基于多特征证据融合与结构相似度的遥感图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多特征证据融合与结构相似度的遥感图像变化检测方法。其步骤：A、数据准备：选取需要进行变化检测的不同时相、相同空间范围的遥感图像。B、特征提取：分别提取出两时相遥感图像的纹理、梯度和边缘特征。C、结构相似度计算：计算两时相遥感图像在工作窗口内的纹理结构相似度、梯度结构相似度和边缘结构相似度。D、确定基本概率赋值函数：以纹理、梯度和边缘结构相似度为基础，构建证据理论的基本概率赋值函数(BPAF)。E、证据合成并获得变化区域，从而实现了变化检测。本发明方法基于图像边缘、纹理、梯度的区域统计特征进行变化检测，可有效避免仅使用单一特征进行变化检测造成的漏检与误检，算法具稳健性。