QRS

摘要： 目的:探讨与分析冠心病心肌缺血后心电图波形变化规律与炎性因子表达的关系。方法:选择冠心病心肌缺血患者88例与冠心病非心肌缺血患者88例作为心肌缺血组与非心肌缺血组,所有患者都给予心电图、超声心功能检查,检测血清炎性因子表达水平并进行相关性分析。结果:两组的心电图RR间期、T波时限、PR间期比较差异无统计学意义(均P>0.05),心肌缺血组的QRS时限低于非心肌缺血组(P<0.05)。心肌缺血组的血清C-反应蛋白(CRP)与白介素(IL)-6含量高于非心肌缺血组(P<0.05)。心肌缺血组的左室舒张末内径(LVEDD)、左室收缩末内径(LVESD)、左心室收缩末期容积(LVESV)、左心室舒张末期容积(LVEDV)高于非心肌缺血组(均P<0.05),左室射血分数(LVEF)低于非心肌缺血组(P<0.05)。在心肌缺血组中,Pearson分析显示QRS时限与LVEF存在正相关性(P<0.05),与CRP、IL-6、LVEDD、LVESD、LVESV、LVEDV存在负相关性(均P<0.05)。ROC曲线显示QRS时限诊断冠心病心肌缺血的曲线下面积为0.597,诊断敏感性与特异性分别为65.9%和71.4%。结论:冠心病心肌缺血可伴随有心电图波形变化异常与炎性因子的大量释放,QRS时限与患者的心功能与炎性因子表达存在相关性,诊断冠心病心肌缺血也有很好的价值。

摘要： This study proposes a convolutional neural network(CNN)-based identity recognition scheme using electrocardiogram(ECG)at different water temperatures(WTs)during bathing,aiming to explore the impact of ECG length on the recognition rate.ECG data was collected using non-contact electrodes at five different WTs during bathing.Ten young student subjects(seven men and three women)participated in data collection.Three ECG recordings were collected at each preset bathtub WT for each subject.Each recording is 18 min long,with a sampling rate of 200 Hz.In total,150 ECG recordings and 150 WT recordings were collected.The R peaks were detected based on the processed ECG(baseline wandering eliminated,50-Hz hum removed,ECG smoothing and ECG normalization)and the QRS complex waves were segmented.These segmented waves were then transformed into binary images,which served as the datasets.For each subject,the training,validation,and test data were taken from the first,second,and third ECG recordings,respectively.The number of training and validation images was 84297 and 83734,respectively.In the test stage,the preliminary classification results were obtained using the trained CNN model,and the finer classification results were determined using the majority vote method based on the preliminary results.The validation rate was 98.71%.The recognition rates were 95.00%and 98.00%when the number of test heartbeats was 7 and 17,respectively,for each subject.

摘要： 房室结自律性心动过速是一种少见的室上性心动过速,多发于婴幼儿或因先天性心脏病行外科手术的患儿。房室结自律性心动过速患儿经药物、外科手术、射频导管消融等治疗死亡率仍偏高。本文报道滕州市中心人民医院1例房室结自律性心动过速的患儿,经吸氧、物理刺激及改良的瓦氏动作并经药物治疗后,心动过速仍未终止,后予心脏同步电转复好转出院。

摘要： 急性心肌梗死是冠状动脉综合征中最常见和最严重的类型,病死率较高。心电图Sclarovsky-Birnbaum缺血严重程度分级、V指数、大QRS-T夹角、QRS时间等对急性心肌梗死的风险预测与评估有重要价值。本文主要阐述上述4项心电图参数对急性心肌梗死病情评估作用的研究进展,旨在为临床对急性心肌梗死的判断提供更多的参考依据。

摘要： 急性心肌梗死是冠状动脉综合征中最常见和最严重的类型,病死率较高。心电图Sclarovsky-Birnbaum缺血严重程度分级、V指数、大QRS-T夹角、QRS时间等对急性心肌梗死的风险预测与评估有重要价值。本文主要阐述上述4项心电图参数对急性心肌梗死病情评估作用的研究进展,旨在为临床对急性心肌梗死的判断提供更多的参考依据。

摘要： 心电监测已经成为临床诊断和健康监测的重要手段.作为心电分析的基础,心电图QRS波的自动检测备受关注.但是,由于动态心电数据体量大、有噪声,目前很多方法在动态心电图QRS波的检测任务中往往表现不佳,在实际应用场景下实际准确率不到80%.针对此问题提出具有窗口结构Bi⁃LSTM(Bidirectional Long Short⁃Term Memory)网络的心电图QRS波检测方法.通过增大采样窗口,在双向的LSTM结构中添加卷积层,给模型赋予了特征提取的能力,经过样本训练就能获得可以预测的模型.卷积Bi⁃LSTM模型可以自动学习和标注心电图中QRS波的位置,解决正样本稀疏和噪音干扰的问题.实验表明,具有窗口结构Bi⁃LSTM网络的心电图QRS波检测方法在适当增大取样窗口时,可以提高预测准确度并加快收敛速度.

摘要： 本文通过对医用心电设备防AED(除颤)测试、QRS波主要特征指标:QRS波幅值测试、心率的检测以及定标电压的测试的方法及结果的简要分析,阐述了开展心电监护设备风险控制的方法,证明了开展心电监护设备风险控制的必要性.

摘要： 目的 探讨急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者心电图QRS波延长与心肌损伤之间的相关性.方法 采用回顾性病例对照研究分析2017年2月至2019年11月经确诊为冠心病患者90例,根据QRS波长是否延长分为延长组(n=52)和非延长组(n=38),分析QRS延长与临床特征的关系,比较延长组和非延长组患者的心肌损伤指标CTnI、CK-MB、Myo及两组患者心脏功能LVEF、LVFS、LVEDd水平,分析延长时间与心肌损伤相关指标的相关性.结果 QRS延长组血清CTnI、CK-MB和Myo指标均高于非延长组,差异有统计学意义(P<0.05),QRS延长组LVEF和LVFS的水平低于非延长组,LVEDd高于非延长组,差异有统计学意义(P<0.05);QRS延长水平与血清CTnI、CK-MB和Myo指标呈正相关(P<0.05),与LVEF和LVFS的水平呈负相关(P<0.05),与LVEDd水平呈正相关(P<0.05).结论 STEMI患者心电图QRS延长与心肌损伤程度呈正相关,监测ECG的QRS波群有助于评估STEMI患者的心肌损伤程度.

摘要： 随着科技的发展社会的进步,人民生活水平也有了较大的提升,使人民也更有精力和时间来重视自身健康.最新研究表明,城乡居民因罹患心血管疾病死亡比例在居民死亡原因中排名第一,它具有种类多、发病迅速、病因繁杂、不易监测的特点,腕带式便携、可检测信号的心电设备可检测并自动分析诊断心电实时信号,成为居民地首选.本研究使用预处理后的腕带式心电信号,通过差分法及形态学运算检测QRS波群.结果表明,一定程度上,此法可降低漏误检、漏检情况发生,提高了检测水平.

摘要： 本文通过对医用心电设备防AED(除颤)测试、QRS波主要特征指标:QRS波幅值测试、心率的检测以及定标电压的测试的方法及结果的简要分析,阐述了开展心电监护设备风险控制的方法,证明了开展心电监护设备风险控制的必要性。

摘要： 本申请涉及一种用于准谐振QR转换器的频率降低的方法和一种用于准谐振QR转换器的控制器。本发明公开了一种用于准谐振QR转换器的频率降低的方法，该方法包括通过检测到谐振波形的电压电平降至第一阈值电压以下来检测QR转换器的谐振波形的波谷点。形成从QR转换循环开始到波谷点的消隐时间。响应于QR转换器的输出负载的第一降低延长消隐时间，同时将QR转换器的初级电流保持在第一电流电平。响应于输出负载的第二降低将初级电流降低到小于第一电流电平的第二电流电平，同时将消隐时间保持在最大消隐时间。

摘要： 本发明的NFC QR代码标签包括：硅整流二极管天线(rectenna)，其从终端设备接收无线频率信号变换为DC电力；环形振荡器，其从所述硅整流二极管天线接收DC电力并被激活，生成既设定的频率的振荡信号；及发光QR代码，其对于所述振荡信号应答并闪烁，并且，所述发光QR代码包括利用绝缘体墨水通过凹版印刷形成的QR代码图案。

摘要： 本申请涉及一种用于准谐振QR转换器的频率降低的方法和一种用于准谐振QR转换器的控制器。本发明公开了一种用于准谐振QR转换器的频率降低的方法，该方法包括通过检测到谐振波形的电压电平降至第一阈值电压以下来检测QR转换器的谐振波形的波谷点。形成从QR转换循环开始到波谷点的消隐时间。响应于QR转换器的输出负载的第一降低延长消隐时间，同时将QR转换器的初级电流保持在第一电流电平。响应于输出负载的第二降低将初级电流降低到小于第一电流电平的第二电流电平，同时将消隐时间保持在最大消隐时间。

摘要： 本发明的目的在于提供一种QR码标识物，其利用识别性经验证的品质，预先制成放大或缩小的具有各种大小的QR码后，以成品形态发行。一种使预先生成的成品QR码被外部所识别而显示的成品QR码标识物，其特征在于，同时提供：一个编辑URL，其显示可对扫描所述QR码时阅读器所显示之信息进行编辑保存的网站，及一个ID，其在所述编辑URL上显示可对扫描QR码时阅读器上所显示之信息进行编辑的权限。

摘要： 本发明大圆桌上QRS型可转动受热小圆桌的又加改进制作方法是在专利申请号2018114392745的基础上公开了Q、R、S三种大圆桌上可转动受热小圆桌的又加改进制作方法，特征是它们均含有固定部份、转动部份、相邻部份，均采用工频或中高频节能调压器一次调压、可控硅二次调压电路，可手动或电动转动桌面上带电加热插座，大圆桌采用普通四柱支架，可升降多用XX形支架，结构简单，制作容昜，方便生活。

摘要： 本发明公开了一种QRS波优化装置、系统及存储介质。本发明获取待优化ECG信号，对所述待优化ECG信号进行峰值检测，获得ECG信号峰值序列；通过QRS波检测器对所述ECG信号进行检测，获得QRS波检测序列；根据所述ECG信号峰值序列和所述QRS波检测序列确定QRS波位置序列；获取血压信号，并根据所述血压信号和所述QRS波位置序列确定最终QRS波位置序列。相对于现有的通过数字滤波法、小波变换法和自适应阈值等方式进行QRS波检测的方式，本发明上述方式能够更全面的对QRS波进行识别和判断，不需要对模型进行训练，提高QRS波优化效率和准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于QR分解的变量投影法在地表形变中的应用方法，将研究区在时间与空间上的地表形变拟合作为研究重点，在应用SBAS‑InSAR时序分析技术探究研究区地表形变的基础上，采用一种具有可分离结构的复杂指数模型拟合地表在空间位置上的沉降形势，利用基于QR分解的变量投影算法解算模型参数，在空间位置上以高精度逼近沉降剖面曲线，同时结合Logistic模型进行了地表在时间上的预测，实现了对地表形变状况在时间和空间上的全面监测，为地表形变监测提供了可靠的技术支持。

摘要： 本发明公开了一种基于QR‑GRU的发电厂统计数据预测校验方法，包括针对待预测校验的数据种类进行相关性检测，获得相关性系数；构建QR‑GRU神经网络；根据相关性系数，获取历史发电厂统计数据中待预测校验的数据种类以及与其相关性强的数据种类所对应的数据作为训练数据，得到两种网络参数；获取上月的发电厂统计数据，按照训练时所取的相关性强的数据种类所对应的数据作为输入值，将输入值输入至两种QR‑GRU神经网络中得到针对待预测校验的数据种类的两个预测值；若待预测校验的数据种类本月获取的实际值位于两个预测值之间，则判断本月的实际值为正常数据；否则为异常数据。本发明有效提升数据校核的效率和准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习多目标检测同时定位心电P波、QRS波、T波位置的方法，解决了传统算法中需要依赖QRS波进行P波、T波检测的问题，并能直接得到P波、QRS波、T波的开始结束位置，相较于目前公开的深度学习心搏检测的方案，本发明完成了同时检测P波、T波的创举，针对部分深度学习心搏检测的方案，本发明使用了深度学习目标检测中的two‑stage方案，并使用类似金字塔叠加的特征提取层，能够同时检测小目标P波及相较于P波比较宽大的QRS波与T波。

摘要： 本发明公开了一种QRS波确认装置、系统及存储介质。本发明获取ECG信号对应的QRS波检测序列；根据ECG信号确定ECG波峰序列；根据ECG波峰序列对QRS波检测序列进行插值，获得QRS波插值序列；获取ECG信号对应的血压信号，根据血压信号与QRS波插值序列确定QRS校正序列；根据QRS校正序列、QRS波检测序列和QRS波插值序列确定目标QRS波序列。本发明根据QRS校正序列、QRS波检测序列和QRS波插值序列确定目标QRS波序列。相对于现有的通过数字滤波法和自适应阈值确定QRS波的方式，本发明上述方式能够更全面的对QRS波进行识别和判断，提高目标QRS波序列的准确性。