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METHOD FOR ANALYZING TIME SERIES DATA DETERMINING A KEY INFLUENCE VARIABLE AND APPARATUS SUPPORTING THE SAME

机译:确定关键影响变量的时间序列数据分析方法和支持该方法的装置

摘要

Provided is a method of determining a key influence variable for a target class among a plurality of time series variables. The method of determining a key influence variable comprises the following steps of: acquiring a first matrix predicted as the target class from multiple time series data related to the time series variables; acquiring a second matrix belonging to a specific class; calculating similarity between the two matrixes except a value of a first time series variable from the first matrix and the second matrix; and determining the first time series variable as the key influence variable in response to determination that the calculated similarity satisfies a predetermined condition, wherein a first row or a first column of the first matrix may be formed of a measured value of the first time series variable and a second row or a second column of the first matrix may be formed of a measured value of a second time series variable.
机译:提供了一种在多个时间序列变量中确定针对目标类别的关键影响变量的方法。确定关键影响变量的方法包括以下步骤:从与时间序列变量有关的多个时间序列数据中获取被预测为目标类别的第一矩阵;以及获取属于特定类别的第二矩阵;计算来自第一矩阵和第二矩阵的第一时间序列变量的值之外的两个矩阵之间的相似度;响应于确定计算出的相似度满足预定条件,将第一时间序列变量确定为关键影响变量,其中,第一矩阵的第一行或第一列可以由第一时间序列变量的测量值形成第一矩阵的第二行或第二列可以由第二时间序列变量的测量值形成。

著录项

  • 公开/公告号KR20200052425A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAMSUNG SDS CO. LTD.;

    申请/专利号KR20180128528

  • 发明设计人 LEE JUNG RIM;JIN YU RI;

    申请日2018-10-25

  • 分类号G06F16;G06N3/08;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:07:05

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