景观格局指数

摘要： 绿色基础设施(GI)的网络化构建,是解决城市化进程中生态斑块破碎化的重要举措。文章以长沙市为研究对象,运用形态学空间格局分析(MSPA)识别现状绿色基础设施要素,依据景观连通性对GI网络中心分级;通过景观格局指数评价现状GI网络格局,结合自然、人类活动因素构建生态阻力面;采用最小累积阻力模型(MCR)与重力模型构建连接廊道,并提取生态节点。结果表明:一级网络中心分布于长沙市的西南部、北部;中部生态阻力较大,不利于网络中心的连接,通过多级连接廊道的构建有效地连接GI网络中心;生态节点可提高较长廊道、阻力值较大区域的连通性,从而构建起多层级的GI网络,为城市绿色空间的建设提供参考。

摘要： 【目的】探讨石漠化综合治理下土地利用/覆被变化及其景观格局变化特征与规律,为生态修复和植被重建、农业产业结构调整提供科学依据。【方法】基于2009、2015和2019年3期的影像数据和GIS与RS技术,利用土地利用变化模型和景观格局指数,系统分析2009—2019年撒拉溪喀斯特高原石漠化治理区的土地利用变化及其景观格局。【结果】①研究期内示范区土地主要利用类型为耕地、有林地和灌木林地,耕地面积减少最大,达914.85 hm^(2),裸岩石栎地和裸土地等未利用地面积减少,灌木林地和草地面积增加,园地面积增加迅速且动态变化度最大,为184.77%;建设用地面积增长迅猛,从2009年的149.57 hm^(2)增加到2019年的381.89 hm^(2)。②撒拉溪示范区2009、2015和2019年土地利用程度综合指数分别为247.25、243.25和245.53,研究期内示范区土地利用程度呈下降趋势,但总体上变化不大;2009—2015年的土地利用程度变化率与综合土地利用动态度均大于2015—2019年。③2009—2015年示范区内土地利用斑块水平景观指数变化显著,2015—2019年间变化较缓。研究期内示范区景观多样性、均匀度上升,景观破碎化程度增高、蔓延度下降。【结论】人类活动对土地利用的干扰程度加大,石漠化综合治理、退耕还林还草工程和建设工程对景观格局的影响大于产业结构调整和退耕还果还园工程。

摘要： [目的]分析2000—2020年中原城市群“三生”用地的时空演变特征及其生态环境效应,为快速城镇化地区“三生”空间格局优化以及区域生态环境保护等提供科学参考。[方法]基于中原城市群2000,2010和2020年3期土地利用数据,采用生态环境质量指数和景观格局指数两种方法,定量分析中原城市群“三生”用地转型的生态环境效应。[结果]①研究区生产用地面积明显减少(-7890 km^(2)),生态用地面积相对稳定(仅变化0.1%),生活用地面积快速增加(7638 km^(2));2000—2010年的“三生”用地转换面积远低于2010—2020年。②研究区生态环境质量指数先升后降,在区域整体上呈现“西高东低”的空间格局。郑州市下降幅度最大,济源市提高最多;生态环境质量指数(EV)与最大斑块指数(LPI)、景观形状指数(LSI)、斑块结合度指数(COHESION)、聚集度指数(AI)、香农多样性指数(SHDI)和香农均匀性指数(SHEI)高度相关。③生态环境改善趋势小于恶化趋势,恶化的主要因素为林草生态用地向农业生产用地转化,以及生活用地对农业生产用地的占用。④各类景观破碎化加剧,聚集度和连结度降低,景观形状趋于不规则化,多样性和均匀度增加,整体生态环境质量恶化。[结论]两种评价指数对“三生”用地转型的生态环境效应评价结果趋于一致,即研究区生态环境质量呈下降趋势。农业生产用地对林地和草地生态用地的占用是生态环境恶化的主要因素。

摘要： 【目的】阐明不同时期黑河中游地区河流湿地景观破碎化状况及变化趋势,探究景观破碎化与湿地损失之间的关系。【方法】基于1975年、1992年和2001年的TM与2016年的ETM遥感影像数据,利用景观格局指数分析方法,分析黑河中游湿地景观的时空变化,运用相关分析揭示湿地景观破碎化与湿地损失之间的相关程度。【结果】1975~2016年期间黑河中游湿地景观只占总面积的2.5%~3.0%,湿地面积净损失6213 hm^(2),湿地的景观格局朝着破碎化程度更高的方向发展,破碎化过程直接导致湿地面积的减少从而造成湿地损失。【结论】湿地破碎后的景观格局会降低下一个时期湿地发生损失的机率,探索湿地景观破碎化与湿地损失间的关系能够为湿地保护工作提供有效的建议,更好的防止和降低湿地损失。

摘要： 城市建筑物的扩张使得不透水面挤占了大量的自然生态空间,利用遥感技术对生态环境进行监测有助于快速掌握区域生态变化过程。以重庆市生态典型示范区南川为研究区,利用2002、2011、2016年3期多时相Landsat影像,通过耦合绿度、湿度、干度、热度四个因子,计算各个时期的遥感生态指数(RSEI),并采用归一化不透水面指数提取各个年份的不透水面信息,借助景观格局指数揭示不透水面时空变化对区域生态的影响,最后结合人类活动范围以及经济、政策等多角度对区域生态环境变化进行分析。结果表明:(1)研究期内南川区的RSEI均值由0.6791下降至0.5712,再上升到0.6669,生态环境总体有所恢复。构成RSEI的四个因子中,对区域生态影响最大的是绿度指数,其次为干度指数。(2)2002—2016年间研究区不透水面扩张主要以内部填充为主,不透水面年增长率约为6.31%。(3)不透水面斑块面积较大、聚集度高、结合度强的区域RSEI值低,生态等级为优的区域相较生态质量差的区域聚集度低12%左右。(4)生态环境与人类活动范围、生态政策具有一定的相关性,与道路距离每增大100m,RSEI值提高约0.0149;积极的生态政策对区域生态环境具有促进作用。总的来说,合理利用现有不透水面进行建设,增加不透水面形态的复杂性和分散性,保护已有植被,注重经济增长与生态保护相协调是改善区域生态环境的关键。

摘要： 村庄合理布局是乡村振兴战略实施及国土空间规划背景下实用性村庄规划的重要保障。借助GIS空间分析、景观指数分析、变异系数分析等方法,选取典型山区太湖县县域的村庄居民点,从自然、经济、区位和设施等方面分析居民点分布特征、现状问题及影响因素。研究结果为乡村振兴战略实施及指导在国土空间规划背景下实用性村庄规划提供决策支持。

摘要： 以Google Earth Engine平台的MODIS-EVI数据为基础,运用像元二分模型和景观格局指数分析四川省2000—2020年植被覆盖度景观格局特征。结果表明:破碎度减小的是劣、高覆盖度,形状复杂化的是低、中覆盖度,最大斑块优势减弱的是中覆盖度,聚集性减弱的是劣、中覆盖度。在景观水平上,破碎度增大的在川西北和川南,形状复杂化的在成都平原、川西北和川南,最大斑块优势和连通性增强的在攀西,聚集性增强的在川东北和攀西,多样性和均匀性增强的在成都平原、川东北和川南。在类型水平上,破碎度增大和形状复杂化的是川西北的低、中覆盖度和川南的中、高覆盖度;最大斑块优势增强的是攀西的中覆盖度;聚集性增强的是川东北的劣、低、高覆盖度和攀西的劣、中、高覆盖度。

摘要： 研究城市绿地景观格局,可为城市总体规划和城市生态建设提供基础数据,同时对优化城市空间结构,提高城市绿地生态功能具有重要意义。本文基于“3S”技术,利用Fragstats 4.2软件选取12个景观指数从斑块水平、类型水平、景观水平3个方面,对南充市主城区的绿地景观生态格局进行定量分析,并提出优化对策建议。结果表明:(1)南充市主城区绿地斑块总数12822个,总面积5707.53hm^(2),绿地覆盖率为40.39%。景观类型较为丰富,但比较破碎。(2)各类绿地中以区域绿地面积最大,占37.43%,其次是公园绿地,占30.50%。区域绿地和公园绿地斑块较为完整,而各类附属绿地和防护绿地较为破碎。公园绿地、防护绿地和区域绿地斑块形状简单,受人类活动影响较小。相反道路、居住区附属绿地形状复杂,受人类影响较大。(3)各类绿地在不同区域间分布不均。特别是公园绿地,主要分布在顺庆区,占全部公园绿地的56.48%,高坪区公园绿地最少,仅占10.87%。除公园绿地和区域绿地外,3个区的其他绿地均表现为斑块离散程度较大。在今后的城市绿地建设中,应注重改善斑块类型,优化斑块布局,适当增加中、大型斑块数量,连接破碎的斑块,增加景观空间连接性,为物种迁移和能量流通提供保障,尤其注重附属绿地与山体绿地的开发利用,增大绿地斑块之间的服务半径,使空间分布更趋于合理。

摘要： 【目的】探讨祁连山地区景观格局动态变化及其对人为干扰的动态响应。【方法】基于2001—2019年土地覆盖数据,应用景观格局指数、人为干扰指数和GIS空间分析。【结果】(1)祁连山整个景观类型中面积占比最大的是草地,面积占比57.06%,其次是灌丛、建设用地、耕地和裸地,水域、林地和冰雪覆盖地最少,面积占比0.18%;2001—2019年草地、林地、建设用地、裸地和耕地的整体景观破碎化程度都有所增大,水域则没有明显的破碎化现象。(2)祁连山整体景观多样性水平降低,破碎化程度也降低,各景观要素分布不均匀并且向着聚集的趋势发展。(3)研究区域内中度干扰型景观的总面积最大,占景观总面积的57.40%,轻度干扰型景观的总面积次之,占景观总面积的39.18%,重度干扰型景观总面积最少,占景观总面积的3.42%;HI高值区域主要景观为建设用地和耕地,HI低值区域主要景观类型为冰雪覆盖地、水域和裸地,HI中值区域主要景观类型为草地、林地和灌丛。(4)祁连山地区人为干扰度与香农多样性指数、形状指数、斑块密度和景观破碎度均呈正相关,与聚集度呈负相关。【结论】改善祁连山景观格局需要在减少人为干扰的基础上,实施科学有效的生态管理措施。

摘要： 黄河流域快速的人口增长和城市扩张加剧了土地利用转型和生态景观破碎化,引发了诸如生态系统功能退化、生物多样性功能减弱以及生境破碎化等一系列严重问题。探明黄河流域景观破碎化时空特征及其成因对维护流域生态系统稳定和生态修复具有重要指导意义。但是以往研究缺乏对黄河流域景观破碎化时空特征及其归因分析的相关研究,难以为黄河流域生态环境治理以及景观格局优化提供科学指导。基于FRAGSTATS4.2软件测度了2000—2018年黄河流域县域单元景观破碎化时空格局特征,并借助地理探测器模型探讨了黄河流域景观破碎化时空分异的成因。研究表明:①研究期间黄河流域斑块密度(PD)无显著变化,边缘密度(ED)、景观形状指数(LSI)、平均斑块面积(Area_AM)均呈先增后减的变化趋势,聚集度指数(AI)呈先减后增的趋势;蔓延度指数(CONTAG)持续降低,分离度(DIVISION)、香农多样性指数(SHDI)逐年增高。②研究期间黄河流域景观破碎化程度总体逐渐加剧,流域中下游各省破碎化程度变化剧烈,上游各省破碎化程度变化趋于平稳。③地理探测器结果显示,黄河流域景观破碎化受到自然、社会等多重因素影响,因子间存在显著交互增强效应,不同分区主要影响因子明显不同,人类活动强度是最主要的影响因子。研究结果可为探明流域景观破碎化形成机理提供思路,对黄河流域的生态环境治理、生态系统保护和土地利用规划制定提供依据。

摘要： 目前以城市群为核心的城镇化发展路线已逐步开始实施.因尺度不同,针对市域范围内生态安全格局的空间管控技术,已不适合为城市群发展提供空间约束.本文以成渝城市群为例,运用景观生态学中景观格局理论,将城市群城市建设用地及生态用地作为景观格局中不同类别斑块进行量化分析,计算景观格局指数;随后对世界上生态环境完整且经济运行良好的主要城市群的景观格局指数进行计算分析,对比彼此景观格局指数结果,得出合理的城市群生态安全格局指数控制区间,用以控制成渝城市群城市空间发展,并维护加强其生态环境条件.

摘要： 本文以济南市为例,对2007、2012ETM+和SPOT影像进行解译,提取了两期土地利用空间数据信息.在此基础上利用空间叠加和空间统计分析方法计算了土地利用类型转移矩阵,揭示济南市2007～2012年期间的土地利用变化状况.并计算研究区2007和2012年景观格局指数与景观组分转移矩阵,分析土地利用的景观格局特征及其演变.根据土地利用类型的变化情况,及各时段景观格局指数分析结果,并结合与其相关的社会经济指标,构建基于土地利用/覆被变化(LUCC)的生态安全指标体系,来定量的评价研究区的生态安全.

摘要： 在农村居民点体系规划中,正确认识农村居民点分布特征及其影响因素,是确定合理居民点体系格局的基础.为此,本文以襄阳市欧庙镇为例,深入地研究欧庙镇50个行政村居民点的分布特征及其影响因素.根据具体情况选取景观格局指数中代表性的指标来反映居民点分布的特征,运用GIS空间分析技术,从地形、河流、经济、交通设施、公共服务设施等方面定量分析了欧庙镇农村居民点空间分布特征,并运用spss软件对居民点分布与不同影响因素进行相关性分析.结果表明:①欧庙镇农村居民点呈现“小规模非均质化无序分布”的特征格局;②欧庙镇农村居民点分布主要有三种模式:临镇区集团式分布、沿207国道带状分布、西部低丘地区散点式分布;③影响欧庙镇农村居民点分布的关键性因素依次为:地形条件、交通设施条件、经济发展水平、公共服务设施、河流水文条件.

摘要： 以长沙市都市区为研究范围,利用1989年、1999年、2009年的TM卫星遥感影像解译的空间数据,在RS,GIS,FRAGSTATS等软件的支持下,建立了长沙市建成区数据库,并采用核密度估计法和景观格局指数法对研究区的用地扩展及其变化特征进行了分析.结果表明,核密度估计法和景观格局指数法的综合运用,可以更有效地跟踪城市用地的扩展动态.在城市用地扩展中,空间的聚集和分散是同时进行的.在自然环境、交通设施、社会环境、经济与人口等因素的共同作用下,城市用地规模不断增大,用地形态趋于复杂化.

摘要： 利用2000年和2011年的重庆市合川区土地利用现状图,在GIS的支持下,采用景观格局指数与梯度带划分相结合的方法,从景观水平和景观类型水平分析了重庆市合川区景观格局梯度变化特征,结果表明:(1)景观类型总体格局方面,合川区是以农业为主的城市,耕地为优势景观类型,其次为城乡建设用地景观、林地景观和园地景观.但与2000年相比,耕地、园地景观面积减少,城乡建设用地和林地景观面积增加.城乡建设用地景观分布很零散,斑块破碎程度高,耕地景观破碎化程度次之,林地景观和园地景观破碎化程度则相对较低.(2)景观类型梯度格局方面,合川区的城市扩展主要在1-5km范围内,该范围内耕地面积有所减少,城乡建设用地面积大幅度增加,破碎化程度降低.林地景观和园地景观分布则较为集中连片,分别分布于在距建成区6-10km、1-10km范围内.景观的破碎化程度减少,规模化效益更加突出.通过对重庆市合川区土地利用景观梯度变化进行分析,可为合川区土地利用总体规划和产业布局调整提供科学依据.

摘要： 本文以覆盖番禺区的1990，1995，2000，2005四个时相的Land-TM影像为主要数据源，借助GIS手段和景观生态学方法生成土地覆被景观图。在数量化研究LUCC的基础上，借助景观格局指数反映了番禺区4个时相土地覆被的变化机制，对土地覆被景观格局的生态效应研究提供了依据。研究表明：番禺区的土地利用结构在1990年到1995年之间处于开发调整时期，2000年之后土地利用结构调整趋于成熟，土地覆被的变化伴随着城市化的进程日趋发展成熟。研究时期内，番禺区的景观破碎度增加，土地利用结构的复杂程度也在增加，人为因素导致的土地覆被类型变化的影响逐渐替代自然作用下土地覆被类型情况。

摘要： 基于1986年、1995年、2000年三期TM遥感影像和2009年全国第二次土地调查数据,以滇中城市群耕地为研究对象,探讨城市群尺度耕地时空变化分析方法.研究表明:分析结果与实际一致,所选取的分析方法能够充分发挥各自作用,尤其在表征不同时段耕地变化特征上.分布指数、土地利用动态度模型、地学信息图谱和景观格局指数多种方法可以优势互补,相互验证,既能说明耕地数量的变化,又能揭示变化的空间布局和变化机理,说明分析方法具有可行性.该研究可为城市群尺度,尤其是类似高原山区耕地景观格局的时空变化特征定量分析提供借鉴和参考.

摘要： 本文以江苏省海安市李堡镇曹园村土地整理项目区为研究对象,采用项目区土地利用现状图和规划图(比例尺为1：5000)为基础数据源,利用FRAGSTATS软件计算景观指数值,分析项目区整理前后土地利用景观格局的粒度效应,探讨粒度变化对土地整理前后景观格局变化分析的影响。研究结果表明：(1)对于小尺度范围上的平原型土地整理区,除平均斑块形状指数、平均斑块分维数对粒度变化的响应呈现弱敏感性之外,其他指数均具有明显的粒度效应;(2)相关性越强的指数变化趋势越相近,对土地整理项目区进行景观格局分析时,应选择敏感性强、相关性低的指数;(3)研究区各景观指数在整理前后对粒度的响应可分为变化规律一致、变化规律不一致、无规律变化三种变化规律;(4)研究区各景观指数在整理前后对粒度响应的变化拐点可分为整理前后都无明显拐点、整理前后具有相同的变化拐点、整理前后具有不同的拐点三种类型;(5)为准确分析_土地整理前后景观格局变化情况,首先应选择合适粒度,对于小尺度的平原型整理项目区选择10m～25m的粒度较为适宜。

摘要： 本文以江苏省海安市李堡镇曹园村土地整理项目区为研究对象,采用项目区土地利用现状图和规划图(比例尺为1：5000)为基础数据源,利用FRAGSTATS软件计算景观指数值,分析项目区整理前后土地利用景观格局的粒度效应,探讨粒度变化对土地整理前后景观格局变化分析的影响。研究结果表明：(1)对于小尺度范围上的平原型土地整理区,除平均斑块形状指数、平均斑块分维数对粒度变化的响应呈现弱敏感性之外,其他指数均具有明显的粒度效应;(2)相关性越强的指数变化趋势越相近,对土地整理项目区进行景观格局分析时,应选择敏感性强、相关性低的指数;(3)研究区各景观指数在整理前后对粒度的响应可分为变化规律一致、变化规律不一致、无规律变化三种变化规律;(4)研究区各景观指数在整理前后对粒度响应的变化拐点可分为整理前后都无明显拐点、整理前后具有相同的变化拐点、整理前后具有不同的拐点三种类型;(5)为准确分析_土地整理前后景观格局变化情况,首先应选择合适粒度,对于小尺度的平原型整理项目区选择10m～25m的粒度较为适宜。

摘要： 本文以江苏省海安市李堡镇曹园村土地整理项目区为研究对象,采用项目区土地利用现状图和规划图(比例尺为1：5000)为基础数据源,利用FRAGSTATS软件计算景观指数值,分析项目区整理前后土地利用景观格局的粒度效应,探讨粒度变化对土地整理前后景观格局变化分析的影响。研究结果表明：(1)对于小尺度范围上的平原型土地整理区,除平均斑块形状指数、平均斑块分维数对粒度变化的响应呈现弱敏感性之外,其他指数均具有明显的粒度效应;(2)相关性越强的指数变化趋势越相近,对土地整理项目区进行景观格局分析时,应选择敏感性强、相关性低的指数;(3)研究区各景观指数在整理前后对粒度的响应可分为变化规律一致、变化规律不一致、无规律变化三种变化规律;(4)研究区各景观指数在整理前后对粒度响应的变化拐点可分为整理前后都无明显拐点、整理前后具有相同的变化拐点、整理前后具有不同的拐点三种类型;(5)为准确分析_土地整理前后景观格局变化情况,首先应选择合适粒度,对于小尺度的平原型整理项目区选择10m～25m的粒度较为适宜。

摘要： 本发明公开了融合景观指数和随机游走模型的生态安全格局识别方法，基于InVEST模型评估各项生态系统服务功能，按照自然间断点法重分类分为五级，提取第四、五级的范围作为生态系统服务的高值区，并对这些高值区进行等权叠加，结果即为生态系统服务高值区范围。基于土地利用类型数据，利用GuidosToolbox软件平台进行MSPA分析，从结果中提取核心区景观要素。取生态系统服务高值区与核心区景观要素的交集，此交集即为生态源地备选区。通过趋势分析，选出最适合本研究区的生态源地最小面积阈值。本发明提出一个生态安全格局识别新体系，从而改善现有研究范式和技术体系上的不足。

摘要： 一种无遥感数据时期湿地景观格局的重建方法，属于湿地保护与恢复领域，解决了历史湿地景观空间分布数据面临着难以获取的问题，本发明包括：获取待重建地区无遥感数据时期地类统计数据集；获取待重建地区的适宜性概率图层；利用地形图数据对无遥感数据时期的湿地景观格局重建；将重建结果与获取的地类统计数据集中对应时期的记录进行对比，并利用适宜性概率图层对重建结果进行验证，并修正重建结果；确定待重建地区的泥炭为研究对象，获取百年尺度上所述泥炭的沉积层中各化学元素及污染物的沉积速率和通量记录，并根据该记录反演出待重建地区的土地利用状况，将该土地利用状况与修正的重建结果中的土地利用状况进行对比，验证重建结果是否准确。

摘要： 本发明公开了融合景观指数和随机游走模型的生态安全格局识别方法，基于InVEST模型评估各项生态系统服务功能，按照自然间断点法重分类分为五级，提取第四、五级的范围作为生态系统服务的高值区，并对这些高值区进行等权叠加，结果即为生态系统服务高值区范围。基于土地利用类型数据，利用GuidosToolbox软件平台进行MSPA分析，从结果中提取核心区景观要素。取生态系统服务高值区与核心区景观要素的交集，此交集即为生态源地备选区。通过趋势分析，选出最适合本研究区的生态源地最小面积阈值。本发明提出一个“识别生态源地‑构建生态阻力面‑提取生态廊道‑遴选关键生态节点”的生态安全格局识别新体系，从而改善现有研究范式和技术体系上的不足。

摘要： 本发明公开了一种耦合景观格局的臭氧浓度预测模型，以取样后城市景观格局的指标值为基础数据构建臭氧浓度多元回归模型模块，该多元回归模型模块的输入端与共线性分析单元的输出端连接，共线性分析单元的输入端与数据处理单元的输出端连接，数据处理单元与数据验证单元实现双向连接，共线性分析单元的输出端与相关性分析单元的输入端连接，本发明涉及臭氧浓度预测技术领域。该耦合景观格局的臭氧浓度预测模型，通过插值技术获得空间分布的臭氧浓度值，同时划定不同的缓冲区范围，测定该范围的臭氧值，基于不同缓冲区对臭氧值进行相关性分析与多元回归建模，从而确定一个合适的缓冲区范围探究城市景观指数与臭氧浓度之间的相关关系，进而实现基于景观格局的臭氧浓度预测。

摘要： 本发明提供一种油气田开发对植被覆盖及景观格局影响的分析方法，所述分析方法包括如下步骤：步骤1，获取油气田研究区域的初始数据；所述初始数据包括第一设定时间段的植被指数数据和第二设定时间段的土地覆盖数据；步骤2，对所述初始数据进行处理得到评价指标；所述评价指标包括年植被指数的最大值序列和景观指数；所述景观指数包括景观类型指数和景观级别指数；步骤3，通过所述评价指标分析油气田开发对植被覆盖及景观格局影响。通过本发明的分析方法，能够在大时间大空间尺度范围内实现油气田开发对植被覆盖及将景观格局影响的准确分析，为解决油气开发过程涉及到的生态环境保护问题提供技术支撑。

摘要： 本发明涉及生态环境技术领域，公开了一种基于景观格局指数及气象因子的干旱半干旱区植被生态需水关键影响因子识别方法，识别方法包括以下步骤：基于1990‑2015年土地利用景观格局数据。利用FRAGSTATS软件计算斑块密度、连通度指数、最大斑块指数、聚集度指数、香农多样性指数、蔓延度指数、分离度指数、最大斑块指数和形状指数的指标景观空间格局指数，深刻剖析景观格局时空动态演变特征，利用趋势和突变分析方法分析气温、降水等气象因子特征，其次根据陆面植被生态需水量的核算方法，得出草地、林地、耕地和未利用地的年平均需水量定额，从景观格局及气象因子变化的角度，采用相关性分析和多元回归分析方法，更好的掌握植被生态需水关键影响因子。

摘要： 本发明提出了一种基于空间自相关和景观格局指数的大气气溶胶动态变化多指标综合分析方法，属于城市气候环境应用领域的研究。该分析方法同时利用了气溶胶光学厚度值、空间自相关和景观格局指数从空间模式、数量、形态和结构方面综合分析了各月份（5月和9月除外）气溶胶的动态变化。可以更加深入、细致、全面的刻画气溶胶的变化规律，有助于精确评估气溶胶对环境、气候等的影响。

摘要： 本发明公开了一种影响城市热环境的关键绿地格局指数筛选方法及系统，在一个实施例中：利用遥感影像数据获取城市热环境信息和城市绿地信息；根据所述城市热环境信息和城市绿地信息，计算同一大小地理网格单元内的地表平均温度值和绿地景观格局指数；利用所述地表平均温度值和绿地景观格局指数构建逐步回归模型，以排除无关的格局指数，并筛选出重要绿地格局指数；根据所述重要绿地格局指数的组合，利用地理加权回归方法分别构建城市热环境预测模型，并根据R

摘要： 本发明公开了一种基于景观格局量化城市大型蓝绿空间降温规模的方法，包括以下步骤：S1.获取并处理城市遥感影像；S2.建立城市地表温度反演模型；S3.获取城市地表土地覆盖信息；S4.计算城市各尺度的景观格局指数；S5.提取城市大型蓝绿空间的直接降温范围；S6.建立多元逐步回归模型，获取基于景观格局的大型蓝绿空间的潜在降温范围。本发明基于遥感技术建立城市地表温度反演模型，相对人力调查，可快速模拟城市地表温度、节约人力物力资源；基于城市景观格局和多元逐步回归模型，量化城市大型蓝绿空间的潜在降温效应，可系统评估大型蓝绿空间周边城市景观格局对其降温效果的影响。

摘要： 传统的景观格局指数难以描述不透水面高度聚集的高温区在热维度的景观格局特征，目前尚且缺乏对热景观格局的系统性形态特征描述与度量。本发明针对上述问题，公开了一种基于热异常分级的热景观格局度量方法，该方法包括如下步骤：步骤1)利用Google Earth和ArcGIS提取目标高温区及其背景区域；步骤2)基于辐射传输方程反演目标高温区地表温度；步骤3)根据异常值定义计算异常值与高度异常值；步骤4)基于热异常值对高温区地表温度进行分级；步骤5)将地表温度分级数据作为输入，计算热景观格局指数。