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地图综合

地图综合的相关文献在1989年到2022年内共计209篇,主要集中在测绘学、自动化技术、计算机技术、农业经济 等领域,其中期刊论文177篇、会议论文21篇、专利文献113690篇;相关期刊68种,包括测绘工程、测绘与空间地理信息、测绘科学技术学报等; 相关会议19种,包括中国测绘地理信息学会2014工程测量分会与矿山测量专委会年会暨全国变形与安全监测学术研讨会、第十三届华东六省一市测绘学会学术交流会、2010’中国地理信息产业论坛等;地图综合的相关文献由375位作者贡献,包括艾廷华、武芳、李志林等。

地图综合—发文量

期刊论文>

论文:177 占比:0.16%

会议论文>

论文:21 占比:0.02%

专利文献>

论文:113690 占比:99.83%

总计:113888篇

地图综合—发文趋势图

地图综合

-研究学者

  • 艾廷华
  • 武芳
  • 李志林
  • 郭庆胜
  • 刘鹏程
  • 杨敏
  • 邓敏
  • 刘耀林
  • 李雯静
  • 蔡永香
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 高晓蓉; 闫浩文; 禄小敏
    • 摘要: 地图综合的本质是一种空间相似变换,制图者在相似原则的指导下实施概括,读图者从包含相似性的地图中形成心象地图、重构现实世界。因此,多尺度地图空间中的相似关系研究非常重要。然而,由于相似的可计算性差,且其计算的目的在于揭示更深层次的信息,地图综合中相似关系尤其是语义相似关系的研究相对较少。针对这一问题,本文以语义功能区约束下的大比例尺街区式居民地合并(1∶1750至1∶4000)为例,基于匹配距离模型计算建筑物合并中的语义相似度,得到语义相似度在关键比例尺节点的值,并对结果进行分析、评价。试验表明,语义功能区约束下的建筑物合并符合读图者的地图认知需求,本文所述方法有助于地图更好地发挥信息传输载体的作用。
    • 杜佳威; 武芳; 朱丽; 刘呈熠; 王安东
    • 摘要: 为充分利用已有化简成果及其蕴含的化简知识,本文集成几种机器学习算法提出图形、图像融合利用的智能化简方法,实现顶点取舍决策的学习和优化。首先,分别利用全连接神经网络和卷积神经网络设计、构建基于图形的顶点取舍模型和基于图像的顶点取舍模型,通过样本训练各模型拟合从图形特征到顶点取舍和从栅格图像到顶点取舍的映射;然后,基于线性加权、朴素贝叶斯、支持向量机、人工神经网络构建多种融合决策模型,实现基于图形和基于图像的顶点取舍的融合利用;最后,通过试验用例对所有模型进行测试。试验结果表明:基于图形和基于图像的顶点取舍模型在一定程度上学习、掌握了化简算子,融合利用后还能进一步提高化简准确性、实现优势互补。
    • 艾廷华; 张翔
    • 摘要: 本文对地理信息科学的尺度概念、尺度效应、尺度变换等进行了总结,提出了尺度外延与内涵联合表达的3×3尺度矩阵,深入剖析了尺度矩阵中的9个尺度子概念。基于尺度子概念的相互作用,讨论了粒度与广度的依存关系,以及时间粒度、语义粒度分别与空间粒度联合表达的基本规则。针对空间关系尺度在空间分析、空间推理中的重要意义,提出并建立了拓扑关系粒度、方向关系粒度、距离关系粒度的计算方法。在完整诠释地理信息科学中的尺度概念基础上,提出了未来关于尺度问题研究的3个方向:尺度概念形式化、尺度效应与不变性、尺度变换与知识发现。
    • 张新长; 何显锦; 孙颖; 黄健锋; 张志强
    • 摘要: 多尺度空间数据库是国民经济建设各级行政决策规划的重要依据,在智慧城市、国防建设中发挥着关键作用。数据的现势性影响着空间数据库的运行效率,而多尺度空间数据联动更新为保证数据的现势性提供重要技术支撑。伴随着人工智能、地理空间大数据和地图综合智能化发展,空间数据联动更新取得了不少成果,同时也面临诸多挑战。本文首先,围绕多尺度空间数据的更新策略、匹配方法、更新信息检测及更新信息传递等方面阐述了联动更新的研究进展;然后,梳理和分析了联动更新过程各阶段人工智能技术运用现状;最后,结合自动地图综合和地理空间大数据背景,探讨了多尺度空间数据联动更新的发展趋势。
    • 武芳; 杜佳威; 吴芳华
    • 摘要: 海底地貌数据与人类认知海洋、探索海洋、利用海洋息息相关,海底地貌数据综合是海图编制、海洋空间数据处理的重点研究内容之一。海底地貌数据综合属于地图综合的研究范畴,但受历史渊源、学科体系、应用范畴等诸多因素影响,常被认为是地图综合中相对独立、特殊的研究内容。本文在明确海底地貌数据综合特殊性的基础上,从数据增强、综合方法、质量评价3个方面梳理海底地貌数据综合研究进展,归纳了几种常见的海底地貌数据综合应用案例,并从研究内容、技术方法、实践应用3个方面探讨了海底地貌数据综合的发展趋势。
    • 项文
    • 摘要: 人工智能和大数据技术已广泛应用于各个领域,各领域积累了海量的数据,人工智能技术为从大数据中挖掘信息提供了技术条件。地图上街区要素的处理是地图制作的重要环节,包括街区图形的化简、合并、概括、位移等多种操作,是地图制作领域一直以来的技术难点。人工智能技术的进步和大数据提供的数据基础为解决这些技术难题提供了契机,这两种技术的结合将是解决街区图形综合难点的必然方向。提出了基于人工智能和大数据技术解决街区图形综合难点问题的模式,分别设计了基于人工智能和大数据的街区图形化简、合并模式和方法。有望解决街区图形综合关键难点,提升街区图形综合的智能化水平。
    • 刘呈熠; 武芳; 巩现勇; 行瑞星; 杜佳威
    • 摘要: 空间聚类是挖掘空间知识的重要手段之一.针对现有方法难以处理几何、分布特征差异大的面群聚类问题,本文提出了一种面要素分布密度的描述参数—聚集度,并设计了一种自然面群聚类方法.首先,分析了面要素分布密度的影响因子,定义了聚集度的概念,设计其计算方法并验证其有效性及优势;然后,基于聚集度和边界最短距离建立相邻面从属关系,识别聚类中心,完成初始群组的构建;最后,围绕群组特征设计了边缘检测和群组合并模型,实现了邻近相似群组的合并.试验表明,相较于最小生成树、强度函数聚类方法,本文方法兼顾几何特征、分布特征的复杂性,有效提升了自然面群的聚类效果.
    • 何思宇; 赵孔阳
    • 摘要: 图斑缩编是地图制图综合中的重要部分,图斑会随着比例尺的改变而发生变化,包括降维和消除等.本文依据缩编规范,总结图斑缩编中需要遵循的原则和算法,并基于FME平台,构建出不同的图斑缩编器,包括图斑合并、图斑转点、图斑转线、图斑夸大、图斑边界简化等,最后将图斑缩编器结合到一起,完成整幅图的全自动缩编工作.实验结果表明,水域及水利设施用地、交通运输用地和林地面积变化情况比较大,整体图斑缩编效果较好.说明基于FME平台能快速、有效、全自动地完成图斑缩编工作,可为今后三调图斑缩编工作提供参考.
    • 叶敏; 李慧姝; 李汉
    • 摘要: 对中小比例尺政务版电子地图制作及发布关键技术进行探讨,包括制作内容、级别划分及内容选取、综合与简化、发布4个关键环节,通过优化流程步骤,明晰内容指标,提升发布效率、制作效率和发布效果.将该方法应用于广东省地理信息公共服务平台7至14级政务内网电子地图生产,实现了全省全图至省级平台数据的逐级放大显示,满足了数据展示与连接需求,解决了省级中小比例尺电子地图制作及发布的难题.
    • 康二梅; 杜丽萍
    • 摘要: 基于地图综合知识,研究涵盖制图数据管理、智能化自动综合、模板快速制图和智能精编在内的一体化制图方法,探索解决对地图综合知识规则化运用、多元数据关系处理和优化表达以及制图过程高效衔接等问题.甘肃省1∶400 000挂图生产试验表明,基于地图综合知识的一体化制图方法,自动化程度较高,制图综合效率显著提高,可全面提升政务、应急及公益地图的服务保障能力.
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