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Training a deep learning system for maritime applications

机译:培训海上应用深层学习系统

摘要

An object detection network can be trained with training images to identify and classify objects in images from a sensor system disposed on a maritime vessel. The objects in the images can be identified, classified, and heat maps can be generated. Instructions can be sent regarding operation of the maritime vessel. For some training images, water conditions, sky conditions, and/or light conditions in the image can be changed to generate a second image.
机译:可以通过训练图像训练对象检测网络,以从设置在海上容器上的传感器系统识别和分类图像中的图像中的对象。可以识别图像中的对象,分类,可以生成热图。可以对海上船舶的操作发送说明。对于一些训练图像,可以改变图像中的水条件,天空条件和/或光条件以产生第二图像。

著录项

  • 公开/公告号US10936907B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BUFFALO AUTOMATION GROUP INC.;

    申请/专利号US201916537706

  • 申请日2019-08-12

  • 分类号G06K9;G06K9/62;G06T7/194;G06T7/50;G06T11/40;G05D1/02;G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:26:09

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