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基于人工智能算法的情报系统建模分析方法

摘要

本发明涉及基于人工智能算法的情报系统建模分析方法,包括步骤:使用神经语言模型对模型文档进行分析,得到若干个词向量;对模型文档进行章节分解,获得模型文档对应的模型全文和n个章节,模型全文和n个章节中均包含若干词向量;通过LSTM循环神经网络对模型全文进行处理,生成全文思想向量c;通过LSTM循环神经网络基于全文思想向量c对n个章节进行处理,生成章节思想向量cp;通过LSTM循环神经网络将对章节思想向量cp进行处理,生成模型摘要,实现意图解析。本方案使用的LSTM循环神经网络具有正确的意图解析,自动处理生成模型摘要,不仅能提高情报分析结果的准确性,还能减轻情报分析人员的时间、精力成本。

著录项

  • 公开/公告号CN114610871B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京道达天际科技有限公司;

    申请/专利号CN202210511565.0

  • 发明设计人 张晟;杨晓冬;王吉平;

    申请日2022-05-12

  • 分类号G06F16/34(2019.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构北京市领专知识产权代理有限公司 11590;

  • 代理人潘镜如

  • 地址 100085 北京市海淀区马连洼北路8号C座7层703室

  • 入库时间 2022-08-23 14:00:12

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