开源项目

摘要： 2021年9月14日,分布式云原生边缘容器开源项目SuperEdge通过了开源基金会云原生计算基金会(CNCF)技术监督委员会评定,正式成为CNCF沙箱项目。这不仅意味着SuperEdge得到了云原生开源社区的认可,同时也标志着该项目与其背后商业公司完成解耦,保证了项目的中立和开源开放,为原生Kubernetes在边缘落地迈出了重要一步。

摘要： 目前的软件复用技术主要围绕软件代码的复用进行研究。而随着开源项目的增多,基于待开发项目的需求文档分析,实现项目级的复用就显得非常有价值。当开发人员获取项目的软件需求后,通常需要对其分析并构建解决方案,然后进行设计与实施。如果能根据项目的软件需求找到相似的历史项目进行复用,可以大大节省项目设计与实施时间。因此,在现有的项目级复用研究基础上,该文提出一种基于需求分析的项目级复用技术PR-REQ。该方法首先分析历史开源项目,给出了开源项目的领域信息提取算法,代码的功能操作序列提取算法以及数据模型信息的提取算法;然后给出了针对待开发项目需求文档的领域信息提取算法,用例的功能操作序列提取算法以及数据模型信息的提取算法;最后构建需求文档与历史项目的相似性度量方法,从而找到最相似的项目进行项目级复用。为了验证该方法的有效性和准确性,从Github上下载了8个类别的开源项目进行实验,实验结果表明该方法对项目级复用具有较好的实用价值。

摘要： 随着开源生态的迅猛发展,越来越多的开发者加入到开源社区中,以开放、共享、协同的软件开发模式构建开源项目。许多代码托管平台如GitHub上托管着海量的开源项目,涵盖各类技术领域,开发者可以通过关键字搜索自己感兴趣的主题或项目名称进行浏览探索、加入或者代码重用。然而,开发者往往需要花费大量的时间和精力,才能通过关键词准确地描述自身的兴趣与目标项目的特征,找到符合自身需求的开源项目。针对这一问题,本文提出了一种基于二分网络表示学习的开源项目推荐方法。该方法结合开发者在参与项目贡献时的不同参与方式,构建出基于活跃度模型的开源贡献二分网络,并融合开发者与项目之间的显式关系和隐式关系,学习开发者的兴趣和技术偏好,向开发者进行个性化开源项目推荐。实验结果表明,本文所提的方法在推荐20个候选项目时的正确率超过42.37%,能够有效地为开发者推荐其感兴趣的开源项目。

摘要： 全球开源项目的数量增长迅速,中国开发者与开源项目均实现迅速增长,高质量项目数量同步增多。“十四五”规划也提出了支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。中国信通院发布的《开源生态白皮书(2021)》显示,我国在全球最大开源平台GitHub上的贡献者数量已经达到了全球第二,仅次于美国。2020年,GitHub平台上中国贡献者数量增加了37%;而在另一个开源平台Gitee上,中国贡献者的数量更是增加了50%,总量超过了600万人。第三方中立的支持开源项目孵化的组织和基金会在国内也开始兴起。

摘要： 姜幸群京东方高级副总裁智能物联首席技术官面对新的发展形势与机遇,京东方积极推动物联网转型,开拓新视野,将自身定义为一家为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和专业服务的企业。王庆Intel(中国)软件与先进技术事业部云基础设施软件研发总监多年来,Intel始终致力于推动网络与存储开源软件的发展,深度参与了很多开源项目,已成为DPDK和SPDK等相关社区的主要贡献者、推动者和布道者。

摘要： GitLab是一个利用Ruby on Rails开发的开源应用程序,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。GitLab是一个用于仓库管理系统的开源项目,使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的Web服务。它拥有与Github类似的功能,是分享开源项目的平台,为开发团队提供了存储、分享、发布和合作开发项目的中心化云存储的场所。

摘要： 全球知名开源项目托管平台GitHub2019年发布的报告显示,中国开发者在该平台的贡献位居全球第二,仅次于美国。开源最早指开放源代码,但在当下信息技术快速发展的时代,它已成为全球技术创新和协同发展的一种独特形式。"我国是开源大国,但还不是开源强国。"7月27日,在第二十三届中国科协年会"科创中国"科学家与企业家创新论坛上,中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南在主旨报告《拥抱开源—构建科技命运共同体》中表达了上述观点。

摘要： 首先给大家介绍一下Harbor云原生社区的情况。我们参与开源社区的建设,跟国内外开源组织建立了良好的合作关系,成立了若干个创新实验室,很多成果都以开源的形式贡献出来,并通过项目促进社区生态的发展。下面讲讲我们做的可信任云原生仓库,这是原创于中国CNCF(云原生计算基金会)的开源项目,也是达到了毕业级别的开源项目。

摘要： 我给大家带来的分享是关于我们发起的开源项目如何加速模型推理、助力AI落地的。在机器学习应用落地的过程中,主要分为两个阶段,第一,数据处理阶段,包括数据采集、数据预处理和数据存储等。经历过这个阶段之后,就得到了我们所要训练的样本,有了样本,就能进行最重要的机器学习训练。这个过程中有很多工作要做,包括采样、特征提取、模型优化、模型评估以及在评估的基础上的调优工作,才会得到准确率比较高的深度学习或者机器学习模型。

摘要： 我希望从开源历史的发展入手,和大家分享九州云对开源领域的思考和未来的动向。"开源"这一名词出现于20多年前,在它出现前有另外一个名词—"自由软件",很多公司认为"自由软件"是免费的,可以随意使用,但其实并不如此。开源项目需要具备生命力,要有一个完整的开源生态去支持,要给开源背后的商业公司带来利润,带来生存的空间。

摘要： 开源项目在软件开发与应用中起到了越来越重要的作用.本文通过对开源项目Nutch、Luke的源代码重构、提取、实现了对网络教育资源质量监管的功能,为教育机构提供了一种低成本、高性能的网络监管平台.

摘要： 因特网上Web应用的日益普及与深化为Java技术的运用提供了广阔的活动舞台,也大大的推进了Browser/Server(B/S)模式在政府及企业局域网的应用与网络计算.随着基于Java2平台的大量应用的开发及使用,Java已成为基于B/S模式软件开发的主流.Java的跨平台、一次编写到处运行的特性是java能够发展壮大的一个基础,其中一个重要影响就是Java中开源项目的大量产生使更多的软件企业、开发部门、系统分析员、构架师认识到了一个新的时代的到来,那就是开源(OpenSource).本文首先介绍了电子政务的发展现况,并阐述了天津市教委教育电子政务系统的方向、功能等.然后重点描述了开源项目(OpenSourceProject)在天津市教委电子政务系统中的应用及发展.在此研究与探讨的基础上,本文给出了天津教委教育电子政务系统的部分功能的实现、设计.本文还研究了对与本系统的开发中使用到的其它开源项目,并且阐述了开源项目在本系统中所处的地位及重要性.

摘要： 星辰亿链开源项目是一种低侵入、无业务状态的技术实现，与业务方逻辑松耦合，可跨平台、高可用、高稳定性、高效率的WEB接口，供业务方调用，封装区块链接口，提供区块链接入能力，以及封装区块链接口，提供区块链接入能力。5大核心功能包括赋码，打包，拆分，数据上传，数据查询。

摘要： 顺应广电网络整合，提高资源利用率，探讨将云计算云存储技术应用到传统推流系统中，基于开源项目Hadoop增加高速缓冲层实现高可靠，高性能，海量存储能力的推流系统。

摘要： 越来越多的应用是基于Web进行开发,Web应用的需求和功能测试扮演着关键的角色,本文开发了一个集Web功能测试工具和需求管理相结合的工具。为了提高开发效率,降低开发成本,此工具基于一个开源项目WebTest。

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏自编码器的Github开源项目推荐方法，分别从项目、用户、项目‑用户三个维度进行数据预处理，得到用户关联度矩阵、项目关联度矩阵、用户‑项目关联度矩阵；对文本信息进行提取，通过分析文本相似度对项目进行聚类。结合协同过滤模型和稀疏自编码器帮助开发者找到合适的开源项目。将数据预处理所得的三个矩阵作为输入，通过神经网络迭代学习，得到两个潜在因子向量，通过潜在因子向量的内积预测出用户‑项目关联度矩阵中的缺失项，根据开源项目的聚类信息，将同一类中分值较高的前N项进行推荐。推荐合适的项目给开发者，节省了开发者在海量开源项目中寻找自己感兴趣的项目的时间，有效地提高了开发者参与开源项目的性能。

摘要： 本发明实施例提供了一种支持开源项目碎片化学习的推送方法和系统，该方法和系统具体为：构建开源项目的知识图谱；获取所述知识图谱的学习入口节点；以所述学习入口节点作为路径起点，以用户有学习需求的目标节点为路径终点，分别获得多条可达路径，选取覆盖最广的路径作为目标学习路径；对所述目标学习路径所涉及的周边子图进行切割，得到目标子图；对所述目标子图进行社区挖掘，获得多个图网络社区，分别生成目标学习内容；依次将所述目标学习内容碎片化推送给用户。本发明实施例提供的方法和系统，通过构建开源项目的知识图谱，分析学习入口，根据用户需求推荐学习路径，生成碎片化学习内容推送给用户，提高开发者对陌生开源项目的学习效率。

摘要： 本发明实施例提供了一种开源项目知识图谱的优化方法和系统，该方法和系统具体为：分别构建开源项目的各个发行版本的原始知识图谱；将多个原始知识图谱的知识进行链接，生成多版本知识融合的知识图谱；对所述多版本知识融合的知识图谱进行剪枝，生成目标知识图谱；使用OpenKE框架设计知识嵌入模型TransE，并对所述模型TransE进行训练；通过所述模型TransE，生成所述目标知识图谱的嵌入表示。本发明实施例提供的方法和系统，生成开源项目多版本知识融合的知识图谱，并对所述知识图谱进行剪枝并生成嵌入表示，从多个角度对开源项目的知识图谱进行优化，以更好地帮助开发者对项目代码的学习。

摘要： 本发明公开了一种基于开源项目的互联网地图应用开发平台，涉及互联网地图服务、应用、软件研发技术领域。该地图应用开发平台，采用面向对象的编程设计思想，将GIS专业语言转化为普通的互联网软件开发语言，基于开源的Openlayers前端地图渲染引擎，封装了33个地图基础类及25个空间分析接口，封装的类、方法等接口简单易懂，支持OGC标准地图数据、地图服务，具有前端空间分析功能。解决了非GIS专业开发人员开发互联网地图应用时学习成本高、不能灵活接入标准地图服务及地图数据等问题。

摘要： 本申请涉及一种开源项目活跃度的计算方法、装置和计算机设备。该方法包括：对目标开源项目在预设周期内的多个评价指标的指标值进行计算，得到目标开源项目在预设周期内的第一活跃度值；根据预设的衰减函数、目标衰减常数以及预设周期对应的参数值，计算目标开源项目的衰减权重；根据第一活跃度值以及衰减权重得到目标开源项目在预设周期内的第二活跃度值。本发明实施例通过获取能够全面体现活跃度的多种评价指标的指标值，可以全面、完整地计算该开源软件项目的初始活跃度，以及通过根据衰减权重与第一活跃度计算的第二活跃度值，是符合时间阶段性变化的活跃度，保证了计算活跃度的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于开源项目的半自动化渗透方法，包含以下步骤：步骤S0.将目标文件中的IP和域名进行资产分离；步骤S1.将IP利用masscan扫描方式进行全端口扫描，从而识别Web服务对应的端口；步骤S2.将IP及Web服务对应的端口组合形成Web资产；步骤S3.利用API接口调用扫描器对域名及Web资产进行扫描从而实现漏洞挖掘。本发明的一种基于开源项目的半自动化渗透方法利用masscan对IP地址进行全端口扫描从而进行Web服务识别，从而提高了Web服务识别速度，从而提高整个半自动化渗透方法的整体效率，本发明的一种基于开源项目的半自动化渗透方法具有成本低、速度快及效率高的特点。

摘要： 本发明公开了一种自动化分析开源项目补丁的方法及应用，该方法包括以下步骤：获取开源项目的补丁信息；根据问题编号和关键字对所述补丁信息进行筛选，以得到为错误修复的补丁信息；对所述错误修复的补丁信息进行分类，并对分类后的所述错误修复的补丁信息进行分析。该方法能够通过搜集所有漏洞修复的补丁信息，并将这些补丁信息按照修复类型进行分类和分析，进而有效减少手动检查开源项目漏洞的力度，以识别和分类错误修复，使用这些信息对开源项目提供有用的反馈，并对开源项目的优化和维护提供见解。

摘要： 本发明涉及软件工程领域，公开了一种在线编程实验与开源项目贡献转化方法和装置，本发明通过获取目标开源项目并根据所述目标开源项目创建在线编程实验代码仓库；新建开源项目仓库并将所述开源项目仓库与所述在线编程实验代码仓库进行关联；提取所述目标开源项目Issue信息，根据所述Issue信息创建在线编程实验关卡任务；将所述在线编程实验关卡任务推送至所述在线编程实验代码仓库中；在所述在线编程实验代码仓库中获取PR并提交至所述开源项目仓库；在检测到学习者发送的学习完成指令时，推送所述目标开源项目Issue信息，实现了将复杂的开源项目开发任务转换为在线编程实验任务，从而吸引大规模学生参与并提交代码贡献，促进开源项目的发展。

摘要： 本发明提供一种基于GitHub软件仓库数据集的开源项目个性化检索推荐方法，包括：对GitHub活动数据集进行预处理，形成“标题‑描述‑URL”数据集和“标题‑Star‑watch‑fork”数据集；基于Milvus搜索引擎结合Bert预处理模型搭建关键字搜素引擎，并将“标题‑描述‑URL”数据集作为搜索数据源；接收用户输入的查询关键字，使用所述关键字搜索引擎进行软件资源检索定位，获得开源项目候选集；根据所述“标题‑Star‑watch‑fork”数据集对所述开源项目候选集中各个候选项目进行质量评分；根据质量评分结果，将Top‑N的候选项目推荐给用户。本发明对于开源软件项目本身进行质量评估，从而提升搜索结果的质量，提升搜索项目的可参考性。

摘要： 本发明提供了一种获取开源项目第三方组件信息的方法及装置，所述方法包括：获取开源项目提供的composer.json文件，根据composer.json文件编译第三方组件；对第三方组件的编译结果进行检测；若编译成功则生成composer.lock文件，对composer.lock文件进行解析，获取对应的第三方组件信息；若编译失败则对composer.json文件进行解析，获取对应的第三方组件信息。本发明对获取第三方组件信息的处理方法更加全面且减少了对网络环境和composer插件安装环境的依赖。