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一种基于主题模型的本体学习方法、系统、装置及介质

摘要

本发明公开了一种基于主题模型的本体学习方法、系统、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取文档数据集,对所述文档数据集进行预处理;从经过预处理的所述文档数据集中抽取核心概念的种子术语集;根据种子术语集和经过预处理的文档数据集,采用半监督方式对主题模型进行训练;从训练好的主题模型中获取主题词汇矩阵,根据主题词汇矩阵获取多个术语簇,每个所述术语簇对应一个核心概念,完成本体的自动学习。本发明将主题模型应用于本体学习领域,通过主题模型来学习领域的概念,提高概念内术语的语义一致性,可广泛应用于机器学习和语言学领域。

著录项

  • 公开/公告号CN113312910B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202110570916.0

  • 发明设计人 钟竞辉;黄豪;

    申请日2021.05.25

  • 分类号G06F40/289;G06F40/232;

  • 代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人郑宏谋

  • 地址 510641 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2022-11-28 17:52:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-25

    授权

    发明专利权授予

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