变换域

摘要： 结合工程实践,设计和实现了一种变换域处理抗干扰算法,提出了一种对干扰谱线二次识别和二次置零的处理方法。该方法可降低算法处理信噪比损失,在干信比不小于60 dB时能降低4.5 dB。仿真分析和专用集成芯片实物测试证明了算法的有效性,在载噪比不大于60 dB时,由抗干扰算法引入的信噪比损失不大于2.5 dB。

摘要： 针对音频水印算法在隐藏信息时鲁棒性差的问题,提出了一种基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)和指数-对数运算(Exponential Operation-Logarithm Operation,EO-LO)的变换域盲水印音频隐藏算法。该算法先将载体音频进行分帧处理并选取能量最高的L个音频帧;再对选中的帧进行小波包分解,将EO应用于选中的小波包子带系数;然后通过自适应改变小波包子带前后两部分的能量状态来嵌入信息;最后利用LO恢复出载密音频。由仿真结果可知,所提出的算法具有良好的鲁棒性和较好的透明性,与一些相关算法相比,它在鲁棒性方面具有较好的性能。

摘要： 相较于传统正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,滤波OFDM(Filtered OFDM,F-OFDM)技术具有子载波带宽灵活可变和抑制频谱带外泄露等优点,是面向未来无线通信系统的候选波形之一.但是在高动态通信场景下,时变信道中存在的多普勒频偏现象却依然会严重损害F-OFDM系统的性能.针对该问题,提出一种基于变换域的迭代消息传递检测(Message Passing Detection,MPD)算法.MPD算法基于稀疏因子图,通过在收发节点间进行迭代式的消息传递和状态更新,最终实现对多普勒频偏的抑制.此外,通过对检测过程中的干扰进行高斯等效,能够一定程度上降低迭代MPD检测算法的复杂度.进一步的,所提算法基于变换域的设计思路,能够充分利用时变多径信道在变换域的增强型稀疏性,以此有效减少MPD算法中收发节点间的连接支路数,进而降低检测算法的计算复杂度.基于F-OFDM系统的仿真结果表明,相较于传统的时频域MPD算法,所提基于变换域的迭代MPD算法在系统误码率和计算复杂度上均有更为优异的性能表现.

摘要： 数字水印在多媒体数据的版权保护方面引起了广泛关注.因此,提出了一种基于奇异值分析(Singular Value Decomposition,SVD)和指数-对数运算(Exponential Operation-Logarithm Operation,EO-LO)的变换域盲水印音频隐藏方案.首先对载体音频进行分帧,其中EO应用于每个帧.其次,对每帧执行离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)得到具有能量集中特性的DCT系数后,继续执行离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT),并获取其中的细节系数部分,并将水印信息通过量化函数嵌入到细节系数的最大奇异值中.最后,利用LO恢复出加密后的音频.仿真结果表明,所提的水印方案对不同攻击具有良好的鲁棒性,还具有较好的透明性和较高的嵌入容量.此外,与一些相关水印方案相比,它在透明性、鲁棒性和嵌入容量方面都具有较好的性能.

摘要： 电压暂降特征量是电能质量中重要的指标,针对当今电力系统中电压暂降敏感型负荷大量接入的现状,如何准确快速地识别电压暂降信息是保证用电设备安全稳定运行的关键.文章从电压暂降现象的概念与特征入手,对时域和变换域中不同的电压暂降检测方法原理进行综述,详细分析有效值检测法、残差电压检测法、d-q坐标分量检测法、两点检测法以及小波变换、傅里叶变换等方法的时效性、抗干扰性以及实用性等不同特点,并选取时域和变换域中的典型检测算法进行仿真分析,仿真结果验证了所述检测方法的时效性和抗谐波性能,最后对文中所列的主要检测方法进行归纳和总结.

摘要： 在现实场景中,由于设备和系统不完善或存在弱光环境导致采集的图像存在噪声,图像在压缩和传输过程中也会受到额外噪声的影响,给后续的图像分割、特征提取等处理造成干扰.传统去噪方法利用图像的非局部自相似性(NLSS)特性和变换域中的稀疏表示,基于块匹配和三维滤波(BM3D)的方法展现出了强大的图像去噪性能.随着人工智能的发展,基于深度学习的图像去噪方法取得了较为突出的表现.但是到目前为止几乎没有相关研究对图像去噪的方法进行全面的比较.针对传统的图像去噪方法及近年来兴起的基于深度神经网络的图像去噪方法,首先介绍了经典的传统去噪和深度神经网络去噪方法的基本框架,并对去噪方法进行了分类总结.然后在公共去噪数据集上对现有的去噪方法进行了定量和定性方面的分析比较.最后在图像去噪领域指出了一些潜在的挑战和未来研究的方向.

摘要： 图像作为信息的主要载体,人们可从图像中获取更多后期决策的依据.由于获取图像的条件不同,导致在进行多幅图像融合时采取的方法不尽相同.如何从同一场景的不同图像中获取更为丰富的信息成为图像融合的关键问题.首先,对各种类型的图像融合进行总结得出图像融合的具体概念.其次,概述图像融合的经典理论及方法,根据处理对象将融合方法分为基于变换域的方法和基于空间域的方法并对其进行对比分析.接着,分析表征融合图像质量的主要评价标准特点和选取依据.最后,从医学诊断、遥感观测、摄影技术和监测应用等领域综述图像融合技术取得的突破,并重点对比分析各领域所用方法的优势与不足,探索现有融合方法的改进策略以及图像融合应用领域的推广.

摘要： AR(增强现实)技术是在真实世界的基础上扩展出虚拟的场景,能够增强用户的体验感.AR技术的研究是近年来的研究热点,其中通过二维图像识别构造虚拟场景是常用的技术之一.本文提出算法首先在空间域通过计算亮度变化寻找特征点,构造特征矩阵1,然后在频率域(变换域)通过低频系数建立特征矩阵2,并确定图像的相似性.两者相结合的方式实现了AR的图像特征识别.经验证此算法能适应图像的角度,光线明暗的变化,具有良好的特征匹配效果.

摘要： 在大容量毫米波通信系统中,超高的传输速率使得硬件单元难以实时地实现帧同步;因此,降低帧同步方法的算法复杂度是实现大容量毫米波通信中实时帧同步的关键;针对大容量毫米波通信场景中传统帧同步方法算法复杂度过高的问题,提出了一种低复杂度的时频联合帧同步方案;该方案通过联合时域的粗同步和频域的精同步简化了帧同步的实现方式,降低了帧同步算法的复杂度,为大容量毫米波系统的实时帧同步提供了一个可行方案;仿真结果表明:所提方案比Park的方法的门限信噪比低7 dB,比Meng的方法的门限信噪比高1 dB,算法复杂度从Meng的或Park的方法的O(N2)级降低为O(Nlog2N)级.

摘要： 本文研究使得鲁棒性最优的变换域和变换方式选择方法.采用抖动调制方式设计了离散余弦变换、离散傅立叶变换和离散小波变换等变换域下的六种水印算法,并对各种算法在不同攻击下的鲁棒性进行了实验研究.实验结果表明:就有损压缩和加性高斯噪声而言,各个变换域算法的鲁棒性均无明显优势,但相同变换域下的整体变换算法优于分块变换算法;而对于其他常见信号处理攻击,离散小波变换域算法对其中的多数攻击具有较好的鲁棒性,但相同变换域下的分块变换算法和整体变换算法之间并无明显优势.

摘要： LMS滤波器在抑制窄带干扰的技术中有着非常广泛的应用,但是LMS滤波器的主要缺点就是收敛速度跟不上干扰的变化.因此人们采用了变换域的自正交LMS滤波器来提高算法的收敛速度.本文分析了变换域变步长算法的收敛速度及其稳态失调量,并对其在窄带干扰抑制上的性能进行了分析.推导出对于不同的变换域方法,得到的估计信号的能量不同,因此具有不同的抗窄带干扰的性能.

摘要： 变换域归一化最小均方误差(TDNLMS)算法利用正交变换加速最小均方差(LMS)自适应算法的收敛速度,但在低信噪比输入,或者输入信号部分频段信噪比较低时存在收敛不稳定问题.本文对其稳定性进行了详细的理论分析,并给出两种低信噪比输入时改善滤波器稳定性的方法.

摘要： 现今在多媒体通信领域中，从MPEG-2到H.264的转码已经成为一个热点。本文研究并给出了在变换域实现MPEG-2到H.264/AVC快速转码的整个方案，并对其中基于方向预测的帧内预测模式选择关键算法提出了改进，最后通过VC在PC上实现了仿真，实验结果表明，本文算法在节约了40﹪左右的编码时间的同时，仅仅增加了不到5﹪的码率开销和低于0.1dB的峰值信噪比。

摘要： 介绍了数字水印盲检测的意义,以8位灰度图像为例阐述了数字水印盲检测技术的基本原理以及该技术基于空域,变换域,压缩域算法研究的现状.重点阐述了针对最小位(LSB)数字水印嵌入方法的盲检测技术,并对已有盲检测算法进行分类及对比,提出RS类算法,SPA类算法的概念.最后总结当前研究存在的问题,并对其发展进行了展望.

摘要： 数字水印技术是随着数字化的进程而发展起来的信息安全的前沿技术。在地理空间数据尤其在矢量地理空间数据方面，水印技术的研究还较薄弱，水印基本理论和关键模型、算法尚未很好建立，许多技术难点有待于突破，应用还处于起步阶段。本文总结了目前国内外矢量空间数据数字水印研究进展，分析了矢量空间数据在表示及使用方式上的特点和矢量空间数据嵌入数字水印的要求。探讨了矢量空间数据水印的典型的空间域、变换域方法及特点，最后对矢量数字水印技术存在的问题以及对未来的研究方向和重点进行了展望。

摘要： 干扰抑制技术是卫星直扩系统中一个重要的方面,本文简述了直扩系统抗干扰的基本原理,指出了在直扩系统中采用干扰抑制技术的必要性,文章给出了几种常用的干扰抑制技术,对时域和变换域干扰抑制技术的原理和特点进行了比较和研究,并给出了结论.

摘要： 研究了M.N.Do设计DFB的无抽样形式,提出一种变换域指纹图像预处理增强方法.应用无抽样DFB对输入图像进行方向性子带分解,对各方向子带分块,根据块能量分布情况对子带图像重新加权处理.对处理后的子带图像重建得到增强图像,达到抑制噪声,增强特征之目的.实验表明算法对指纹图像处理效果良好。

摘要： 介绍了信息隐藏技术的概念、模型及分类;给出了信息隐藏技术的五大特征;分析了两种典型的信息隐藏算法:时域替换技术和变换域技术;描述了信息隐藏在现实中主要的应用领域;指出了信息隐藏技术今后的发展方向.

摘要： 本文介绍了OFDM系统信道估计的几种基本方法,并给出了不同估计方法的估计性能的对比分析.并采用多径时变慢衰落瑞利信道模型,对各个算法进行仿真,得出不同算法下信道估计的均方误差曲线.

摘要： 一种用于对数字信号执行从时间域到频率域以及从频率域到时间域的域变换的方法，所述方法包括：利用包括多个提升级的变换元素来执行所述变换，其中所述变换对应于变换矩阵，并且其中所述多个提升级的至少一个提升级包括至少一个辅助变换矩阵和一个四舍五入单元，所述辅助变换矩阵包括所述变换矩阵本身或具有较低维数的相应变换矩阵。所述方法还包括在利用所述辅助变换矩阵进行所述变换之后，由所述四舍五入单元执行四舍五入操作。

摘要： 一种用于对数字信号执行从时间域到频率域以及从频率域到时间域的域变换的方法，所述方法包括：利用包括多个提升级的变换元素来执行所述变换，其中所述变换对应于变换矩阵，并且其中所述多个提升级的至少一个提升级包括至少一个辅助变换矩阵和一个四舍五入单元，所述辅助变换矩阵包括所述变换矩阵本身或具有较低维数的相应变换矩阵。所述方法还包括在利用所述辅助变换矩阵进行所述变换之后，由所述四舍五入单元执行四舍五入操作。

摘要： 本发明提供了一种图像域到RCS域的变换方法、装置、计算设备及存储介质，其中方法包括：确定变换为RCS域所对应的角度范围；根据所述角度范围，获取待变换的二维目标图像；根据预设角度步长，确定所述角度范围内的各观测角度；针对每一个观测角度，利用RADON变换按照预设距离步长对所述二维目标图像分别进行投影，得到与各观测角度一一对应的一维距离像；对每一个一维距离像进行快速傅里叶变换，得到与各观测角度一一对应的频率数据。本方案，能够在保证计算精度的同时适用于更大角度范围，且能够提高变换速度。

摘要： 用于使用图像处理神经网络系统处理图像的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。系统中的一个包括由一个或多个计算机实施的域变换神经网络，其中域变换神经网络被配置为：从源域接收输入图像；和处理包括来自源域的输入图像的网络输入以生成作为输入图像从源域到不同于源域的目标域的变换的变换图像。

摘要： 本发明公开一种联合小波变换域和空间域的医学图像融合方法，先将PET图像的RGB颜色空间转换为HSI颜色空间，然后提取HSI颜色空间中各个通道的功能信息；再将PET图像中提取的亮度通道的小波分解系数和MRI图像的小波分解系数进行融合，再进行小波逆变换，首次得到在小波变换域中融合后的亮度通道；再次提取融合后亮度通道中的功能信息，并与带有解剖信息的MRI图像在空间域中进行融合，第二次得到在空间域中融合后的亮度通道，最后将新的HSI颜色空间转换成RGB颜色空间，获得最终的融合图像。此种图像融合方法可在单幅图像中融合PET的功能信息和MRI的解剖信息，同时保证图像清晰，边缘干净。

摘要： 本发明公开了一种基于变换域和像素域的H.264到AVS帧内转码方法，包括以下步骤：(1)将H.264视频码流解码到H.264变换域，获得变换域系数；(2)对于亮度系数，如果帧内亮度预测模式小于3，则选择H.264变换域转码，否则选择AVS像素域转码；对于色度系数，如果帧内色度预测模式小于3，则选择H.264变换域转码，否则选择AVS像素域转码；(3)H.264变换域转码和AVS像素域转码获得的量化系数经同一个熵编码器进行熵编码获得AVS码流。本发明运算量少，较大地降低了传统的完全像素域转码的计算复杂度，且又避免了完全变换域转码所额外增加的计算复杂度。

摘要： 一种基于模糊变换+分数傅立叶变换(RAT+FRFT)的变换域通信系统基函数的优化设计方法，属于无线通信技术领域，涉及认知无线技术中的信号设计技术。本方法达到以下目的：1.采用基于RAT+FRFT的环境干扰逐次估计方法，实现环境干扰的准确估计；2.采用基于环境干扰参数的准确估计，产生与各干扰分量相正交的子基函数、通过子基函数级联产生系统基函数的方法，剔除基函数中的干扰谱；3.采用基函数带宽优化与干扰剔除优化的方法，使生成的基函数带宽与干扰剔除最佳。采用该方法生成的基函数使变换域通信系统具有良好的抗干扰性能及环境适应性。

摘要： 本发明提供的空间域与变换域相融合的噪声图像重构方法，在对空间域双边滤波和变换域小波变换收缩分别改进优化的基础上，将改良后的二种方法相融合，不仅能够很好的去除图像噪声，还能够保留图像的细节信息和边缘特征，同时不会产生振铃现象。经过多次试验论证，3次迭代是算法最佳迭代次数，本发明算法得到的结果取得了比BM3D算法更好的图像去噪效果，并且存在更少的低频噪声，算法实现更加简单，在保留图像边缘特征信息的同时增强了图像细节信息，大幅提高了图像的辨识度，噪声图像得到高质量的去噪重构，重构图像有更好的视觉效果。

摘要： 本发明公开一种联合小波变换域和空间域的医学图像融合方法，先将PET图像的RGB颜色空间转换为HSI颜色空间，然后提取HSI颜色空间中各个通道的功能信息；再将PET图像中提取的亮度通道的小波分解系数和MRI图像的小波分解系数进行融合，再进行小波逆变换，首次得到在小波变换域中融合后的亮度通道；再次提取融合后亮度通道中的功能信息，并与带有解剖信息的MRI图像在空间域中进行融合，第二次得到在空间域中融合后的亮度通道，最后将新的HSI颜色空间转换成RGB颜色空间，获得最终的融合图像。此种图像融合方法可在单幅图像中融合PET的功能信息和MRI的解剖信息，同时保证图像清晰，边缘干净。

摘要： 本发明公开了一种基于变换域和空间域自然场景统计的通用无参考图像质量评价方法。该方法步骤包括：(1)对图像进行NSCT分解，得到与原图像大小相同的不同尺度、方向的子带系数；(2)提取NSCT子带亲戚系数与父子系数间的互信息统计特征；(3)提取NSCT子带亲戚系数与父子系数间的结构信息统计特征；(4)提取原图像MSCN系数及其邻域系数统计特征。(5)在上述特征基础上，分别用SVR和SVC构建无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型。与现有技术相比，具有评价结果与人类主观评价高度一致、分类准确率高、计算复杂性低等优点，具有较强的应用价值。