一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法及系统

摘要

一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法，包括：S1：选取最新的节点分类模型和链路预测模型和攻击算法；S2：计算得到网络图性质指标和攻击隐蔽性指标；S3：通过指标相关性分析，筛选掉相关性过高的指标。S4：训练随机森林模型。设计特征映射损失函数，并进行多次迭代，使用t‑SNE方法对输出指标进行可视化，可视化模型鲁棒性特征。本发明还公开了一种针对网络节点分类和链路预测的指标评测方法，由识别攻击模块，评测模块，相关性分析模块，搜索优化模块连接而成。本发明将图像的模型分析方法引入网络领域，使得其可以分析网络领域中模型的性质。提出了网络图性质指标和攻击隐蔽性指标，设计损失函数，多次迭代，寻找最优参数。