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A classification method of heart sounds based on Hidden Markov Model

机译:基于隐马尔可夫模型的心音分类方法

摘要

the present invention is a hidden Markov model (Hidden Markov Model, HMM referred to below ) and by planting (heart sound ) automatically by the present invention according to the method of classifying , in the heart sound classification method , (a) using the heart rate data characterized in that it comprises the step of recognizing the process and (b) modeled HMM that models the HMM. ; by using the present invention can improve the performance of planting automatic classification system by reducing the classification error that occurred in the automatic diagnostic system using conventional planting .
机译:本发明是一种隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM,以下简称),并且根据本发明的分类方法,在心音分类方法中,通过自动植入(心音),(a)使用心脏速率数据,其特征在于它包括识别过程和(b)对HMM建模的建模HMM的步骤。 ;通过使用本发明,可以通过减少在使用传统种植的自动诊断系统中发生的分类错误来提高种植自动分类系统的性能。

著录项

  • 公开/公告号KR100692201B1

    专利类型

  • 公开/公告日2007-03-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20050053294

  • 发明设计人 남재열;김윤년;홍동권;정용주;

    申请日2005-06-21

  • 分类号A61B7/04;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 20:32:44

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