空气质量监测站及空气质量方法，所述监测站包括机箱和气室，所述气室设置在机箱内部，气室包括气室腔体、气室孔、和传感器，气室腔体上表面设置与气室腔体相连通的气室孔，气室孔的上方依次固定设置密封垫片和传感器，气室腔体内固定设置风扇和过滤网，过滤网设置在风扇的外侧，气室腔体靠近过滤网的一侧设置进气口，气室腔体的另外一侧设置排气口；所述机箱内还设置电源模块、主控模块和显示模块，所述电源模块用于给主控模块、显示模块和风扇进行供电。本发明提供的技术方案成本低，精度高，可靠性好。

摘要： 一种室内空气质量的预测方法及室内空气质量检测系统，能够不考虑具体单个变量作为修正检测值变化趋势的依据，通过选择合适的历史时序变化模型，来提前并且准确地预测今后一段时间的趋势值。本发明的室内空气质量的预测方法在将包含检测区域的检测场所或者其他检测场所在内的大量历史时序实测结果作为历史时序学习值而学习得到的许多个历史时序变化模型中，选取与在一个规定时间段通过设置于所述检测区域的传感器单元连续检测到的检测对象的多个时序检测值的集合之间满足预设条件的历史时序变化模型，并且根据所选取的所述历史时序变化模型，来推断得出今后一段时间的预测值。

摘要： 本实用新型公开了一种空气采样装置、空气质量检测器及空气质量检测系统，所述系统包括空气采样装置和空气质量检测器，所述空气采样装置上的第一磁吸件与所述空气质量检测器上的第二磁吸件的磁性相反、位置相对应；在所述第一磁吸件与第二磁吸件吸合时，所述空气采样装置的第二出风口与所述空气质量检测器的第二进风口相连通。应用本实用新型实施例，只需将空气质量检测器与空气采样装置近距离放置，两者即可自动吸合，吸合的同时即可实现进出风口的自动对位，无需再通过人工方式来对位、调整以及维持两者相对位置的稳定性，既方便快捷，又保证了检测的准确性。

摘要： 本实用新型提供一空气质量指示灯和用于空气质量指数显示的灯光带，其中所述空气质量指示灯包括：一多彩光源；一指示器主体，所述多彩光源可工作地连接到所述指示器主体上；和一控制系统，所述控制系统接收空气质量指数，并控制所述多彩光源发出与该室内空气质量指数对应的灯光颜色。