基于内嵌GMM核的支持向量机模型的说话人识别方法

摘要

本发明涉及一种基于内嵌GMM核的支持向量机模型的说话人识别方法，首先对每个说话人的语音进行特征提取，然后根据每个说话人的语音训练得到一个高斯混合模型，根据此高斯混合模型，可以将一条语句映射到一个固定大小的高维向量上，并将此向量作为支持向量机的输入进行训练与识别。本发明有益的效果是：结合GMM模型和支持向量机的方法，在说话人识别上获得比GMM模型更好性能。