社团参与

摘要： 采用问卷法对211名企业员工进行调查,以探讨员工创新行为和批判性思维是否会受到员工在大学期间参与社团活动的影响。对批判性思维进行中介检验发现,批判性思维能力在社团参与度与员工创新行为之间起到显著的中介作用。研究表明,大学社团活动作为“第二课堂”,在培养创新行为上有着重要作用。

摘要： 为了解高职院校大学生社团参与和人际交往能力的关系,采用问卷形式,对天津市高职院校中不同专业不同年级450名学生群体进行问卷调查。结合SPSS分析软件,分别进行了大学生社团参与和人际交往能力的总体水平描述性统计与差异性统计分析以及两者的相关性分析。结果显示大学生社团参与总体水平处于中上等水平但在性别、生源地方面存在差异;人际交往能力的总体水平处于中上等水平,在性别方面存在差异;两者具有显著正相关。为提高高职院校大学生社团参与和人际交往能力,提出了学分互换政策、加强社交类和心理健康类社团的建设、加强社团类型分类指导与品牌活动建设的策略。

摘要： 本文利用中国人民大学的首都大学生成长追踪调查(BCSPS)2009-2011年的数据,对大学生参与社团和担任社团干部对毕业生起薪的影响进行详细分析,利用代理变量、工具变量以及匹配方法,充分验证了结果的稳健性.本文发现,大学期间的社团参与经历可以显著地使大学毕业生的起薪提高10％左右,且社团干部经历会进一步增加这一收入溢价.本文还从社团参与数量、社团参与时间等多方面考察社团参与的收入回报情况,发现适时适量参与社团对起薪的提高效果最好,其超时过量反而会削弱其正向作用;社团参与对低收入水平的毕业生的起薪的增长作用更明显,而社团干部经历对中低收入水平的毕业生的起薪的提高更有利.此外,本文基于中介分析的思想,从人力资本渠道和社会资本渠道探究社团参与和社团干部的收入溢价的原因:社团参与对起薪的正向作用主要是通过增加个体社会资本而引起的,而社团干部的起薪溢价主要是因为社团干部经历提高了 自身的人力资本的附加值.本文的研究揭示了加强"第二课堂成绩单"制度建设对我国高层次人才起到的直接积极作用,同时对制定更精准、有效的措施来发挥高校社团的作用具有重要的政策意义.

摘要： 本文以学生参与理论和李·哈维教授的就业能力理论为基础,设计调查问卷,探究社团参与和大学生就业能力之间的关系。研究发现,社团参与对大学生就业能力有显著影响。社团参与有助于大学生提升自主学习能力、培养信息把握能力、形成目标管理能力、满足个性化发展需要。本文提出加强社团建设、促进就业能力提升的三点建议:一是建立科学的培育和评价体系,二是发挥社团指导教师的作用,三是规范社团管理制度和竞争机制。

摘要： 基于学生投入理论,使用安徽省六所高校的1146份问卷,探讨了大学生社团投入时间、社团参与质量对社团满意度的影响效用,通过构建有调节的中介效应模型,同时检验了社团收获的中介作用与社团民主化氛围感知的调节作用.研究发现,社团投入时间、社团参与质量均显著提升大学生社团满意度;社团收获在大学生社团投入时间、社团参与质量与社团满意度之间起部分中介作用;同时,社团收获的中介效用受到社团民主化氛围感知的调节.相关研究发现对推动以会员为主体的大学社团建设提供了可参考的思路和建议,包括优化大学生社团参与动机,促进大学生社团投入的数量、质量与情感认同,开展高质量的社团活动以及构建民主、平等、包容的社团文化等.

摘要： 如何从高校实际出发,提升并改善大学生的就业能力,建立健全以就业为目标的培养体系这一课题吸引诸多学者的广泛关注.高校学生社团是由高校学生依据兴趣爱好自愿组成,在学校有关部门的指导下,按照章程自主开展活动的学生组织,是高校学生实现自我教育、自我服务、自我管理、提升综合素质的有效载体.以高校学生社团为平台,依托社团活动培养大学生的就业能力是一条值得探索的有效路径.本研究从大学生参与社团对其就业所产生的影响方面进行详细分析,并对大学生社团的发展提出可行性对策与建议,以期能从社团参与角度改善大学生的就业现状.

摘要： 基于学生投入理论,使用安徽省六所高校的1146份问卷,探讨了大学生社团投入时间、社团参与质量对社团满意度的影响效用,通过构建有调节的中介效应模型,同时检验了社团收获的中介作用与社团民主化氛围感知的调节作用。研究发现,社团投入时间、社团参与质量均显著提升大学生社团满意度;社团收获在大学生社团投入时间、社团参与质量与社团满意度之间起部分中介作用;同时,社团收获的中介效用受到社团民主化氛围感知的调节。相关研究发现对推动以会员为主体的大学社团建设提供了可参考的思路和建议,包括优化大学生社团参与动机,促进大学生社团投入的数量、质量与情感认同,开展高质量的社团活动以及构建民主、平等、包容的社团文化等。

摘要： 为研究大学生社团参与对自我效能感的影响,2019年6月至10月,课题组对全国443名大学生开展了关于社团参与、学业表现与自我效能感的调查。研究发现了大学生社团参与、学业表现与自我效能感的关系:参加社团对大学生自我效能感有促进作用,参与社团后大学生自我效能感均值为2.52,高于平均值;随着社团参与度的提高,大学生的学业表现更为优秀;初步分析,大学生社团参与度的提高对其自我效能感有促进作用。得出结论:带有一定目的性并积极地参加社团对大学生提高自我效能感有显著积极作用;大学生深入参加社团活动对其学业表现有积极效用。

摘要： 大学生社团是由高校学生依据兴趣爱好自愿组成的学生组织,社团有自己的章程,并在学生活动中发挥着举足轻重的作用.学生通过参与社团组织各类大型学生活动,并以学生为主体充分发挥学生的主观能动性,最大化第二课堂教育引导学生阵地的作用.本文通过梳理国内专家学者对于学生社团参与对就业素质影响的研究内容,了解到了更多学生社团参与的正向作用.随后通过深入访谈各社团负责人,了解到一手的学生感知信息,得出社团发展目前存在的问题及建议等结论.

摘要： 高等教育进入大众化以来,教育公平问题成为学术界研究的焦点,本文探究不同家庭背景的学生在校期间学生社团参与行为的内在差异及影响机制.运用社会阶层理论和文化再生产理论进行解释,家庭阶层背景、经济背景与文化背景从不同程度上影响学生对社团活动的参与.因此,建议社会努力缩小阶层差异,学校应重视学生能力评价,引导、鼓励学生参与社团活动,家庭要整合资源以丰富学生能力素质,学生个人应树立信心,构建合理的能力结构.

摘要： 本文运用厦门大学社会学系2009年在江西泰和、崇仁、福建寿宁和江苏太仓4个县市农村的问卷调查数据，分析了社会资本与农村居民幸福感之间的关系。研究表明，社会网络和信任对农村居民幸福感的提升有着重要的作用，但社团参与诸因子对幸福的作用不具有统计显著性。

摘要： 本发明涉及一种操作网络参与者(300)的方法，所述方法包括：根据现场总线协议接收含有输入传输帧(411)的输入数据流(410)，其中以具有定义处理宽度(220)的时间上连续的数据单元(240)的方式接收所述输入数据流(410)；借助串联设置的多个字段处理单元(310)，解码所述输入传输帧(411)的字段(110)，每个字段处理单元(310)解码所述输入传输帧(411)的预先确定字段(110)；及根据所述现场总线协议从所述输入数据流(410)产生包括的输出传输帧(421)的输出数据流(420)。

摘要： 本发明提供了一种基于社团聚类特征的种子扩展社团检测方法及系统，包括如下步骤：基于社团的聚类特征，利用核心社团扩展算法，获得扩展社团；利用基于模块度的社团优化算法，对所述扩展社团进行优化，完成对复杂网络的社团检测。本发明针对未考虑社团聚类特征的问题，本发明在种子扩展过程中以社团的聚类特征来扩展社团；针对社团优化过程中筛选稀疏社团不准确的问题，在社团优化时，本发明引入模块度增量，并以模块度最大化来合并社团，进一步提高了社团检测的准确性。

摘要： 本公开关于一种社团挖掘方法、社团挖掘模型的训练方法及装置。所述社团挖掘方法包括：获取多个单维度关系网络；根据分别与多个单维度关系网络相匹配的聚类算法，分别对多个单维度关系网络执行聚类，得到与多个单维度关系网络一一对应的多个社团聚类结果；对多个社团聚类结果进行融合，得到多维度融合网络；基于多维度融合网络进行节点预测，得到目标社团。本公开通过使用更多维度的异质数据，可有效地增加信息量，提高社团识别的覆盖率。

摘要： 本发明公开了一种同时融合节点与社团演化趋势的层次贝叶斯社团检测方法，以连续的网络快照表示动态网络，该动态网络中包含属于不同社团的节点，该方法包括：建立层次贝叶斯动态生成模型，以社团级别的转移倾向矩阵为基础，所述社团级别的转移倾向矩阵的每一行由狄利克雷分布的参数产生，加入节点级别的社团演化参数形成层次贝叶斯生成模型，用以刻画节点在动态网络中的社团演化异质性；利用动态网络快照中的连续的网络快照W的所有边，采用变分EM算法估计层次贝叶斯生成模型的所有参数，得出每个变分参数的更新规则；通过不断的迭代，更新上述所有参数，使得变分分布逼近其对应的后验分布，直至收敛，至此，得出每个节点的最终社团归属。

摘要： 本发明公开一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法，首先提出了异质网络的零模型，为研究复杂网络中异质网络结构提供了基础的随机化网络模型；并在其基础上提出了适用于异质网络的功能函数异质网络的模块度，为异质网络社团评价提供了新方法；然后在异质网络模块度的基础上，定义了异质网络的社团结构，基于该社团结构提出了基于异质网络模块度最大化的异质网络社团发现方法，有效地发现了异质网络中的社团结构：本申请采用同质、异质邻接矩阵全面、有效地描述异质网络连接关系。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法，首先根据复杂网络的拓扑结构和节点间连接次数计算得到每条边的边权，以边权最大的边为新社团的起始边，对新社团进行扩张，每次扩张时计算社团邻点的局部社团判断函数，如果局部社团判断函数大于0，即将邻点和对应边划分进行社团，社团停止生长后，从剩下的边中选择边权最大边作为另一个新社团的起始边，继续划分；在进行社团重要节点发现时，先计算得到各节点受到同一社团的邻点的影响因子，然后根据节点受到邻点的影响因子和邻点受到节点的影响因子计算得到节点的重要度，完成重要节点发现。本发明准确度高且时间复杂度低，尤其适合应用于大规模复杂网络。

摘要： 为了从第一交通参与者将信息发送到第二交通参与者，通过传感器检测(1)第一交通参与者的手或者至少一个手指。确定(2)第一交通参与者通过手或者至少一个手指实施的手势。分析(3)所确定的手势是否指向了第二交通参与者。如果所确定的手势指向了第二交通参与者，则将具有关于所确定的手势的信息的信号从第一交通参与者发送(4)至第二交通参与者。由第二交通参与者接收(5)信号并且分析(6)由第一交通参与者实施的手势是否从第一交通参与者指向了接收的第二交通参与者。如果手势指向了第二交通参与者，则将关于由第一交通参与者实施的手势的信息输出(7)至第二交通参与者。在此，第一交通参与者尤其可以处于本交通工具(8)中并且第二交通参与者处于本交通工具的交通工具周围环境内的外来交通工具(9)中。

摘要： 本发明公开了一种可控负荷资源参与电力系统调频的参与因子计算方法，目标是降低电力系统有功频率控制的成本，并提升电力系统有功频率控制的性能表现，所述方法包括：构建净负荷波动、AGC信号幅值和AGC信号变化率之间的联合概率分布；根据净负荷波动的预测信息，计算未来一段时间内AGC信号幅值和AGC信号变化率的概率分布，并求出一定置信度所对应的AGC信号幅值和AGC信号变化率；根据各可控负荷资源的历史调频性能，计算各可控负荷资源的调节容量和调节速率的折扣系数；以最小化调节成本为目标建立优化模型，并保证调频资源折算后的总调节容量和总调节速率达到系统需求，据此对各个资源的调频参与因子进行优化。

摘要： 本发明涉及一种用于在通信网络中提供用于在交通参与者(100)与至少一个另外的交通参与者(116、118)之间协调机动动作的机动动作消息(120)的方法(200)。该交通参与者(100)和所述至少一个另外的交通参与者(116、118)经由通信网络彼此联网。该交通参与者(100)包括分析评价单元(102)，该分析评价单元用于对经由通信网络所接收到的通信数据和/或对通过用于检测该交通参与者的周围环境的传感装置(104)所产生的的传感器数据(106)进行分析评价并且用于经由通信网络传输机动动作消息(120)。该方法包括以下步骤：在分析评价单元中接收(210)通信数据和/或传感器数据；基于所述通信数据和/或传感器数据确定(230)该交通参与者的至少一个可能的轨迹(300、301、302)，其中，求取至少一个描述所述至少一个可能的轨迹的特性的轨迹参数(公式)；由该轨迹参数计算(240)轨迹传输优先级(pt)，其中，该轨迹传输优先级代表所述至少一个可能的轨迹对于该交通参与者和/或所述至少一个另外的交通参与者而言的相关性；根据该轨迹传输优先级确定(250)是否应将所述至少一个可能的轨迹记录到机动动作消息中；若是：生成(260a)具有所述至少一个可能的轨迹的机动动作消息并经由通信网络发送该机动动作消息。

摘要： 本发明涉及一种用于在用于交通参与者(103)与至少一个另外的交通参与者(101、102、104)之间通信的通信网络中传输消息(114)的方法(300)。该交通参与者(103)和所述另外的交通参与者(101、102、104)各包括一个用于经由通信网络传输消息的分析评价单元(108)。该方法(300)包括以下步骤：在分析评价单元(108)中接收(301)第一消息，其中，该第一消息包括各具有一个优先值(p1、p2、p3、p4、p5)的消息片段(S1、S2、S3、S4、S5)；确定(304)该通信网络的当前负载量；基于所述优先值(p1、p2、p3、p4、p5)和该通信网络的当前负载量从第一消息中滤出(306)待传输的消息片段(S4、S5)；和产生(307)具有所述待传输的消息片段(S4、S5)的第二消息(114)并经由通信网络发送(307)该第二消息(114)。