用于表现边缘特征的高倍图像压缩方法

摘要

本发明公开了计算机图像处理技术领域中的一种用于表现边缘特征的高倍图像压缩方法。技术方法是，采用支撑区间为长条形的曲波基来稀疏表示图像的奇异曲线；针对不同方向上的系数选用与之适应的系数扫描顺序来扫描数据块；同时，针对曲波变换后的系数特点，挖掘出了曲波系数不同频带之间的相关性和频带内的相关性以及系数符号之间的相关性，并充分利用这些相关性结合CVM学习模型对系数进行大量约减，最终在保证重建图像质量的前提下，实现图像的高效压缩。本发明不仅提高了图像的压缩倍率，而且解码后所得到的重建图像具有更高的PSNR值，同时较好地消除了重建图像在边缘和细节位置的模糊和块效应。