流量数据

摘要： 由于传统方法对流量特征的提取效果不佳,导致流量特征识别效率低,研究基于XGBoost算法的HTTPS流量识别方法。通过采集流量数据样本,对6个应用的数据流量样本进行处理和分析。提取HTTPS流量特征,组成流量特征序列。获取HTTPS数据域名,建立二级域名信息库。构建XGBoost算法识别模型,识别流量样本类型。经实验论证分析,设计方法可以识别正确域名和新域名,流量识别效果较好。经实验论证分析,流量长度及个数特征与蓄力特征能够有效的保证识别的准确率。对异常加密流量识别结果进行分析,文中方法能够有效解决异常流量数据集的不平衡现象,查准率具有明显的提升,且准确率在98%以上。经过识别效果评估与对比分析,文中方法与传统方法相比,能够在较短时间内完成流量识别,说明该文方法识别效率更高。

摘要： 以太网安全是当前人们关注的焦点,而以太网异常状态监测是其中最为关键的技术,当前以太网异常状态监测方法存在误差大,实时性差等缺陷。为了获得更优的以太网异常状态监测结果,提出基于网络流量数据的以太网异常状态监测方法。首先对以太网异常状态监测研究进展进行了调研,找到各种以太网异常状态监测方法存在的缺陷;然后采集以太网流量数据,将以太网异常状态监测看作是二分类问题,通过引入最小二乘支持向量机对以太网流量数据进行建模和分析,识别以太网异常状态,从而实现以太网异常状态监测,最后进行了以太网异常状态监测的仿真测试。测试结果表明,这种方法的以太网异常状态监测精度超过95%,远远高于当前其它方法的以太网异常状态监测精度,可以准确描述以太网状态变化特点。因此提出的方法对以太网异常状态监测效率高,可以对以太网异常状态进行实时辨识,可以有效保护以太网安全。

摘要： 0.引言传统物流配送路径规划耗时较长,成本随之增加,设计基于智慧交通的物流最优配送路径规划方法。采集智慧交通车流量数据,解决物流数据精准一致性问题;构建物流最优配送模型,缩短最优路径迭代时间;基于智慧交通划分区域拥堵相关指标,提高路径规划的真实有效性;进而实现最优物流配送路径。利用仿真实验,验证新方法规划时间更短,极具推广价值。随着网络的发展,物流业开始兴起。在城市道路交通的快速建设的环境下,具体交通规划逐渐增加,导致物流车辆缺乏管理经验。要想解决上述问题,实时了解交通情况是重中之重[1]。目前,物流人员的角色定位相对简单,通过车辆存储设备,分析经济损失和效益,受到数据分析和处理技术的限制,导致数据传输缺乏可靠性、一致性[2]。

摘要： 5G网络2020年正式投入商业使用,同时对应的许多通信垂直行业也进行了快速的发展,移动数据流量的建设和应用实现分析和阐述。在当今科技快速发展的时代背景下,手机移动通信为用户带来了极大的便利,移动数据流量是通信企业通讯平台的主要业务,要更加符合用户要求,就必须根据实际问题对平台提升和优化。通过平台的应用情况出现的问题进行分析,提出针对性问题解决的相应举措,期待为通信行业带来一些实用的参考。

摘要： 蒸汽管网广泛运用于石化,冶金,工矿,家居等领域,蒸汽管网流量数据的完整性,精确性和一致性对这些领域的安全生产,企业效益都起到非常重要的意义。为此设计一款基于Visual Studio.NET的蒸汽管网监控系统,系统可计算蒸汽热力学性质,监控流量数据,根据历史数据,统计特性,经验分布,经过水力热力计算模型校准一测量变量,估算未测变量,最后通过数据协调输出完整、精确、一致性良好的蒸汽管网数据。该系统对企业蒸汽管网数据的分析和研究具有重要的意义。

摘要： 本文明确了客流量预测在整个公交运力配置流程中的关键作用。客流量的准确预测是公交资源优化配置的依据和前提。本文给出了基于Elman神经网络的公交客流量预测流程。最后,通过数据搜集,利用某城市近8年的客流量数据进行了实例预测。最后通过与当前较流行的BP静态神经网络比较,发现Elman神经网络整体上比BP神经网络具有较高的预测精度。

摘要： 我国是自然灾害多发的国家,山洪灾害呈频发重发趋势,已成为防洪减灾工作的难点和重点。流量数据作为一种基础性数据,在山洪灾害预报预警中发挥着至关重要的作用。目前国内流量监测多采用传统接触式流量测量方法,该方法不仅需人员值守,且存在效率低、时效性差和洪水期测验困难等问题,难以实现山洪流量在线监测,也难以满足山洪应急动态化管理的需求。现阶段,山洪预警普遍采用雨量监测预警方式,依靠降雨径流相关法进行计算,但该种方法较为单一,空报误报迟报现象时有发生,预警精准度有待提升。

摘要： 由于现有的通信网络异常流量监测响应时间较长,影响监测时效性,因此基于指数加权平均法设计一种通信流量信息熵监测系统。系统硬件部分,利用通信流量迁移器和流量监测控制器及时显示异常流量监测结果;系统软件部分,基于指数加权平均法设计异常网络流量集中处理模块、异常流量分类模块以及挖掘异常流量信息熵模块。通过实验分析,设计系统能够有效缩短响应时间,改善监测效果。

摘要： 网络流量数据经济价值的形成与提高,使得"虚假刷流量"黑色产业得以发展.由于暗刷流量行为的手段具有高度复杂性和隐蔽性等特征,导致其在严重侵害传统法益的同时,也严重损害了以网络空间秩序为代表的新兴法益,具有严重的法益侵害性.然而我国现行刑法的既有罪名无法对作为工具行为和作为目的行为之暗刷流量行为作出合理准确的评价,进而呈现出种种不足,难以有效地对暗刷流量行为进行防控与治理.在此背景下,应当在非刑罚治理的基础上,完善司法解释并增设伪造数据罪,以建立完善的规制路径.

摘要： 铁路客票业务流量数据是反映系统业务运行状态的重要记录,为加强流量数据异常预警,针对流量数据具有历史规律性及突变性的特点,选用适于解析数据时间序列依赖度高的门控循环单元神经网络模型(GRU),对流量数据实现时序拟合及趋势预测.GRU采用不同时间步长对流量数据进行拟合的结果在整点或半点周期时间步长具有局部最小特征,该特征与铁路售票时刻规则形成的时间序列依赖规律相一致.在相同数据条件下,使用GRU算法与自回归模型等主流预测算法进行拟合准确度对比,结果证明GRU在解析铁路客票业务流量数据依赖方面具备较高的准确性.经过对异常流量数据趋势预测及拟合,在数据异常区间,预测结果与真实数据的拟合近似验证了GRU算法能够为铁路客票业务流量数据异常预警提供可行性策略.

摘要： 通过对校园网边界网络传输的流量数据完整码流进行数据采集和解析提取后,形成一定格式的应用级流量日志数据.然后对其进行大数据分析和挖掘,分析和管理校园网络和业务信息系统的安全、性能,真正精准地感知威胁情报,深入到安全事件的细节,用最直接的数据呈现来证实安全威胁的存在和威胁行为的发展态势.以中山大学校园网络流量安全分析平台为例,证实了大数据应用于安全态势感知的可行性和有效性.

摘要： 随着IPv4地址的耗尽,IPv6将被广泛部署使用.在互联网流量分类领域,目前大多研究对象为IPv4流量.采集校园网IPv6流量数据,开展数据预处理工作,为解决流量数据面临的概念漂移问题,改进流式机器学习算法(VFDT).为每个类别搜索与之相关的特征集合,利用各特征集合建立子空间,在每个子空间利用流式机器学习算法建立分类模型,在分类过程中,不断学习新标记流量数据,改善分类模型.未知流量数据的类别预测为多个分类模型的投票结果.实验结果表明,改进的算法能改善流式学习方法在IPv6网络流量数据上的分类性能.

摘要： 运载火箭测发网络系统是维系各系统远距离测试发射控制的重要国防信息基础设施,高效精准分析测发网络中承载的流量数据是检测异常行为、对抗入侵和保障信息安全的关键举措.本文综合利用端口映射识别、载荷精确特征识别、统计分析和支持向量机(SVM)学习的特点,构建动态混合策略,首先通过端口映射和载荷特征识别获取机器学习训练样本,在利用信息增益特征选择的基础上,构建SVM机器学习模型,最后通过投票机制实现流量数据综合分析.实验测试表明,本文算法识别准确度高达99.1％,且大大降低人工判决分析的次数.

摘要： 如何估计并消除春节等移动假日的影响是我国季节调整工作中的一个重点和难点。本文借鉴X-12-ARIMA季节调整程序中的复活节模型建立了流量数据的春节模型，继而讨论了存量数据与流量数据在性质上的差异，提出了存量数据的春节模型。在此基础上进一步扩展，构造了3区段变权重春节模型，从而比较全面地解决了这一问题。对商业零售额和货币供应量的实证检验表明，这一组春节模型能够很好地消除季节调整中的春节效应。

摘要： 本文将云模型引入到序列数据挖掘中,把序列数据通过云变换转化为云集合,用云来表示子序列,从而把子序列的运算和匹配问题转化为云的逻辑计算和相似度计算问题加以解决.给出了云变换、云的相似度、云的并运算的定义和实现算法,并以流量数据相似性分析为例,证明了该方法的有效性.

摘要： 路口拓宽渠化是改善交叉口运行条件、提高交叉口通行能力的一种有效手段。通过对取左转车道饱和流量数据的分析，提出了在设计和分析时，对内、外侧左转车道分别进行的建议。并给出了左转车校正系数的建议值。对拓宽车道宽度与饱和流量的实测数据进行回归分析，得出专用左转车道宽度与饱和流量的二项式关系模型，并依据此模型给出了宽度校正系数。采用概率与统计分析的方法，找出了拓宽车道长度、直行车比例和拓宽车道上平均车辆数的关系，并推导出拓宽车道长度与通行能力关系模型。

摘要： 一种数据包流量仲裁装置和数据包流量仲裁方法，其中，数据包流量仲裁装置包括：第一无线通信模块，用以在第一时间段内发送用于具有第一持续时间的第一传输或接收操作的第一请求；第二无线通信模块，用以在第二时间段内发送用于具有第二持续时间的第二传输或接收操作的第二请求；以及数据包流量仲裁模块，当该第一持续时间与该第二持续时间相重叠时，该数据包流量仲裁模块根据该第一功率电平和该第二功率电平批准该第一请求和该第二请求之一者或全部。本发明提供的数据包流量仲裁装置和数据包流量仲裁方法能协调不同的无线通信装置的操作，降低不同的无线通信装置操作之间的干扰，从而提高传输性能。

摘要： 本发明公开了一种数据流量控制方法及广告数据流量控制方法，包括以下步骤：(1)统计位置不同节点的流量消耗数据；(2)统计所述位置不同节点的关联阈值；(3)判断位置不同节点的流量消耗数据权重是否与关联阈值权重正相关，若是，设置任务阈值，并以流量消耗数据权重分配任务阈值；否则，执行步骤(4)；(4)基于预设算法，重新计算位置不同节点的流量消耗数据权重，返回步骤(3)。如上所述，本发明的一种数据流量控制方法及广告数据流量控制方法，解决目前广告采购流量投放效果不能保证稳定，分配广告周期比较慢，效率低下的等问题。

摘要： 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。

摘要： 提供一种流量数据分析方法，用于分析被监测的应用系统的流量数据，其包括：对于被监测的应用系统，将进出其的流量镜像到流量服务器的网络连接设备；基于预设参数，通过抓包工具从被镜像到流量服务器的网络连接设备的流量中获取与预设参数相关的数据，并将所获取的数据形成为第一格式的文件；将所形成的第一格式的文件按顺序发送到第一消息中间件的与该文件对应的第一管道；自所述第一管道取出所接收的第一格式的文件时，并自其获取所需信息，将所获取的信息转换成第二格式的文件；将第二格式的文件逐个发送给第二消息中间件的第二管道；在所述第二管道接收到第二格式的文件时，解析该文件并将解析获得的信息存储到建立的数据库中。

摘要： 本发明提供了一种流量数据更新方法、一种流量数据更新系统和一种终端，其中的流量数据更新方法包括：在多个操作系统中的任一操作系统中监控任一操作系统的流量数据；在任一操作系统中，从终端的流量管理模块中获取来自多个操作系统中的任一操作系统以外的其他操作系统的流量数据；当监控到任一操作系统的流量数据和/或其他操作系统的流量数据发生更新时，将更新同步到多个操作系统中的每个操作系统。通过本发明的技术方案，可以及时确定终端的各操作系统的流量数据是否发生更新，无需第三方监控就能使用户全面掌控终端的各操作系统的流量使用情况，提升了用户体验。

摘要： 本申请提供一种流量数据增强方法、流量数据分类方法及相关装置，该方法包括：获取流量数据样本；对流量数据样本进行归并处理，获得归并处理后的流量数据；使用归并处理后的流量数据对生成对抗网络进行训练，获得生成对抗网络模型；使用生成对抗网络模型生成扩充流量样本；将扩充流量样本与归并处理后的流量数据结合，获得增强的流量数据集。在上述的实现过程中，通过训练后的生成对抗网络模型能够更好地生成扩充流量样本，从而获得扩充流量样本的流量数据集，有效地扩充了流量样本的数量。

摘要： 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。

摘要： 本申请提供了一种人流量数据监控系统及其人流量数据的展示方法和装置，系统包括：监测端10、处理端20以及客户端30，所述监测端10用于统计人流量数据信息；所述处理端20接收所述客户端30发送的客户需求，匹配与客户需求对应的规则配置文件；所述客户端30根据所述处理端20匹配的与客户需求对应的展示规则配置文件生成人流量数据展示页面并通过所述展示规则展示所述监测端10统计得到的人流量数据信息。该系统中客户端30可按照客户需求生成对应的人流量数据展示页面来进行数据展示，使得系统实现了客户个性化的数据统计，统计手段多样，灵活性强。而且实现了监测端10与客户端30分离，降低了监测端10、处理端20以及客户端30之间的耦合性，增强可扩展性，降低了处理端20的运算压力。

摘要： 提供一种流量数据分析方法，用于分析被监测的应用系统的流量数据，其包括：对于被监测的应用系统，将进出其的流量镜像到流量服务器的网络连接设备；基于预设参数，通过抓包工具从被镜像到流量服务器的网络连接设备的流量中获取与预设参数相关的数据，并将所获取的数据形成为第一格式的文件；将所形成的第一格式的文件按顺序发送到第一消息中间件的与该文件对应的第一管道；自所述第一管道取出所接收的第一格式的文件时，并自其获取所需信息，将所获取的信息转换成第二格式的文件；将第二格式的文件逐个发送给第二消息中间件的第二管道；在所述第二管道接收到第二格式的文件时，解析该文件并将解析获得的信息存储到建立的数据库中。

摘要： 本发明提供了一种流量数据更新方法、一种流量数据更新系统和一种终端，其中的流量数据更新方法包括：在多个操作系统中的任一操作系统中监控任一操作系统的流量数据；在任一操作系统中，从终端的流量管理模块中获取来自多个操作系统中的任一操作系统以外的其他操作系统的流量数据；当监控到任一操作系统的流量数据和/或其他操作系统的流量数据发生更新时，将更新同步到多个操作系统中的每个操作系统。通过本发明的技术方案，可以及时确定终端的各操作系统的流量数据是否发生更新，无需第三方监控就能使用户全面掌控终端的各操作系统的流量使用情况，提升了用户体验。