一种用于表征织物纹理的分形概貌与Sobel算子滤波细节混合特征向量提取方法

摘要

本发明属于数字图像处理和模式识别领域，特别涉及一种用于表征织物纹理的分形概貌与Sobel算子滤波细节混合特征向量提取方法。首先对原织物图像分别同步进行纵向和横向投影，并将投影得到的两个时间序列联合成为一个序列，在此基础上估算上述序列的分形维数作为概貌特征；接着对原织物图像分别进行水平和垂直Sobel算子滤波，然后依据织物纹理基本循环周期和遍历法原理从中提取四个极值灰度统计量作为细节特征；最后将上述一个分形概貌特征与四个Sobel滤波细节特征组成混合特征向量。这种混合特征向量内各特征间具有高度的互补性，兼顾纹理的概貌信息和细节信息，也兼顾纹理的横向信息和纵向信息，能够全面和细致地刻画织物纹理特点。