一种基于跨视角同一区域的行人重识别方法

摘要

本发明公开了一种基于跨视角同一区域的行人重识别方法，该方法包括以下步骤：1)使用监控设备采集待识别的图片数据集；2)通过姿态估计确定人体关键点及部件区域；3)确定人物目标信息，所述目标信息包括全局特征信息、部件特征信息和跨视角同一区域特征信息；4)在待识别的图片数据集中，提取基于卷积神经网络的全局与行人部件特征；5)计算基于人体关键点的跨视角同一区域的相互距离度量；6)获得基于全局与局部的距离度量并获取行人重识别的排序结果。本发明通过人体关键点与跨视角同一区域的几何关系，构建融合全局特征，部件区域特征及跨视角同一区域特征相结合的行人重识别方法，能有效提高识别准确率。