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METHODS OF CREATING TRAIT PREDICTION MODELS AND METHODS OF PREDICTING TRAITS

机译:创建性状预测模型的方法和性状预测的方法

摘要

To provide methods of creating trait prediction models for predicting phenotypes of traits from single nucleotide polymorphism data and methods of predicting traits with which traits can be predicted with a high accuracy.;This is a method of creating a trait prediction model for predicting a phenotype of a multifactorial trait using data of a plurality of single nucleotide polymorphisms linked to a trait for each of a plurality of individuals of an organism: representing each of the plurality of single nucleotide polymorphisms as a matrix; classifying the plurality of single nucleotide polymorphisms into a plurality of categories based on their genetic architectures; calculating, for each of the categories, a genomic similarity matrix using the represented matrix and the number of the single nucleotide polymorphisms belonging to the category; and applying the genomic similarity matrix and a parameter of the genetic architecture to a linear mixed model.
机译:提供从单核苷酸多态性数据创建用于预测性状表型的性状预测模型的方法以及可以高精度地预测性状的性状预测方法;这是一种用于预测性状的表型的性状预测模型的方法。使用与生物体的多个个体中的每个个体的性状相关联的多个单核苷酸多态性的数据的多因子性状:代表所述多个单核苷酸多态性中的每一个作为矩阵;基于它们的遗传结构将多个单核苷酸多态性分类为多个类别;使用代表的矩阵和属于该类别的单核苷酸多态性的数目,为每个类别计算基因组相似性矩阵;将基因组相似度矩阵和遗传结构的参数应用于线性混合模型。

著录项

  • 公开/公告号US2020342342A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 IWATE MEDICAL UNIVERSITY;

    申请/专利号US202016929282

  • 发明设计人 TSUYOSHI HACHIYA;

    申请日2020-07-15

  • 分类号G06N7;G16B5;G16B40;G16H10/60;G16B20;G06F17/16;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:22:50

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