一种基于区块链的可信联邦学习方法、系统、装置及介质

摘要

本发明公开了一种基于区块链的可信联邦学习方法、系统、装置及介质，方法包括：在区块链中选取客户节点组成初始委员会，确定初始共享全局模型；通过区块链中各个客户节点对所述初始共享全局模型进行训练，得到各个客户节点的本地模型更新信息；根据各个客户节点的本地模型更新信息，由所述初始委员会生成目标全局模型；通过动态多权重信誉模型确定目标委员会，开始新一轮训练，直至得到满足收敛要求的目标全局模型。本发明运用区块链技术去除了中心服务器，使得分布式客户端节点分散存储，提高了隐私数据的安全性，可广泛应用于区块链技术领域。