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Systems and methods for quantitatively characterizing slow wave activities and states in sleep

机译:用于定量表征睡眠中的慢波活动和状态的系统和方法

摘要

A method for quantitative sleep characterization includes acquiring a surface electroencephologram (surf-EEG) signal from an individual by a probe, decomposing the surf-EEG signal into a plurality of intrinsic mode functions (IMFs) by a computer processor in communication with the probe, wherein the plurality of IMFs comprises a first group of IMFs and a second group of IMFs, calculating a ratio comprising an amplitude or power of at least one of the IMFs in the first group in the numerator and a corresponding amplitude or power of at least one of the IMFs in the second group in the denominator; and identifying a period in the surf-EEG waveform as slow wave sleep (SWS) if the ratio associated with the period is above a predetermined threshold.
机译:一种定量睡眠表征的方法,包括通过探针从个人获取表面脑电图(surf-EEG)信号,通过与探针进行通信的计算机处理器将surf-EEG信号分解为多个固有模式函数(IMF),其中,多个IMF包括第一组IMF和第二组IMF,计算分子在第一分子中的比率,该比率包括第一组中的至少一个IMF的振幅或功率以及至少一个的相应振幅或功率。分母第二组中的国际货币基金组织数目;如果与该周期相关的比率高于预定阈值,则将surf-EEG波形中的周期标识为慢波睡眠(SWS)。

著录项

  • 公开/公告号US8280501B2

    专利类型

  • 公开/公告日2012-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 DAN GUO;YANHUI LIU;

    申请/专利号US20100761712

  • 发明设计人 YANHUI LIU;DAN GUO;

    申请日2010-04-16

  • 分类号A61B5/04;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 17:28:55

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