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采用RBF神经网络的桡性结构自适应变结构控制方法

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摘要

采用RBF神经网络的桡性结构自适应变结构控制方法，属于航天航空领域，本发明为解决现有方法不能很好的解决太阳能帆板震动和对姿态控制系统的高精度控制目标之间的矛盾。本发明方法为：EI输入成形模块将输入的期望卫星姿态角θ

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2014-04-09

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G05B 13/04 授权公告日:20120627 终止日期:20130221 申请日:20110221

专利权的终止
2012-06-27

授权

授权
2011-07-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20110221

实质审查的生效
2011-05-25

公开

公开

1. 采用RBF神经网络的桡性结构自适应变结构控制方法 [P] . 中国专利： CN102073276B . 2012.06.27
2. 基于鲁棒自适应与滑模变结构控制的风电机组容错控制方法 [P] . 中国专利： CN113359468A . 2021-09-07
3. Adaptive test method for determining the freedom from disturbance of cyclically operating devices - employing reinforcement algorithm to determine from statistics of test pulses applied and reaction of test object for adaptive concentration of pulses in time phases with highest probability of disturbance [P] . 德国专利： DE19522948A1 . 1997-01-09

机译：确定周期性操作设备不受干扰的自适应测试方法-采用增强算法从所施加的测试脉冲的统计信息和测试对象的反应中确定具有最高干扰可能性的时间相中脉冲的自适应集中度
4. DUAL FAULT SAFE AND ARM DEVICE, ADAPTIVE STRUCTURES THEREWITH AND SAFETY AND RELIABILITY FEATURES THEREFOR [P] . 美国专利： US2011005421A1 . 2011-01-13

机译：双故障安全和ARM设备，因此采用自适应结构，因此具有安全性和可靠性特征
5. DUAL FAULT SAFE AND ARM DEVICE, ADAPTIVE STRUCTURES THEREWITH AND SAFETY AND RELIABILITY FEATURES THEREFOR [P] . 美国专利： US2009114110A1 . 2009-05-07

机译：双故障安全和ARM设备，因此采用自适应结构，因此具有安全性和可靠性特征