码率控制

摘要： 针对非完全嵌入编码的图像压缩算法难以实现精确的码率控制问题,提出了一种结合码率预测和压缩后率失真优化的高精度自适应码率控制的图像压缩(HTJ2K-RPRD)算法。首先,根据二维离散小波变换高频子带数据的高斯分布特性,计算量化前高频子带数据的信息熵得到最小平均比特数,用最小平均比特数来估计量化编码后高频子带数据的码率预测值;接着,采用与JPEG2000标准压缩质量相当但复杂度比其低的HTJ2K标准进行图像压缩,根据HTJ2K标准中清理通道的编码特点,粗略计算二维离散小波变换低频子带数据在码流中嵌入的平均比特数,用嵌入的平均比特数来估计编码后低频子带数据的码率预测值;然后,统计所有编码后子带数据的码率预测值来估计基础截断位平面;最后,从基础截断位平面编码产生多个编码通道,对产生的编码通道进行率失真优化以实现自适应码率控制的图像压缩。实验结果表明:HTJ2K-RPRD算法在自适应码率控制的情况下可实现带宽受限压缩系统的定码率压缩,且复杂度更低;在不同位深和像素大小的图像上的压缩码率控制精度可达99.997%。

摘要： 为了提升人像视频编码的码率控制精确度和率失真性能,将优化比特分配算法应用于VVC的码率控制模型.首先,根据码率控制模型进行比特分配;其次,应用递归泰勒展开法计算编码单元的全局拉格朗日乘子;最后,优化编码单元的比特分配并编码.实验结果显示,遵循通用测试条件CTC,在低延时P帧配置下,相比于VTM12.0的码率控制算法,码率控制误差由0.72%降低到0.0083%,整体编码时间下降5.17%,码率节省BD-rate-1.6%.

摘要： 为提升移动流媒体的用户体验质量(quality of experience,QoE)和设备续航时长,提出一种基于移动设备电量状态的QoE模型,模型的参数包括初始延迟、重新缓冲、平均视频质量、码率切换平滑度以及设备电量状态。在模型的基础上,给出一种基于网络吞吐量,同时又考虑设备电量状态的码率自适应策略。策略能避免客户端在设备剩余电量处于中、低状态时,请求高码率视频,导致过多的电池电量消耗。实验结果表明,该策略能有效平衡不同电量状态下用户对视频质量和设备续航的需求。

摘要： 码率控制是视频编码中非常重要的技术模块,在能接受的视频质量范围内控制视频流码流大小,对视频尽可能地压缩以提高带宽利用率。对于监控视频而言,前后景划分较为明显,前景一般为感兴趣区域,含有更多重要信息。本文基于MaskR-CNN深度学习算法,将监控视频的前后景进行分离,在主流的编码标准HEVC中,根于监控视频特点,将前景占比高的帧分配更多的比特数,改进原始R-λ模型,提高视频编码性能。实验显示,视频比特率平均降低7.59kbps,PSNR平均提升0.1141dB。

摘要： 针对高效视频编码(HEVC)标准中的码率控制算法在计算目标码率分配权重时未考虑帧间参考依赖性、编码效率低的问题,提出了一种面向监控视频考虑全帧间参考依赖性的HEVC图像级码率控制算法.调研了HEVC低时延结构中编码帧与其所有帧间参考帧之间的参考依赖关系,在此基础上构建了适用于监控视频的考虑全帧间参考依赖性的失真模型.利用构建的失真模型,基于拉格朗日率失真优化理论,建立了拉格朗日率失真代价函数.求解此代价函数,获得每幅图像对应的优化的目标码率分配权重,提出了适用于监控视频的图像级码率控制算法.实验结果表明,与HEVC测试模型HM中使用的平均比率目标码率分配权重的码率控制算法相比,所提算法可以获得更加准确的码率估计,并且所提算法的德尔塔码率(ΔR)可平均降低9.54％.

摘要： 针对传统视频图像码率控制算法不能很好地支持视频内容变化或者场景切换应用问题,提出一种基于时空预测模型的视频码率控制算法.该算法根据视频图像压缩时基于空间关联与时间关联的预测属性,引入人体视觉感知模型,通过对时间通道中的视频内容进行理解,采用视频图像帧间绝对误差均值(Mean Absolute Deviation,MAD)的方差来表征视频图像在时间通道中的运动趋势,评估当前视频图像帧内容复杂度并预测出MAD值;在此基础上,通过时空关联因子对MAD的预测值进行矫正,使得码率控制算法中关键参数MAD值能更好地贴合实际情况.实验证明,采用时空维度分析的码率控制算法更科学、更精准.

摘要： 针对新一代多用途视频编码(versatile video coding,VVC)标准相比上一代高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)采用了更多数目的时空预测模式,为相邻编码帧带来了更强的帧间相关性的问题,基于深度增强学习方法提出了一种适用于VVC编码器的码率控制算法。首先选择合适的模型输入信息,包括帧间相关信息、分层编码结构信息和视频内容信息等;其次利用上述信息,结合长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络和增强学习方法,构建基于深度增强学习的帧间量化参数预测模型,以优化VVC编码器的码率控制过程;最后验证所提出算法的性能,将所提出算法在VTM 5.1平台实现,并与VVC源编码器进行性能对比。测试结果表明,在相同码率条件下,所提出算法相比于VVC源编码器,实现了BDBR平均节省1.81%和BDPSNR提升0.14 dB。

摘要： 针对异构网络下感兴趣区域(ROI)视频流传输的码率控制问题,本文提出一种宏块级别的比特分配方法。通过综合考虑视频端到端传输时延以及发送缓存区溢出问题,获得ROI编码下的帧比特上界;以提升符合人眼系统(HVS)的主观视频质量为目标,在缓冲区大小及时延约束下,针对感兴趣视频流帧内不同区域的重要性差异,本文设计了不同的码率控制策略(RRCS)。设计经过试验平台得到证明,所提方法能够有效提升用户主观视觉质量,在时延约束250ms时,帧丢失率低于7%,加权PSNR最高提升5.6dB。

摘要： 随着短视频等视频应用的流行,视频序列常存在复杂的场景变化.现有的x265算法中,基于场景切换的帧类型判决算法在频繁场景切换、渐变场景等复杂场景下效果不佳.对x265基于场景切换的帧类型判决算法进行优化,改进了连续场景切换点的选择策略,同时提出场景持续比指标(SDR)判断是否插入关键帧,并优化了渐暗场景等特殊场景下的决策.实验结果表明优化方法相比现有方法效率有较大提升,该方法与现有算法相比,在medium和fast模式下,Y、U、V三通道在BD-Rate方面平均能得到0.531％、0.507％和0.418％,以及0.943％、0.979％和1.544％的增益.

摘要： 针对高效视频编码(HEVC)采用的码率控制方法感知率失真性能较低的问题,提出了一种有效提高视频感知率失真性能的帧内码率控制算法.首先,度量视频的空时域复杂度,并结合空时域复杂度设计视频主观观测实验.其次,基于视频主观观测实验结果,结合人类视觉系统相关感知特性,构建能够有效衡量人眼对视频不同区域感知差异性的视频内容空时域感知敏感因子.最后,将空时域感知敏感因子运用到帧内图像最大编码单元层目标比特分配中,实现感知帧内码率控制.实验结果表明,在比特估计准确度和感知率失真性能2个核心指标上,所提算法均明显优于HEVC采用的码率控制算法.

摘要： 为了降低图像传输系统时延,满足工程产品实时性要求,本文提出了一种低时延码率控制算法.该算法综合了基于图像复杂度分析的前向码率控制技术和基于缓冲区容量反馈的后向码率控制技术,进行分层的精细化码率控制.实验结果表明,该算法可在有效减少跳帧次数、降低缓冲时延的同时较好地保持图像质量,其性能明显优于JVT-H017算法.同时,该算法运算量小,易于工程实现.

摘要： H.264/AVC编码中的码率控制是通过有效控制输出码流的码率来提高其压缩视频质量的重要技术。本文基于H.264/AVC中的JVT-H017码率控制方案提出了一种改进算法。新算法根据H.264中DCT系数的分布特征,将柯西分布引入到码率控制模块,用更精确的柯西率失真模型取代了原先的二次率失真模型。在此基础上,进一步引入了一种联合PSNR比率和MAD比率进行图像复杂度预测的方法,并依此来调整帧级比特的分配和量化参数,克服了在出现复杂运动或场景切换时,因视频序列相邻帧之间相关性降低而导致的MAD预测失准的情况。实验结果表明,与JVT-H017方案及文献[5]中的算法比较,新的算法不仅具有更精确的码率控制,而且改善了输出码率的平稳性及重建图像的PSNR。

摘要： 多视点视频码率控制是多视点视频编码(MVC)中的一项关键技术。本文首先简单介绍了MVC的预测结构，然后详细讨论了多视点视频码率控制的研究内容及其研究现状，内容包括码率-量化(R-Q)模型、分层码率控制(包括GGOP层码率控制、GOP层码率控制、帧层码率控制、宏块层码率控制)、彩色和深度联合码率控制、基于小波变换的比特分配、基于主观质量的比特分配。最后在总结多视点视频码率控制研究现状的基础上，给出了多视点视频码率控制的研究展望。

摘要： 码率控制技术是多视点视频编码与传输中一个核心与关键的问题。本文提出一种多视点彩色和深度独立编码的码率控制算法，算法分为四层，分别是彩色和深度层、视点层、GOP(group of picture) 层和帧层。在彩色和深度层，以虚拟视点绘制质量为标准，选择一个最优的彩色和深度比特分配比例。在视点层，根据各个视点编码结果的统计规律，不同序列采用不同的视点间比特分配比例。在GOP 层，确定各个GOP的起始量化参数和目标码率。并且，采用编码比特和量化参数来表征各帧的复杂度，用于帧层码率分配。实验结果显示，本文算法具有较好的码率控制精度，以满足3D 视频系统的要求。

摘要： 多视点视频码率控制是多视点视频编码(MVC)中的一项关键技术.本文首先简单介绍了MVC的预测结构,然后详细讨论了多视点视频码率控制的研究内容及其研究现状,内容包括码率-量化(R-Q)模型、分层码率控制(包括GGOP层码率控制、GOP层码率控制、帧层码率控制、宏块层码率控制)、彩色和深度联合码率控制、基于小波变换的比特分配、基于丰观质量的比特分配.最后在总结多视点视频码率控制研究现状的基础上,给出了多视点视频码率控制的研究展望.

摘要： 针对H.264原有码率控制提案中的不足,并考虑到H.264实时编码对编码效率的要求,设计了低复杂度的码率控制方案.对于图像复杂度的预测,充分挖掘图像的时空相关性,结合运动矢量对MAD进行预测,将G012的MAD预测算法中线性回归的算法复杂度降低为加权平均的算法复杂度.对于率失真模型,采用运算复杂度低的线性拟合代替G012算法中的二次拟合,并结合SSIM讨论了这种简化的可能性.rn 针对运动量大的图像编码后PSNR的波动问题,对GOP层初始QP确定和P帧比特分配进行了改进,并充分利用已编码单元信息对当前量化参数进行调整,有效的控制码率.实验证明,改进后的算法对平稳输出序列的PSNR波动和降低运算复杂度有比较好的效果.

摘要： 基于ρ域线性模型提出一种H.264帧级码率控制算法.算法主要利用ρ域信息对目标码率预分配进行调整.新算法与JVT-G012算法相比较,获得更加精确的码率控制,信噪比和目标码率都得到改善.

摘要： 提出了一种适合硬件实现的，低复杂度平均绝对误差预测的改进码率控制算法。综合考虑了硬件编码器ASIC实现时的流水结构和数据复用特点。为了提高数据处理效率，硬件编码器通常采用Zigzag的宏块编码顺序代替光栅扫描的宏块编码顺序。实验结果显示本文提出的MAD预测算法能够很好的适应zigzag宏块编码顺序，并能够解决MB级流水所产生的数据依赖问题，同时降低了MAD预测的计算复杂度。

摘要： 基于压缩视频,本文提出了一种低时间复杂度,满足嵌入式实时性要求的高效率数据嵌入方法,可以在压缩视频的VLC域中快速、高效地进行机密数据嵌入.该方法不修改原视频码率,引入的视频失真小,且提取数据不需要原宿主视频,算法具有较低的时间复杂度.本文基于此方法给出了一种MPEG-2视频完整性验证方法,取得了较好的实验结果.

摘要： 基于压缩视频,本文提出了一种低时间复杂度,满足嵌入式实时性要求的高效率数据嵌入方法,可以在压缩视频的VLC域中快速、高效地进行机密数据嵌入.该方法不修改原视频码率,引入的视频失真小,且提取数据不需要原宿主视频,算法具有较低的时间复杂度.本文基于此方法给出了一种MPEG-2视频完整性验证方法,取得了较好的实验结果.

摘要： 本发明实施例提供一种码率控制方法、码率控制装置和无线通信设备，所述码率控制方法，用于无线通信，包括：获取第一码率控制目标和第二码率控制目标；根据所述第一码率控制目标和所述第二码率控制目标确定编码参数；使用所述编码参数对视频源数据进行编码；其中，所述第一码率控制目标为第一预设时间段内的码率控制目标，所述第二码率控制目标为第二预设时间段内的码率控制目标，所述第一预设时间段不短于所述第二预设时间段。本发明实例可以实现对编码的长期和短期控制，提升主观体验和无线图传的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种码率控制方法及码率控制器。其中，该码率控制方法包括：给源帧转码后的数据包加上DTS戳；以及通过所述DTS戳的大小来控制输出码率的范围。通过本发明，解决了相关技术中往往因解码缓冲区的溢出而导致不能正常解码的问题，进而达到了抑制解码缓冲区溢出，保证视频数据能够正常解码的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于SSIM的HEVC视频编码率失真优化与码率控制算法，所述视频编码率失真优化算法采用了基于SSIM的视频评价方法，通过SSIM模型计算视频失真DSSIM获取率失真优化模型的拉格朗日乘子λ；并由λ此计算视频编码中的率失真代价；所述码率控制算法采用了视频编码中的二次R‑Q模型，来表征视频编码码流中的纹理残差比特与边信息码率间的关系，以此计算率失真模型中的编码参数QP，以及编码过程中的视频序列特征参数α和β的更新值。本发明能在保持图像质量不变的情况下进一步降低码率，且所获得码流更加平稳。

摘要： 本发明公开了一种基于关键帧码率-量化模型的多视点视频码率控制方法，其通过分四层来进行码率控制，分别为视点层、GOP层、帧层和宏块层，在视点层中根据各个视点实际编码的比例值分配视点间的码率；在GOP层中分配整个GOP的总码率和根据分析得到的关键帧的码率-量化参数模型计算每个GOP的关键帧的编码量化参数；在帧层中根据不同层次B帧的码率分配权重合理地分配码率；在宏块层中根据宏块的编码复杂度进行宏块的码率分配并求取宏块的编码量化参数，优点在于利用关键帧的码率-量化模型，且针对不同层次的B帧采用不平等码率分配策略，能更合理的进行目标比特分配，有效的进行码率控制，在保证码率控制精度的情况下提供较好的率失真性能和主观质量。

摘要： 本申请公开了一种码率控制方法、码率控制装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：在视频流的传输过程中，确定当前控制周期的第一传输速率及第二传输速率，其中，所述第一传输速率基于网络的性能参数及传输参数计算得到，所述第二传输速率通过统计得到；在所述第一传输速率及所述第二传输速率中，确定目标传输速率；将所述视频流的传输码率与所述目标传输速率进行比对；根据比对结果对所述传输码率进行控制。通过本申请方案，可以在视频流传输过程中根据实际网络传输情况动态调整码率，避免出现视频卡顿的情况。

摘要： 本发明实施例提供一种码率控制方法、码率控制装置和无线通信设备，所述码率控制方法，用于无线通信，包括：获取第一码率控制目标和第二码率控制目标；根据所述第一码率控制目标和所述第二码率控制目标确定编码参数；使用所述编码参数对视频源数据进行编码；其中，所述第一码率控制目标为第一预设时间段内的码率控制目标，所述第二码率控制目标为第二预设时间段内的码率控制目标，所述第一预设时间段不短于所述第二预设时间段。本发明实例可以实现对编码的长期和短期控制，提升主观体验和无线图传的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种码率控制方法及码率控制器。其中，该码率控制方法包括：给源帧转码后的数据包加上DTS戳；以及通过所述DTS戳的大小来控制输出码率的范围。通过本发明，解决了相关技术中往往因解码缓冲区的溢出而导致不能正常解码的问题，进而达到了抑制解码缓冲区溢出，保证视频数据能够正常解码的效果。

摘要： 本发明针对基于超先验可变码率图像压缩方法无法针对目标码率快速给出网络应该输入的权衡参数的问题，提出了一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R‑λ模型码率控制方法。本方法首先针对基于超先验模型的可变码率压缩框架，通过挖掘测试样本集合的码率与失真优化中的权衡参数λ之间的关系，提出了平均R‑λ模型；然后，假设个体R‑λ模型与平均R‑λ模型共享相同的结构，构建了自适应个体图像分布特性的个体R‑λ模型，并在此基础上建立基于个体R‑λ模型的码率控制算法，该算法通过调整权衡参数λ调节编码比特率，实现码率控制。本发明实现了对于任意图像，给定目标码率下，快速计算出应该输入网络的权衡参数，且码率控制的码率平均相对误差在百分之一到百分之三之间。

摘要： 本公开提供一种码率分配方法、码率控制方法、编码器和记录介质。其中，所述码率分配方法包括：获取作为编码对象的当前第一图像单元的第一参考单元和所述第一参考单元的压缩信息；根据所述第一参考单元的所述压缩信息，对所述当前第一图像单元进行编码比特数的分配。

摘要： 本发明实施例公开了一种适于低码率视频应用的HEVC码率控制方法，包括提取帧间编码帧的全局运动向量；根据所述全局运动向量和当前帧中各CTU的运动向量判断运动CTU，提取图像的运动区域；根据运动区域的提取结果，分别为帧间编码帧和帧内编码帧分配目标码率；根据CTU分配的目标码率，采用R‑lambda模型计算各个CTU的量化参数QP值。本发明将CTU的运动向量与当前帧的全局运动向量进行对比，提取运动区域，然后判断各个CTU是否属于运动区域，分别为每个CTU优化分配目标码率，最后，利用R‑lambda模型计算该CTU的QP值，在码率控制的角度提高视频重建质量。