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一种基于k均值聚类算法的搜索引擎聚合分析方法及系统

摘要

本发明涉及计算机技术领域,提供一种基于k均值聚类算法的搜索引擎聚合分析方法及系统,所述方法包括:批量导入数据,并分析导入的批量数据的各个变量所对应的数据类型以及数据分布特征;利用k均值聚类算法对分析后的所有变量数据进行横向聚合分析,从而丰富用户对搜索引擎Elastisearch聚合分析的操作,方便对搜索数据进行整体的探索分析,通过引入KMeans算法,增强了实际应用性及广泛性。

著录项

  • 公开/公告号CN112749750B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州浪潮智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202110053856.5

  • 发明设计人 徐培培;

    申请日2021-01-15

  • 分类号G06V10/762;G06K9/62;G06F16/33;G06F16/35;

  • 代理机构济南诚智商标专利事务所有限公司;

  • 代理人黄晓燕

  • 地址 215100 江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

  • 入库时间 2022-08-23 13:53:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-21

    授权

    发明专利权授予

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