基于社群潜在主题挖掘的自动图像标注的方法

摘要

本发明公开了一种基于社群潜在主题挖掘的自动图像标注的方法。包括如下步骤：1)采用隐狄利克雷分配模型对单个社群里的隐含主题进行挖掘；2)通过对社群潜在主题分析得到图像标签和隐含主题的概率分布后，删除社群图像标签和隐含主题概率小于设定值k的图像标签来对社群图像标签进行“去噪”过滤；3)通过相似图像标签传播产生待标注图像的图像候选标注标签；4)根据图像候选标注标签与图像的隐含主题之间相关性对图像候选标注标签进行优化；5)通过多社群信息融合得到图像最终标注结果。本发明充分利用了社会共享网络中图像所在不同社群的信息以及社群潜在主题信息来对图像进行标注，比传统标注方法产生的标注结果更准确。