基于深度随机森林算法的大型飞机航空大数据故障检测与因果推理系统及方法

摘要

本发明提出一种基于深度随机森林算法的大型飞机航空大数据故障检测与因果推理系统及方法，系统包括故障诊断平台、故障原因推理平台、数据库储存计算机和客户端；通过对飞机各系统的运行参数进行实时而全面的监控和采集，形成海量的数据源，通过特征参数谱的计算得到信号的典型特征并对残差信号中的故障特征进行提取与描述，并将这些特征作为参数，一并存入参数数据库，实现飞机参数数据库的建立，从而涵盖了飞机已经或可能发生的故障信息，并通过故障诊断计算机的诊断和故障原因推理计算机的推理，确定故障及原因并给出维修/隔离的方案，进而实现对全机各系统的健康监测和故障诊断。