情感论

摘要： 遭逢“三千年未有之大变局”的晚清是社会发生大“转型”的时期。此时诗坛,各派悉数登场,理论纷呈,“百家争鸣”。在新旧政体、新旧文化互相纠缠和相持斗争中,光宣诗人内心的复杂与彷徨、萧索与孤寂,历经复古与革新的锤炼,在诗坛上呈现明显的“过渡轨迹”。有对传统“治情”模式的执着回归,有对孤独重“我”的情感觉醒,还有中西思潮下对情感的大胆突破。对光宣诗坛情感论的研究,有助于进一步理解光宣诗坛如何推动中国诗歌由古典走向现代。

摘要： 在中国哲学现代性转型的过程中存在着一种情感主义的发展进路,此种哲学进路的发展大体经历了三个阶段:明代中期到清代的萌芽阶段,民国时期的转型过渡阶段,20世纪末以来的蓬勃发展阶段。三个发展阶段的核心理论问题与表现形态是:以情欲为本的“理欲之辨”(天理、人欲之辨),从“理欲之辨”到“情理之辨”(情感、理智或理性之辨)的过渡,“情理之辨”作为理论基础的确立。与此相应,其现代性文化诉求和主张亦明显地表现为激进突破、生硬嫁接和贯通发展三个阶段。中国哲学情感论进路的未来开展,应在交叉学科的视野下,进一步深化“情理之辨”,并更多地关照中国和人类的生存与发展问题。

摘要： 19世纪是欧洲音乐美学思潮蓬勃发展的重要历史时期。身为音乐先行者——舒曼,他也通过一些音乐创作、音乐评论等活动,为之做出了自身的贡献。本文分析了舒曼的经典钢琴小品套曲《童年情景》,阐述《童年情景》的创作背景、故事情节和歌曲特点,对他的歌曲艺术思想作简要的分析探究。

摘要： 音乐存在于哪里?有关这一术语现代音乐哲学的问题,这可谓仁者见仁、智者见智.相对于其他艺术门类而言,音乐是非常独特的.它的独特在于可用视觉(阅读乐谱)与听觉的不同感知方式来获得一个完整的艺术结果.视觉与内心听觉、听觉与脑海中"画面"的想象,又是完全不同的范畴.更加奇特的是不同的人感知到的音乐又不尽相同.探其原因,会是一件非常有趣的事情.

摘要： 关于法国作曲家埃里克·萨蒂及其艺术创作价值、意义等问题一直是国外学者争论的焦点,其中有关萨蒂音乐风格问题的讨论更显白热,从印象主义—新古典主义—超现实主义—达达主义—偶然音乐……是非此即彼还是既此亦必?是在过去标准尺度前经受考验?还是对原有尺度进行调整和修正?怎样才能不背弃艺术、不放弃责任进行客观演进的判断?如何在矛与盾的中间进行定位?本文通过对有关萨帝音乐风格问题所关联的材料进行陈述、分析,力求从多个角度来阐述与作曲家风格定位相关的刍议。

摘要： 肖邦是19世纪前中叶最具知名度及影响力的波兰钢琴家,也是知名的作曲家,同时还是浪漫主义时期的代表人物之一,被誉为浪漫主义钢琴诗人.肖邦的艺术作品体裁丰富,作品风格充斥着浪漫主义情感色彩,体现了他的民族情怀.在黑格尔的影响下,这位"钢琴诗人"同时也成了一位"多情"浪漫才子.

摘要： 新古典主义美学,是在中国美学的现代转型过程中,主张在现代条件下依据和发扬中国美学传统,吸收西方现代美学思想,重建中国美学的思潮.其宗旨是回归和发扬中国美学传统,重建现代中国美学.新古典主义美学的基本思想包括主体间性美学思想、情感论的美学思想、直觉论的美学思想、人生论的美学思想等几个方面,而以王国维、方东美、宗白华以及李泽厚后期的美学思想为代表.新古典主义美学是中国美学现代化进程中发生的一种思潮,也是对西方美学进入中国并且取得主导地位的一种非顺应性的回应.这种思想和实践,具有一定的历史依据和学术价值,但其目前也存在着理论建设方面的不足之处,尚未形成完整的理论体系.

摘要： 音乐与情感的关系在音乐史上是一桩著名的“公案”,常常是“公说公有理,婆说婆有理”,众说纷纭,莫衰一是.查尔斯·罗森的《音乐与情感》给我们提供了一个新的角度审视这桩“千古疑案”,此书于2017年1月由浙江大学出版社出版,罗逍然译,作者是一位自幼接受音乐教育的职业钢琴演奏家,同时还是一位拥有博士学位的语言文学学者,除此书外还著有《古典风格》、《浪漫主义的一代》、《阿诺德·勋伯格》等必读书籍.首先,此书帮助读者进一步理解音乐中内容、形式、情感三者之间的联系,针对具体的作曲家与作品进行犀利的点评,通过俯瞰音乐历史的长河,进一步传达作曲家们怎样用最个性的音乐技术语言去展现作品,去向听众表达所谓的情感.读毕《音乐与情感》一书,笔者与作者产生了共鸣并伴随着一些疑问.音乐本体与表达情感之间有怎样的联系?音乐中自律与他律之间应是怎样的关系?二者间相互服从或是相互统一?罗森所著此书完美地解释了如何从本体出发去传达作品欲想表达的情感,并告知读者欣赏音乐是一种生活态度,但掌握专业的音乐知识技能对于欣赏和理解音乐却起着不可或缺的作用.此书通过对大量乐谱及短小音乐动机分析,与情感层面牢牢结合,叙述方式新颖且直观的概括了从巴洛克晚期到20世纪初期,音乐情感及风格的表达是如何发生着变化.

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。

摘要： 本发明公开了一种基于SOPMI算法的情感词典扩充方法及情感极性分析方法，包括以下步骤：收集舆情文本数据；收集褒义词贬义词作为种子词；利用SOPMI算法计算词语的情感分数并生成情感词典；利用jieba对文本数据进行分词，并提取其中的名词和动词；利用名词和动词的分数加权对文本信息进行打分。解决了大多数情感极性分析智能基于现有情感词典，无法生成自己项目专有的情感词典。

摘要： 本发明公开了一种基于多分辨率情感和多类型知识的情感对话生成方法，包括接收对话中的语句文本，并进行标记；建立多分辨率情感模块；多分辨率情感模块将情感词转换为向量表示，生成最终多分辨率情感上下文；建立多类型知识交互模块；多类型知识交互模块通过对话上下文和多类型知识之间的联合交互构建情感增强的上下文；生成交互式向量，提取情感信号；解码器进行响应，生成情感响应并与用户输入共同构成情感对话。本发明利用多种类型的知识明确理解和表达情感对话生成中的情感，利用多类型知识获得情感增强的上下文语境图，利用多分辨率情感来更好地捕捉用户情感的细微变化，并将多向量进行融合并提取情感信号，来指导情感响应的生成。